【155期】面试官：你遇到过log4j2线程阻塞的场景吗，如何解决呢？
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背景
在使用log4j2打日志时，当发生大量异常时，造成大量线程block问题的问题。
一个关于log4j2的高并发问题：
https://blog.fliaping.com/a-high-concurrency-problem-of-log4j2/
大量线程block原因
发生异常，打印异常栈时，会调用org.apache.logging.log4j.core.impl.ThrowableProxy.toExtendedStackTrace方法。
ThrowableProxy.toExtendedStackTrace内部会进行loadClass操作。
并且可以看到ClassLoader的loadClass在加载类时
首先会持有锁。
调用findLoadedClass看下是否类已经被加载过了
如果类没被加载过，根据双亲委派模型去加载类。
可以看到当某个类被加载过了，调用findLoadedClass会直接返回，锁也会被很快释放掉，无需经过双亲委派等后面的一系列步骤。
但是，在进行反射调用时，JVM会进行优化，会动态生成名为sun.reflect.GeneratedMethodAccessor<N>的类，这个类无法通过ClassLoader.loadClass方法加载（为什么无法通过ClassLoader.loadClass加载？因为JVM内部自定义一个加载器DelegatingClassLoader来加载这个类，这导致应用类加载器 Launcher$AppClassLoader找不到它）。
导致每次解析异常栈进行类加载时，锁占有的时间很长，最终导致阻塞。
关于JVM对反射调用的优化
Java中对反射的优化
使用反射调用某个类的方法，jvm内部有两种方式
JNI：使用native方法进行反射操作。
pure-Java：生成bytecode进行反射操作，即生成类
sun.reflect.GeneratedMethodAccessor<N>，它是一个被反射调用方法的包装类，代理不同的方法，类后缀序号会递增。这种方式第一次调用速度较慢，较之第一种会慢3-4倍，但是多次调用后速度会提升20倍
对于使用JNI的方式，因为每次都要调用native方法再返回，速度会比较慢。所以，当一个方法被反射调用的次数超过一定次数（默认15次）时，JVM内部会进行优化，使用第2种方法，来加快运行速度。
JVM有两个参数来控制这种优化
-Dsun.reflect.inflationThreshold=<value>value默认为15，即反射调用某个方法15次后，会由JNI的方式变为pure-java的方式-Dsun.reflect.noInflation=true默认为false。当设置为true时，表示在第一次反射调用时，就转为pure-java的方式
关于如何验证上面所说的反射优化以及两个参数的具体作用，可以参考R大的这篇博客
https://rednaxelafx.iteye.com/blog/548536
下面是一个验证反射优化的样例：
public class TestMethodInvoke {
public static void main(String[] args) throws Exception {
Class<?> clz = Class.forName("A");
Object o = clz.newInstance();
Method m = clz.getMethod("foo", String.class);
for (int i = 0; i < 100; i++) {
m.invoke(o, Integer.toString(i));
}
}
}
public class A {
public void foo(String name) {
System.out.println("Hello, " + name);
}
}
配置如下JVM参数，使得在第一次反射调用时，就转为pure-java的方式
打断点跟踪：
可以看到GeneratedMethodAccessor1的classLoader为DelegatingClassLoader，其parent为AppClassLoader。
如何关闭JVM对反射调用的优化？
想关闭JVM对反射优化怎么办?
JVM中只提供了两个参数，因此，没有办法完全关闭反射优化。
一种能想到的接近于关闭反射优化的方法就是将inflationThreshold设为的一个特别大的数。
inflationThreshold是java中的int型值，可以考虑把其设置为Integer.MAX_VALUE ((2^31)-1)。
$ java -Dsun.reflect.inflationThreshold=2147483647 MyApp
参考资料
https://rednaxelafx.iteye.com/blog/548536 https://blogs.oracle.com/buck/inflation-system-properties
来源：cnblogs.com/yeyang/p/10400486.html
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