在三大挑战面前，体育数据公司如何通过“冷”数据赚“热”钱？ | 点哥专栏

在体育产业崛起的路径上，体育数据行业是最先被拾起看待的关键环节，这并不奇怪——不管是国内抑或国外，体育数据行业都是体育产业掀起龙卷风前的那次“蝴蝶振翅”。在热闹的体育数据黄金时代下，走得飞快的我们还得注意脚下的坑。

文/ 陈 点点

编辑/ 骆 达

在2017斯迈夫全球体育产业大会的体育数据与人工智能峰会上，收到晓数聚创始人张大勇先生的邀请，从观察者的身份与大家聊了聊体育数据产业。在这个火热的细分产业中，我们看到的是整个体育产业发展的缩影。

体育数据源起小纪

很多人对体育数据从0到1的了解，是源于我们熟知的电影《Money Ball》。90年代中的MLB，比利-比恩（Billy Beane）用一套数据理论为奥克兰运动家带来了翻天覆地的变化。

不过体育数据的始祖，并不是Billy Beane，而是一位名叫Bill·James的棒球痴。

1977年，拥有经济学和教育学双学位的詹姆斯自费出版了一本名为《比尔詹姆斯棒球摘要》的统计资料。虽然这本68页的简陋影印版书籍初期销量不到一百本，但却是数据统计与体育竞技结合的理论鼻祖。

不仅如此，这本书也成为了许多体育数据产业从业者的启蒙读物。在这些人中，就有著名体育数据公司STATS的创始人，John Dewan。

▼Stats创始人John Dewan

延伸阅读：体育数据巨头Stats崛起启示录：拥抱资本，还是不忘初心？

1985年，仅有四名员工的STATS正式成立，如今它的服务遍布全球五大洲，STATS的扩张史，其实就是体育数据产业发展的缩影。

国际体育数据行业崛起录

在近3年，体育数据的发展速度更是飞快。

2012年5月，PerformGroup花费1.35亿美元收购了瑞士的体育数据公司RunningBall，一年后，它继续花费5700万美元，完成了对Opta的收购。

2014年9月，STATS公司买下了综合数据公司Bloomberg旗下的体育分部，其价格在1500-2000万美元之间，一年后，它又兼并了英国的体育数据分析公司ProZone。

2015年10月，Sportradar获得了来自风投公司Revolution Growth的注资，与此同时达拉斯小牛的老板库班和夏洛特黄蜂的老板乔帮主也进行了跟投，总投资额达到了4400万美元。

这就是目前全球体育数据产业的趋势：多家体育数据公司合并，上游企业积极注资体育数据，市场看到了未来体育数据产业的巨大潜力。

资本涌入，中国体育数据产业井喷

与体育数据产业全球化的发展相比，国内的市场更是热闹非凡。我简单统计了一下，从去年的3月到今年3月，生态圈总共发布了33篇关于体育数据的文章，其中创业、融资的报道就不下10个。

像超赛体育、创冰、搜达、同道伟业、雷达、贝泰、SportsDT、魔方元等体育数据公司都在去年完成了不同轮次的融资。

另一个数据是，过去的一年里，生态圈为10多家体育数据公司发布了接近50个岗位，100名员工的招聘寻求。从资本和人才两方面来看，无论在体育数据产业链上哪一环，我们都面对着一个不断膨胀、潜力巨大的行业。

当然，尽管同样发展迅猛，但国内外数据行业发展阶段和方式却不太一样。对于国外的体育数据公司而言，经过了20年的发展，整个行业已经催生出了不同的细分领域，并且在进行前后向一体化的积极布局。

反观国内，我们仍然相对粗放。诸多创业公司想从数据的采集、录入、分析到可视化呈现一肩挑，想把产品独自打造成一个闭环的生态圈。而我们所在的初级市场，确实为大家提供了这样的机会。

体育数据的三个挑战，我们能征服吗？

第一个挑战，是准确性与时效性。Sportradar的总经理布拉德-范威利就曾说：“体育数据如果失去了百分百的准确性，那么它将一文不值。”用数学世界的维度去客观准确地描绘出体育的模样，体育数据没有容错率可言。

除了准确性以外，体育数据的时效性也不可或缺。无论是文字、广播还是电视转播，都需要最及时的赛事数据来提供服务。从基本的进球时间，球员到双方每一名球员的跑动距离这些细节，数据的实时呈现都至关重要。

像Sportradar这样的成熟公司，就已经在全球超过100个国家，550个联赛中发展了属于自己的数据记者和侦查员网络，而这个网络与公司的各个分部总控中心无缝连接，从赛场上的事件发生，到记录数据传递至总控中心，都会在不到一秒的时间内完成。

第二个挑战，是如何将准确又及时的信息通过简单易懂的方式呈现出来？这些数字当然不能简单地一窝蜂涌到用户的眼前，庞大复杂的数据库，需要一个清晰的逻辑和简洁的表达模式。

我们可以参考半个月前国足12强赛的雷达图，相比起在屏幕下方滚动的数字、以及仅粗加工后呈现的半成品，这样走心的数据展示，才能够将整个产品的品质和影响力。

第三个挑战，是打破产品逻辑的缺失局面。我们可以依靠资本的介入迅速扩张，完成战略布局。而到了2017年，我们需要考虑的是如何精耕细作，如何打磨出一款、或者多款出色的数据产品。此外，人才的缺乏已经造成了部分困局，体育数据公司产品经理的缺失，确实部分影响了产品逻辑的孱弱，许多数据公司辛辛苦苦完成了数据的收集与分析，出来的产品却不尽如人意。

B端还是C端？变现还有新思路吗？

观察国外成熟的体育数据市场，其商业模式在2B向上，有与职业联赛、大型杯赛的合作，有面向各个形态的媒体、转播商的合作，也有面向俱乐部层面的合作。我最早接触到完整的足球数据产品，就是在英超解说时由英超官方和Opta提供的数据包。这里面几乎涵盖了在比赛中我需要的所有数据。

而在C端上的生意，就跟Fantasy的游戏，比赛竞猜、博彩有关。在之前采访、观察了多家国内的体育数据公司后，我们得到的反馈时B端的生意并不好做，一位接受过生态圈采访的体育数据公司CEO指出，至少在未来3年，B端对体育数据的投入依然不会出现井喷——市场的需求想要迅速达到国外的顶级职业体育，首先依赖的是大环境的成熟和职业化、商业化。

既然这样，还有没有让体育数据变现的新思路了？我观察了一下目前海外的一些数据公司在商务开发上的尝试，还真发现了一个变现的思路——让体育数据公司与联赛、俱乐部的赞助品牌合作。

当一些品牌需要通过球场上的数据来进行营销推广来增强其与粉丝、受众的互动的时候，体育数据公司的机会也就随之而来。公关文案、社交媒体上的互动竞猜，都可以成为体育数据服务的切入口。

像上Adidas与Bale的文案合作，其数据就是由Opta来提供的。从这些赞助品牌的PR、市场部拿钱，比谈下一个联赛、俱乐部的官方授权要容易得多。

论坛上20分钟的分享，起到的也仅仅是一个抛砖引玉的作用。会上众多嘉宾的分享，也道出了体育数据一线工作者的心得、创业历程和未来蓝图。在经历了过去一年的飞速发展后，体育数据的黄金时代，到了精耕细作，需求差异的阶段。

“体育数据是个大市场，咱可千万别用定势思维给做小了。”论坛结束后，一位深耕体育传媒的老兵，给这个行业留下了这样一句话。

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