五个值得一看的TED AI 演讲：盲目信仰大数据的时代必须结束

2017-10-22 工业4俱乐部

【AI WORLD 2017世界人工智能大会倒计时17天】

大会早鸟票已经售罄，现正式进入全额票阶段。还记得去年一票难求的AI WORLD 2016盛况吗？今年，即将于2017年11月8日在北京国家会议中心举办的AI World 2017世界人工智能大会上，我们请到CMU教授、冷扑大师发明人Tuomas Sandholm、百度副总裁王海峰、微软全球资深副总裁王永东、亚马逊AWS机器学习总监Alex Smola 、科大讯飞执行总裁胡郁，华为消费者事业群总裁邵洋、腾讯优图实验室杰出科学家贾佳亚等国内外人工智能领袖参会并演讲，一起探讨中国与世界AI的最新趋势。

来源：enterprisersproject.com

编译：弗格森

【新智元导读】如果您想更多地了解AI和机器学习的力量和潜力，一个好的地方是TED Talks。这篇文章推荐的五个演讲 30 29556 30 8985 0 0 4373 0 0:00:06 0:00:02 0:00:04 4374 30 29556 30 8985 0 0 2940 0 0:00:10 0:00:03 0:00:07 2941括：机器人能通过高考吗；盲目信仰大数据的时代必须结束；机器智能让人类道德更加重要；我们能在不失控的前提下发展AI吗；为人机混合式的思考作好准备。

人工智能会怎样改变世界？它会替代你的员工吗？你自己的工作会面临什么威胁？

今年早些时候在麻省理工学院斯隆首席信息官研讨会上，自动化专家Andrew McAfee和“第二机器时代：辉煌技术时代的工作，进步与繁荣”联合作者安德鲁·布莱诺夫森（Erik Brynjolfsson）宣称，可能，我们“低估了自动化对劳动力的影响。 Brynjolfsson指出，数据爆炸正在推动机器学习的快速发展。因此，涉及模式匹配的工作，如病理学家，可能会遇到严重的干扰，他说。涉及体力劳动的工作，如卡车驾驶也面临相同的处境。

然而，Brynjolfsson指出，需要创造力，多步骤规划和人际关系（如教练）的任务对于机器来说仍然很难。他说：“只有人类才能做到这些工作，”他说。

除了工作之外，在有限的时间内，AI 将会如何改变你的公司业务。很多问题，AI将为你的组织提供更多的见解。另一方面，你应该担心AI会最终超越其人类创造者，就像Elon Musk和Stephen Hawking所说的那样。

如果您想更多地了解AI和机器学习的力量和潜力，一个好的地方是TED Talks。许多TED演讲者探讨了AI的问题及其以发人深省的改变生活的潜力。

这些谈话将让你以全新的方式思考AI：

机器人能通过高考吗？

AI专家Noriko Arai及其团队创建了Todai Robot，其唯一目的是通过日本最负盛名的大学——东京大学的入学考试。到目前为止，它还没有成功，尽管它的分数比80%的人类竞争对手都高。这是令人印象深刻的，你可以思考一下，虽然机器人可以做搜索，并从所发现东西中做相当聪明的推论，但是它实际上没有做到真正的理解。

地址：https://www.ted.com/talks/noriko_arai_can_a_robot_pass_a_university_entrance_exam

盲目信仰大数据的时代必须结束

数据科学家凯西·奥尼尔（Cathy O’Neil）对常见的假设“因为算法是数学的，它们也是客观的”提出了挑战。她解释说，创建算法的人决定哪些数据很重要，哪些数据应该被忽略。而且他们也定义了成功，这通常意味着机器只是简单地复制一个人将会做的事情。结果，她说：“他们让事情变得不公平。他们重复我们过去的做法，我们的模式。他们只是在让现状自动化。”

地址：https://www.ted.com/talks/cathy_o_neil_the_era_of_blind_faith_in_big_data_must_end/tran#t-779324

机器智能让人类道德更加重要

作家和学者Zeynep Tufekci此前是一名程序员，因此他很了解机器学习。机器学习有多强大，它对道德的挑战就有多大，因为它是一个黑匣子。现在，人们可以预测哪些犯罪分子可能会再犯（因此应该得到更长的刑罚），还有公司应该雇佣哪些人。在机器学习中，AI教会自己如何做出决定，这意味着创造它的人可能不知道机器是如何做出这些决定的。

地址：https://www.ted.com/talks/zeynep_tufekci_machine_intelligence_makes_human_morals_more_important

我们能在不失控的前提下发展AI吗？

神经科学家和哲学家萨姆·哈里斯（Sam Harris）解释了为什么我们需要担心AI，使用一些简单的逻辑步骤。只要没有任何事情阻止人类继续改进机器，我们就不可避免地会建立一些比我们更聪明的机器，也有能力改善它们。一旦能够做到这一点，它们可能会以指数的速度变得更聪明。离这种状态还有多久？到时候会发生什么？

地址：https://www.ted.com/talks/sam_harris_can_we_build_ai_without_losing_control_over_it

为人机混合式的思考作好准备

未来主义者和发明家雷·库兹维尔（Ray Kurzweil）对人类和人工智能的未来关系有着深刻的认识。想象一下，如果突然面临一种情境，需要你运用自己所有的聪明才智，或者更多。他说，您可以通过在大脑中使用纳米机器人来获取云上的额外思维能力，从而大大提高您所需的智慧。

“我们的想法是生物和非生物学的混合体，但是非生物部分要遵守我的加速回报的法则。它将呈指数增长，“他说。什么时候会发生这样的好事？在20世纪30年代，Kurzweil预测。敬请关注。

地址：https://www.ted.com/talks/ray_kurzweil_get_ready_for_hybrid_thinking/

原文地址：https://enterprisersproject.com/article/2017/10/5-ted-talks-ai-watch

文章来源于微信公众号《新智元》,本文工业4.0俱乐部推荐阅读！

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