盟员风采 | 国家自然科学基金资助优秀青年科学基金项目获得者​李甲

李甲，博士，民盟盟员，北京航空航天大学计算机学院副教授，特聘研究员，博士生导师，国家自然科学基金资助优秀青年基金项目获得者。

李甲2005年7月于清华大学电子工程系取得学士学位，2011年1月于中国科学院计算技术研究所取得博士学位（导师：高文院士）。2011年至2014年于新加坡南洋理工大学、北京大学、盛大公司创新院等机构从事科研工作。2014年6月入职北京航空航天大学计算机学院。目前担任中国计算机学会的计算机视觉专委委员、虚拟现实与可视化技术专委委员，以及中国图象图形学学会视觉大数据专委委员，兼任（曾任）IET Computer Vision等3个国际期刊编委。

李甲的研究领域包括计算机视觉、虚拟现实和人工智能技术，主要研究兴趣为视觉场景智能理解与内容生成。先后主持国家自然科学基金面上项目、国家863计划课题（军口部分）、国防科技创新特区课题等纵向与横向项目12项；参与国家自然科学基金重点项目、国家242信息安全计划课题等纵、横向项目10余项。在IEEE TPAMI/TIP、IJCV等著名国际期刊以及ICCV、CVPR等著名国际会议发表论文70余篇，包括中国计算机学会推荐的A类论文30余篇；中国美国专利申请受理52项（美国9项），授权29项（美国8项）；出版Springer英文学术专著1部（第一作者）；2019年获国家自然科学基金优秀青年科学基金资助，2017年入选北京市科技新星计划，2016年入选北航“校青年拔尖人才支持计划”，2014年入选北航“卓越百人计划”，2012年分别获评为北京市优秀博士学位论文和中国科学院优秀博士学位论文；获2018年中国电子学会自然科学二等奖（排名1）、2010年度教育部科学技术进步奖一等奖（排名9）、IEEE国际会议BigMM 2015唯一最佳论文奖、图像识别国际挑战赛WebVision 2018冠军等奖励。

此次获批的优青基金项目“视觉显著内容计算与解析”主要针对海量图像视频内容的计算与解析开展研究。该项目针对“图像视频内容多层次视觉混杂的计算与求解”这一关键科学问题，另辟蹊径提出了“隐关联性计算建模”的技术路线，通过优先计算与重点解析图像视频的显著内容，在高效解析海量图像视频的同时，又能获得符合人类认知的解析结果。该项目对任务聚合的视觉显著计算模型、显著引导的前景物体互补分割方法、特征联合的对象语义解析技术三个方面已经取得的系列创新成果与应用进行了归纳总结，并对拟开展的“大数据驱动的视觉显著内容理解与三维建模”研究进行了详细论述，力争通过三年左右的时间，取得相关研究方向的理论创新与技术突破，在重要学术期刊或会议发表高水平论文，以发明专利和数据集等形式，形成具有自主知识产权的研究成果，培养优秀青年科技人才。

（图/文：民盟北京市委组织部，部分图片来源于网络）

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