查看原文
其他

海军工程大学教授:贲可荣——人工智能技术及其应用进展

2017-12-12 图灵人工智能

海军工程大学计算机系教授、博士生导师。主讲《离散数学》《人工智能》《软件工程》《人工神经网络》《计算机逻辑学》《软件可靠性》等课程。指导毕业47名硕士研究生和10名博士研究生。在软件工程和人工智能等方向,先后主持和参加了国家自然科学基金、军队科研等30余个项目。发表学术论文140余篇,出版教材、译著15部,主编《人工智能》入选普通高等教育“十二五”国家级规划教材。大学首批教学团队“软件类课程教学团队”负责人。CCF理论计算机科学专委副主任、《计算机科学与探索》执行编委,《海军新军事变革丛书》编委会常务副主任,军委装发国家安全重大基础研究项目**专家组专家,军委装发人工智能专家组成员。评为教育部骨干教师、首届湖北省优秀研究生导师、第三届大学教学名师,获军队院校育才奖金奖。



导读:智能化是当前新技术、新产品、新产业的重要发展方向、开发策略和显著标志。世界各国纷纷提出国家级人工智能发展计划,人工智能将提升信息系统的能力,提升装备、设备的智能程度,影响今后的作战样式、工作及生活方式。报告解读了CCF术语百科平台关于人工智能术语的分类:人工智能逻辑、自动推理、多智能体系统、机器学习、神经网络、智能机器人、模式识别、计算语言学、知识工程。从智能感知、智能推理、智能学习和智能行动等方面阐述人工智能技术发展动态,展望了人工智能技术发展趋势。

往期精彩文章(单击就可查看):

美国科学院院士、图灵奖得主:约翰•爱德华•霍普克罗夫特——深度学习


南京大学教授:周志华——深度森林:探索深度神经网络以外的方法


斯坦福大学人工智能实验室主任:李飞飞——ImageNet之后,计算机视觉研究最新进展


清华大学:刘洋——基于深度学习的机器翻译


国防科技大学教授:殷建平——计算机科学理论的过去、现在与未来


清华大学软件学院院长——刘云浩:与高中生对话人工智能


【原创】|日本理化学研究所先进智能研究中心主任——Masashi Sugiyama:弱监督机器学习研究新进展


「人物特写」清华大学邓志东:“特征提取+推理”的小数据学习才是AI崛起的关键


明略讲堂 | 清华马少平教授详解“人工智能能做什么?”


【原创】|西安电子科大——焦李成:人工智能时代后深度学习的挑战与思考


Michael I. Jordan——计算思维、推断思维与数据科学


【原创】王飞跃:生成式对抗网络的机会与挑战


【原创】|微软亚洲研究院——刘铁岩:深度学习前沿


清华大学教授:孙富春——认知时代人工智能与机器人


清华大学:朱军博士——When Bayes meets Big Data


加州大学伯克利分校:马毅——低维结构和高维深模型(视觉)数据


加州大学伯克利分校计算机系教授:Dawn SONG——AI如何建立一个更强的防御系统


清华大学:刘知远——知识表示学习及其应用


李飞飞和ImageNet的洪荒之力





您可能也对以下帖子感兴趣

文章有问题?点此查看未经处理的缓存