原创 | PPT图文版 工业4.0时代——走向融合（中）

导读：本篇图文版为《工业4.0时代——走向融合》的中篇，主要内容为融合与技术趋势的认知技术与工业集成、企业间的技术集成、大企业与小企业的生态集成、国际范围内的标准集成。我们将通过大量的案例继续为您展示工业4.0的融合趋势。

四、八大融合技术实用案例（五到八）

五、融合与技术趋势之五——认知技术与工业集成

   （1）在大型高端制造领域，认知技术的触角已经伸向工业界，软件试图定义硬件，智能决策崭露头角。微软公司展台，一台巨大的飞机发动机赫然入目。这台大家伙是业内鼎鼎有名的罗-罗航空发动机Trent XWB，用于空中客车的A350 XWB系列大飞机。为了能够基于大数据进行智能决策，罗-罗在每台这样的发送机上都安装了传感器，并实时将数据传到微软公司的软件平台，用于进一步的数据分析。而14年马航MH370时间将成为软硬结合的分水岭

（2）在认知技术与工业集成领域，一个案例是写书法的机器人，由IBM和富士康联合研制的。据现场观察，它写的毛笔字还不错，至少比笔者的要好一些（哎呀，下次碰到机器人，心怯的地方越来越多了）。根据工作人员介绍，这一实例主要强调认知技术在翻译领域的应用：当用户说一句英语（例如“I wish you would get rich”），机器人就会自动将它翻译成中文（例如，翻译成“恭喜发财”）。然后它会在系统字库中找出“恭喜发财”这几个汉字及其字体，再通过机器人技术将毛笔字写出。 

（3）在工业加工领域，IBM决议离工业走的更近，跟听上去就有点笨重的大机器也裹在一起了。是的，沃森开始玩机床啦。在铣削过程中，有很多变量（如加工角度、速度等）显著影响最终的加工效果。在这种多变量的环境中找到最优的参数组合，并非易事。传统公司往往基于历史经验来制定加工策略，而IBM的认知过程则可以模仿人的思维和学习过程，通过先进的学习算法，在短期内大幅优化参数的组合，从而明显改善加工效果。

计算机认知技术的应用实例，正在逐步影响实业界的运营模式和产品开发。例如，一些公司在机械加工方面通过好几十年积累的经验，可能会在短期内就被计算机程序赶上和超越。又比如，计算机在语言翻译方面的功能也变得日益强大。在长远的未来，是否可能提供一款产品，在人机交互方面能同时满足上百种语言的用户需要，或是在不同语言之间灵活切换？考虑到谷歌已经可以翻译500种语言，我们只能有些惊心地说：机器有能力，一切皆可能。

六、融合与技术趋势之六——企业间的技术集成

在企业与企业的技术集成方面，企业之间技术边界变得越来越模糊，2016年的汉诺威博览会上，我们看到了金蝶和步科的联合，西门子与Festo的联合等，工业4.0、智能制造等都是一个集成概念，大数据分析也必须和实体行业结合才能发挥它应有的价值。举几个例子。

（1）案例一，Festo公司是德国一家的工业控制与自动化企业，早期以气动元器件而闻名。而现在，它致力于用先进的产品技术来提高客户的生产力，并且在柔性、仿生等方面有独到的研究。Festo也是工业4.0理论和实践的领导者和推动者之一。在本届博览会上，它展出了“空中抓取技术”、“磁悬浮搬运”等多项尖端科技。 

  （2）案例二，在物流自动化领域，Festo公司介绍了一款全新产品概念“多托盘系统”（MCS, Multi-Carrier-System）。用它打造的自动化装配线，具有极其强大的功能：传送带上每一个托盘都可以自主决定运动轨迹，且可以自行与中央控制系统通讯。这项技术可以带来最大限度的生产柔性，从物流角度贯彻生产的定制化。

（3）这款高精尖产品是Festo与西门子双剑合璧的成果。在本次汉诺威博览会上，类似的强强联合例子还有很多，如德国Fraunhofer研究所和华为公司联合研发的农业机械大数据技术，以及印度Infosys软件公司与德国SAP公司合作开发的制造业数据建模系统。无论合作的具体方式是什么，知名企业之间寻求技术集成，已然是一种趋势。再知名的公司，也需要伙伴一起荡起“友谊的小船”。

