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计算机视觉是目前人工智能最成功的领域之一,但这些用来检测物体、人脸的复杂系统,直至今日也无法与人类的视觉系统相提并论。近日,来自麻省理工学院和耶鲁大学等高校研究者提出了一种名为「EIG」的深度神经网络模型,与常用的带标签数据训练出的神经系统相比,新模型的机理更接近真实的人类视觉系统。
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