Guava 源码分析(Cache 原理【二阶段】)
前言
在上文「Guava 源码分析(Cache 原理)」中分析了 Guava Cache
的相关原理。
文末提到了回收机制、移除时间通知等内容,许多朋友也挺感兴趣,这次就这两个内容再来分析分析。
在开始之前先补习下 Java 自带的两个特性,Guava 中都有具体的应用。
Java 中的引用
首先是 Java 中的引用。
在之前分享过 JVM 是根据可达性分析算法找出需要回收的对象,判断对象的存活状态都和引用
有关。
在 JDK1.2 之前这点设计的非常简单:一个对象的状态只有引用和没被引用两种区别。
这样的划分对垃圾回收不是很友好,因为总有一些对象的状态处于这两之间。
因此 1.2 之后新增了四种状态用于更细粒度的划分引用关系:
强引用(Strong Reference):这种对象最为常见,比如 `A a = new A();`这就是典型的强引用;这样的强引用关系是不能被垃圾回收的。
软引用(Soft Reference):这样的引用表明一些有用但不是必要的对象,在将发生垃圾回收之前是需要将这样的对象再次回收。
弱引用(Weak Reference):这是一种比软引用还弱的引用关系,也是存放非必须的对象。当垃圾回收时,无论当前内存是否足够,这样的对象都会被回收。
虚引用(Phantom Reference):这是一种最弱的引用关系,甚至没法通过引用来获取对象,它唯一的作用就是在被回收时可以获得通知。
事件回调
事件回调其实是一种常见的设计模式,比如之前讲过的 Netty 就使用了这样的设计。
这里采用一个 demo,试下如下功能:
Caller 向 Notifier 提问。
提问方式是异步,接着做其他事情。
Notifier 收到问题执行计算然后回调 Caller 告知结果。
在 Java 中利用接口来实现回调,所以需要定义一个接口:
1public interface CallBackListener {
2
3 /**
4 * 回调通知函数
5 * @param msg
6 */
7 void callBackNotify(String msg) ;
8}
Caller 中调用 Notifier 执行提问,调用时将接口传递过去:
1public class Caller {
2
3 private final static Logger LOGGER = LoggerFactory.getLogger(Caller.class);
4
5 private CallBackListener callBackListener ;
6
7 private Notifier notifier ;
8
9 private String question ;
10
11 /**
12 * 使用
13 */
14 public void call(){
15
16 LOGGER.info("开始提问");
17
18 //新建线程,达到异步效果
19 new Thread(new Runnable() {
20
21 public void run() {
22 try {
23 notifier.execute(Caller.this,question);
24 } catch (InterruptedException e) {
25 e.printStackTrace();
26 }
27 }
28 }).start();
29
30 LOGGER.info("提问完毕,我去干其他事了");
31 }
32
33 //隐藏 getter/setter
34
35}
Notifier 收到提问,执行计算(耗时操作),最后做出响应(回调接口,告诉 Caller 结果)。
1public class Notifier {
2
3 private final static Logger LOGGER = LoggerFactory.getLogger(Notifier.class);
4
5 public void execute(Caller caller, String msg) throws InterruptedException {
6 LOGGER.info("收到消息=【{}】", msg);
7
8 LOGGER.info("等待响应中。。。。。");
9 TimeUnit.SECONDS.sleep(2);
10
11
12 caller.getCallBackListener().callBackNotify("我在北京!");
13
14 }
15
16}
模拟执行:
1 public static void main(String[] args) {
2 Notifier notifier = new Notifier() ;
3
4 Caller caller = new Caller() ;
5 caller.setNotifier(notifier) ;
6 caller.setQuestion("你在哪儿!");
7 caller.setCallBackListener(new CallBackListener() {
8
9 public void callBackNotify(String msg) {
10 LOGGER.info("回复=【{}】" ,msg);
11 }
12 });
13
14 caller.call();
15 }
最后执行结果:
12018-07-15 19:52:11.105 [main] INFO c.crossoverjie.guava.callback.Caller - 开始提问
22018-07-15 19:52:11.118 [main] INFO c.crossoverjie.guava.callback.Caller - 提问完毕,我去干其他事了
32018-07-15 19:52:11.117 [Thread-0] INFO c.c.guava.callback.Notifier - 收到消息=【你在哪儿!】
42018-07-15 19:52:11.121 [Thread-0] INFO c.c.guava.callback.Notifier - 等待响应中。。。。。
52018-07-15 19:52:13.124 [Thread-0] INFO com.crossoverjie.guava.callback.Main - 回复=【我在北京!】
这样一个模拟的异步事件回调就完成了。
Guava 的用法
Guava 就是利用了上文的两个特性来实现了引用回收及移除通知。
引用
可以在初始化缓存时利用:
CacheBuilder.weakKeys()
CacheBuilder.weakValues()
CacheBuilder.softValues()
来自定义键和值的引用关系。
在上文的分析中可以看出 Cache 中的 ReferenceEntry
是类似于 HashMap 的 Entry 存放数据的。
来看看 ReferenceEntry 的定义:
1 interface ReferenceEntry<K, V> {
2 /**
3 * Returns the value reference from this entry.
