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商品期权量化分析 01.10

狂市 狂市 2023-01-11
说明:
涉及品种:
本报告针对商品期权进行综合分析。
在前面市场概述部分,对所有上市的期权品种进行总体的描述。在后面进行具体分析时,由于期权品种众多,部分品种市场规模较小,因此只对成交与持仓规模最大的10个品种进行分析。
今日的10个目标品种是:
铁矿石期权,铜期权,原油期权,黄金期权,郑棉期权,PTA期权,棕榈油期权,豆粕期权,白糖期权,铝期权。
     
期权定价:
期权定价模型有很多种,即使是相同的模型,使用不同参数也会有不同的结果,因此本报告中的计算结果可能和您的结果有所差异。计算结果仅供参考。
期权价格的选择,遵循以下原则:对于当日有成交的期权,优先使用其收盘价;对于当日无成交的期权,在市场报价和昨结数据两者中选择相对合理的价格;如果前述数据都不合理,再根据具体情况进行特殊调整。
     
分析方法与指标说明:
对各目标品种进行波动率及衍生指标分析,以及高相关性品种间的机会分析。
各指标具体说明,详见《从期权指标中发现交易机会》一文。
各指标的策略介绍,详见《常见期权策略绩效对比》一文。
需要注意的是,在计算波动率跨期价差时,我们计算主力与次主力合约的波动率价差,一般来说会使用“IV2-IV1”表示。但考虑到主力与次主力合约的时间差可能会发生变化,从而导致两者的波动率价差出现异常波动。为避免时间差的影响,我们使用“月化的波动率价差”,即:(IV2-IV1)/T,T是主力与非主力月份相差的月份。举例来说:如果主力次主力相差2个月,将两者波动率差值除以2,如果相差4个月,则两者波动率差值除以4。
     
各标的资产在到期时的分布概率,详见《关于期权标的资产到期分布分析的说明》一文。
市场波动率使用基于绝对收益率计算的CV波动率,详见《如何使用绝对收益率计算波动率》一文。
     
为了对各品种市场表现有一个更加全面的认识,我们对各个品种的标的资产走势和波动率走势进行了综合分析。其中对波动率的评价使用的是历史分位数,其结论和波动率分析中相同,对base的评价使用了多个技术指标进行综合分析。
通过分析当前各品种的综合状态,可以预测波动率和标的资产的未来变化趋势,进而制定交易策略。举例来说,如果某一品种的近期base呈走强趋势,IV走高趋势,则适合进行买入看涨期权的操作
     
对于标的资产走势相关性较强的品种,对应期权的隐含波动率之间也存在一定的相关性,存在跨品种套利的可能。我们分别计算每个期权品种的期货,与其他期权品种的期货之间的相关性,从中筛选出相关性最强的品种,进行跨品种分析。需要注意的是,商品期权非主力合约的流动性一般比较差,因此跨品种期限结构的交易机会可能并不可靠。
     
一、市场概述
各商品期权的市场规模如下图所示,成交规模与持仓规模使用的是名义本金:

     
下图为各期权成交规模,与其标的期货成交规模的对比,期货成交规模同样使用名义本金:

可以看出,标的期货的成交量大,其对应期权的成交量也会较大,两者存在一定的比例关系。
     
各期权品种的期货走势与期权隐含波动率对比:

图中X轴为期货品种今日涨跌幅,Y轴为对应期权的波动率变化值。数据点的颜色表示该品种的期货走势与期权波动率走势的相关性:
◆ 绿色表示该品种期货走势与波动率走势负相关;
◆ 红色表示该品种期货走势与波动率走势正相关;
◆ 蓝色表示该品种期货走势与波动率走势相关性较弱,或者上市时间较短不足以进行分析。
各品种使用近期数据进行分析,相关性结果可能会随着行情变化而变化。
     
各期权品种的隐含波动率与标的期货的振幅波动率CV对比:

图中X轴为期货品种的CV波动率指数,Y轴为对应期权的隐含波动率。数据点的颜色表示该品种的期货走势与期权波动率走势的相关性:
深绿色表示CV波动率与隐含波动率高度相关;
中绿色表示CV波动率与隐含波动率中度相关;
绿色表示CV波动率与隐含波动率低度相关。
各品种使用近期数据进行分析,相关性结果可能会随着行情变化而变化。
     
二、各期权品种分析
在本报告中,我们将会对各个期权品种的波动率进行分析,通过分析波动率及其衍生指标,可以发现相应的交易机会。

1. 铁矿石期权:

2. 铜期权:

3. 原油期权:

4. 黄金期权:

5. 郑棉期权:

6. PTA期权:

7. 棕榈油期权:

8. 豆粕期权:

9. 白糖期权:

10. 铝期权:

     
三、交易机会汇总
1. 各品种的主要波动率指标汇总:

当指标偏离正常范围时,出现交易机会,但需配合到期时间使用。
需要注意的是,部分期权上市时间较短数据较少,因此在分析时暂不进行分布统计。
     
2. 各品种综合表现汇总:
各个品种的标的资产走势和波动率走势的综合分析汇总。

相比于各品种的最新分析结果,指标的运行趋势更加重要,因此最好对综合表现进行持续的观察。通过分析与预测各品种的指标变化趋势,可以发现相应的交易机会。
     
3. 跨品种交易机会:
跨品种价差交易机会,与跨品种期限结构交易机会,详见品种的具体分析。需要注意的是,商品期权非主力合约的流动性一般比较差,因此跨品种期限结构的交易机会可能并不可靠。
     
     
因篇幅所限,报告中只提供了基本的分析。可根据需求进行定制化开发,如有需求欢迎后台留言。
     
     
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