七、融合与技术趋势之七——大企业与小企业的生态集成

在融合的趋势里，大企业和小企业都有自己独到的比较优势，一方面，它们的产品和各大公司的标准相兼容。如一家公司宣传的：它的数字化产品与所有主流的通讯标准、软件标准都能很好地对接。这就便于其融入每一家巨头的“平台”及其生态圈。另一方面，许多小公司有很强的客户定制能力。现场的许多公司表示，如今的客户需求呈现出越来越多样化的趋势，所以对其进行定制化服务也越来越有挑战。许多时候，大公司会选择专攻通用性的平台，而把定制化的工作外包给小公司。这样一来，两者相得益彰，都获得了自己的“比较优势”。在大企业的主流平台中，存在大量小型企业生存的空间与集成的空间，与生态圈相容。

（1）案例一，一家名为Eagle Technology的公司，专注于数字化工厂的“智能管理”系统。它可以将工厂各种软件系统（如制造执行系统MES、 供应链管理系统SCM、企业资源计划软件ERP）中的数据集成起来，通过自动分析和处理生成“Work Order”(可供管理者直接执行的决策)并显示在电脑屏幕上或是手机APP中，从而让企业管理变得更加透明化和便捷。这家公司的客户包括工业领域的多家世界500强大企业。 

   （2）案例二，另一家名为TATSOFT的公司，则用模块化软件技术来实现工厂运行的可视化和数据分析。它开发的“Factory Studio”系统，通过处理传感器收集来的数据，可以将管理者感兴趣的对象（例如：工厂中所有的关键设备）虚拟显示在同一个界面里，并且可以实时从每个对象里面获取想要的数据和分析报告。人机交互界面（HMI）的建立非常简单：软件商为各种常见的对象（如机床、车辆、管道、发电机）都准备了相应的可视化模板，用户只需简单地将这些模板拖到界面中即可建立初步的系统模型。凭借其易用性、可视化优势和后台数据分析能力，TATSOFT也在世界各地赢得了许多客户，包括工业4.0领域知名的大公司。

八、融合与技术趋势之八——国际范围内的标准集成

（1）德国的“工业4.0平台”与美国的“工业互联网联盟”。在工业领域，德美是世界范围内的领先国家，也是第一梯队。在引领工业革命的过程中，两大组织都深刻意识到标准制定的重要性，因此先后推出了其顶层架构设计标准：工业4.0的架构称为RAMI 4.0 (Reference ArchitectureModel for Industrie 4.0)，工业互联网的架构被称为 IIRA (IndustrialInternet Reference Architecture)。

   在德美合作的大背景下，两大组织就RAMI 4.0和IIRA的关系展开热烈的讨论，谋求合作共赢。名为“工业4.0与工业互联网”的专题论坛贯穿了汉诺威博览会的全过程

可以看到工业互联网涉及的领域更加广泛，覆盖能源、医疗、公共服务等，而工业4.0则是在制造业这一个领域深挖。

两大组织并不想完全走在一起，他们一点都不迟疑地对外宣称，二者的架构不可能彻底合并。但是，二者具有很好的互补性。目前它们正不断深入研究，以期达成更大的共识。

（2）德美两大架构标准的认识。

   （3）印度面对工业4.0这块大蛋糕，除了德国和美国之外，印度的公司也凭借其在软件技术方面的积累，开始在标准制定方面跃跃欲试。例如Infosys公司（印度顶级软件公司）在此次“工业4.0和工业互联网”论坛上作专题报告，分析应如何增加RAMI 4.0和IIRA两大架构的互通性。

   这家公司还和SAP合作，帮助能源行业的大型客户建立三维数据建模的流程，从而在树立这一领域的标准。应该说，印度公司涉足的这些标准都是相当关键、影响深远的。放眼中国企业，本次在汉诺威展出的产品并不少，也有很多在本行业内市场占有率领先。但是在标准制定和技术趋势引领方面，中国似乎并没有发出太多声音。

   （4）作为工业强国的日本，绝对不会甘心落后于世界潮流之外的，汉诺威博览会上，日本代表团在学习微软的云平台技术。

（责任编辑/胡宝林）

（未完待续）

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