学习R语言，这本书必备。
尽管我写过R资源汇总，但是在掌握一点点R语言的知识后，有一本书必看。
当时没有强力推荐，是因为没有中文版。但是，现在，中文版也出来了。
R数据科学
神奇的是，他的英文电子版本是公开免费的，在这里
http://r4ds.had.co.nz/
电子版的好处就是，可以复制代码，跟着同步练习。
这本书有多好呢？
我学习R语言3年，中间反复鼓起勇气，反复放弃，直到出现了三个男人才让我掌握R语言。
第一个男人，是Jimmy。
他组织线下课的时候，问现在还差个R语言讲师，谁能来？ 我当时啥也不会，
同时也怕他们瞧不起，故作镇定地在群里说，我现在有点感觉了。
然后第二个男人登场了，是洲更，
他说，要不就让果子试一试。 健明说，好，就果子吧。
我说，我感觉没底气。 健明说，没关系，到时候我在下面给你当助教。
我说，对对对，我就拍学员提问，回答不出来得多尴尬。
洲更说，没关系，我帮你按住学员，保证他们提问的手在45度角的时候就被我按住。
最终，那一天，洲更和健明就像打地鼠一样地帮我圆了场。
在上课之前，我碰到了第三个男人，就是这本书的作者，Hadley Wickham。
一开始的时候我一直把他跟著名励志大师尼克胡哲混淆，现在还是有点分不清
在写R数据科学这本书之前，他还有一本书广为流传
ggplot2：数据分析与图形艺术
这次的 R 数据科学 实际上是另外一个神包 tidyverse的说明书。
我在备课的那30天里，每天花费10小时，总共300小时算是进了R语言的门，这里面有80%的时间是在理解掌握 R 数据科学 这本书的内容。
他重新定义规范了数据处理每一步的流程，如何导入数据，如何清洗数据，如何可视化。
tidyr的出现，我跨过了一直不能理解的reshape，melt。
dplyr的出现，让数据处理像水一样灵动。
而这次300小时的备课也变成了我的传统，每一次上课，我都会重新准备一次，那段时间里是我R语言提高最快的时候。
我从不掩饰对他的喜欢，上海的线下课，我在课上不遗余力地推荐，他的书在数据处理时是通用的，我只是给他在生物领域的应用添加了注脚。
他现在在Rstuido工作，社区里面的人常说，这个男人改变了R语言。
假如，我的R语言学习中有第四个男人，那应该是Y叔。
ggplot2如此精妙，导致我们只能用，不能写，而Y叔的出现，他对这些技能的出神入化的使用，把神技带到人间，
我也尝试写点R可视化R包，最终从鼓足勇气到彻底放弃。
假如哪一天我写出可视化的R包，那一定是Y 叔的功劳。在那之前，我们用用大神的R包就好。有了clusterprofiler为什么还要用网页工具呢？
这也是我授课的观点:
无论你是申请基金还是发表文章，漂亮的图表永远是刚需，但是却是初学者最不应该学的。初学者要学的仅仅是调整数据的能力。把所有的数据调整到 R 包需要的格式，足矣。
而调整数据的能力从哪获得呢？当然是看这本书啊
今晚我就要看这本中文书，我这个月都住在宾馆里，今天这个特殊的日子，声浪一定是此起彼伏，不可开交，
还好，我准备了降噪耳机。
祝大家情人节快乐。