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学会数据挖掘,一年发10篇论文!

2018-03-16 本社 中外学术情报

最近,一位读者跟我们抱怨:


这些年,学术期刊的编辑们胃口真是越来越高了。你辛辛苦苦通过各种关系托人采集数据,没日没夜逐字逐句分析文献,最后小心翼翼把文章投给杂志社,结果还是被无情拒绝!


开始还没搞清楚,后来才被告知,我的研究方法老旧,数据呈现单薄,研究结论脆弱,文章除了做得辛苦,跟人家用数据挖掘做出来的论文比,并没有什么优势!


后来我就开始转变观念,尝试学习数据挖掘。以前没用过不知道,这一用数据挖掘,发现真是科研神器啊~~导师再也不用担心我发论文了~~


但是问题在于,数据挖掘这么有用,可很少有地方可以系统而直观地学。有同学和老师抱怨,网上扒的一些资料,要么不知所云,要么废话连篇,学了许久都还搞不清楚,真是愁坏了。


在此情况下,中外学术情报专门邀请了美国名校Jack老师来给大家讲授用WEKA玩转数据挖掘”这个。Jack老师是信息科学博士,在信息与数据处理相关研究方法方面经验老道,并拥有丰富教学经验。让他讲这个方法,实在太适合不过了。


本系列课程共分六讲,讲课中,老师极其注意效率,内容丰富,全面系统。外加这是个视频课,直观可视,简直是一学就会,一听就懂。


具体来说,该课程包括但不限于以下重要内容:


第一讲:数据挖掘的介绍

  1. 数据挖掘的由来

  2. 数据挖掘的应用

  3. 基本概念区分

  4. 数据挖掘基本内容

  5. 数据挖掘基本特征

  6. 数据挖掘的其他主题

第二讲:数据挖掘系统

  1. 数据挖掘工具

  2. 数据挖掘过程

  3. 数据挖掘系统

  4. 如何选择数据挖掘系统

  5. 数据挖掘系统发展趋势

第三讲:数据挖掘相关算法

  1. 粗糙集

  2. 聚类

  3. 关联规则

  4. 决策树

  5. 神经网络和支持向量机

  6. 回归分析 

第四讲:数据挖掘工具对比

  1. RapidMiner

  2. SAS Data Mining

  3. WEKA

  4. Software – R

  5. Python NLTK

  6. SPSS Modeler 

第五讲:WEKA玩转数据挖掘项目演示(一)聚类

  1. 项目介绍

  2. 数据准备

  3. 数据清洗

  4. 算法选择

  5. 软件操作

  6. 结果解释

第六讲:WEKA玩转数据挖掘项目演示(二)分类

  1. 项目介绍

  2. 数据准备

  3. 数据清洗

  4. 算法选择

  5. 软件操作

  6. 结果解释


如上所示,学生通过该课程,可以实现对数据挖掘进行全方位的把握,包括其定义、算法、基本内容、特征和分类等,并在理论介绍的基础上,手把手教你用WEKA结合实际案例真正玩转数据挖掘,可谓收获满满。这个方法真的非常有用,最好一定要来学学。


听说开了这个课,很多同学和老师都来听了。点击阅读原文,抓紧学起来吧!

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