4 */
5 ValueReference<K, V> getValueReference();
6
7 /**
8 * Sets the value reference for this entry.
9 */
10 void setValueReference(ValueReference<K, V> valueReference);
11
12 /**
13 * Returns the next entry in the chain.
14 */
15
16 ReferenceEntry<K, V> getNext();
17
18 /**
19 * Returns the entry's hash.
20 */
21 int getHash();
22
23 /**
24 * Returns the key for this entry.
25 */
26
27 K getKey();
28
29 /*
30 * Used by entries that use access order. Access entries are maintained in a doubly-linked list.
31 * New entries are added at the tail of the list at write time; stale entries are expired from
32 * the head of the list.
33 */
34
35 /**
36 * Returns the time that this entry was last accessed, in ns.
37 */
38 long getAccessTime();
39
40 /**
41 * Sets the entry access time in ns.
42 */
43 void setAccessTime(long time);
44}
包含了很多常用的操作,如值引用、键引用、访问时间等。
根据 ValueReference<K, V> getValueReference();
的实现:
具有强引用和弱引用的不同实现。
key 也是相同的道理:
当使用这样的构造方式时,弱引用的 key 和 value 都会被垃圾回收。
当然我们也可以显式的回收:
1 /**
2 * Discards any cached value for key {@code key}.
3 * 单个回收
4 */
5 void invalidate(Object key);
6
7 /**
8 * Discards any cached values for keys {@code keys}.
9 *
10 * @since 11.0
11 */
12 void invalidateAll(Iterable<?> keys);
13
14 /**
15 * Discards all entries in the cache.
16 */
17 void invalidateAll();
回调
改造了之前的例子:
1loadingCache = CacheBuilder.newBuilder()
2 .expireAfterWrite(2, TimeUnit.SECONDS)
3 .removalListener(new RemovalListener<Object, Object>() {
4
5 public void onRemoval(RemovalNotification<Object, Object> notification) {
6 LOGGER.info("删除原因={},删除 key={},删除 value={}",notification.getCause(),notification.getKey(),notification.getValue());
7 }
8 })
9 .build(new CacheLoader<Integer, AtomicLong>() {
10
11 public AtomicLong load(Integer key) throws Exception {
12 return new AtomicLong(0);
13 }
14 });
执行结果:
12018-07-15 20:41:07.433 [main] INFO c.crossoverjie.guava.CacheLoaderTest - 当前缓存值=0,缓存大小=1
22018-07-15 20:41:07.442 [main] INFO c.crossoverjie.guava.CacheLoaderTest - 缓存的所有内容={1000=0}
32018-07-15 20:41:07.443 [main] INFO c.crossoverjie.guava.CacheLoaderTest - job running times=10
42018-07-15 20:41:10.461 [main] INFO c.crossoverjie.guava.CacheLoaderTest - 删除原因=EXPIRED,删除 key=1000,删除 value=1
52018-07-15 20:41:10.462 [main] INFO c.crossoverjie.guava.CacheLoaderTest - 当前缓存值=0,缓存大小=1
62018-07-15 20:41:10.462 [main] INFO c.crossoverjie.guava.CacheLoaderTest - 缓存的所有内容={1000=0}
可以看出当缓存被删除的时候会回调我们自定义的函数,并告知删除原因。
那么 Guava 是如何实现的呢?
根据 LocalCache 中的 getLiveValue()
中判断缓存过期时,跟着这里的调用关系就会一直跟到:
removeValueFromChain()
中的:
enqueueNotification()
方法会将回收的缓存(包含了 key,value)以及回收原因包装成之前定义的事件接口加入到一个本地队列中。
这样一看也没有回调我们初始化时候的事件啊。
不过用过队列的同学应该能猜出,既然这里写入队列,那就肯定就有消费。
我们回到获取缓存的地方:
在 finally 中执行了 postReadCleanup()
方法;其实在这里面就是对刚才的队列进行了消费:
一直跟进来就会发现这里消费了队列,将之前包装好的移除消息调用了我们自定义的事件,这样就完成了一次事件回调。
总结
以上所有源码:
https://github.com/crossoverJie/Java-Interview/blob/master/src/main/java/com/crossoverjie/guava/callback/Main.java
通过分析 Guava 的源码可以让我们学习到顶级的设计及实现方式,甚至自己也能尝试编写。
Guava 里还有很多强大的增强实现,值得我们再好好研究。
号外
最近在总结一些 Java 相关的知识点,感兴趣的朋友可以一起维护。
地址: https://github.com/crossoverJie/Java-Interview
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