别跟着GE瞎折腾了？将这二十万亿盘活起来，就能实现工业互联网！
缘起：
Immelt在《哈佛商业评论》中回忆中提到，早在2011年，当GE开始启动数字工业的战略之举的时候，从来没有想到要创造一个Predix平台业务。从来没有。GE只是从分析应用部门的扩大开始。三年后的2014年，一些微软转过来的员工说，“如果GE只是想构建一个APP的世界，当下就很好；但如果想获取最大价值，那就得像微软做出Windows操作系统那样，建立一个工业互联网的平台”。 这就意味着，GE必须要建立自己的生态系统。支持伙伴、开发商和客户、和非客户。并且让企业界拥抱它。
GE开始公开告诉业界，“GE准备停止分析软件的战略发展，所有的软件和分析服务，都将全部推到Predix上面。这是一个开放的系统，客户的竞争对手，也可能会在上面使用它”。
Predix就这样被推上历史舞台。稍稍观望不久，它在中国引起了巨大的跟随巨浪。这种影响，至今则是愈演愈烈……
波折：
10月6日星期五，GE宣布，GE副董事长 Comstock、Rice、Bornstein将在年底离任。
就在周五高管大换血的头四天，2017年10月2日，Immelt被宣布辞去董事长的职务，这比计划整整提前了三个月。Flannery接任，立即生效。
从股票表现来看，美国的分析师一直认为，Immelt并没有完成一个成功的任期。而GE今年股票，更是直线下跌，已经下跌了22%。
这个“新创公司”是真正的数字工业公司，一个打算定义“物联网未来”的公司。
Predix虽然开创新工业的时代，Immelt这种情怀式的定义，却领先了华尔街分析师十年的视野。
Immelt的提前出局，伴随三位高管的离场，接下的牌局，他将对他一手缔造的革命性事物，做一个彻底的旁观者。
真相：
在全球经济转型的背景下，GE作为全球性的B2B企业，主动寻求变革，是增强其业务的战略必然。包括以西门子为代表的工业4.0，可以看出，这些B2B龙头企业，正在力图构建全球化B2B企业新的蓝图。
而中国作为全球最大的B2B市场，B2B供需的矛盾更为突出，探索B2B产业转型的需求更为迫切。GE的一举一动，也同样牵动着中国B2B企业的神经，创新之路充满许多未知性。
现状：
二十万亿的呆滞资金，B2B到底怎么了？
当前，我国B2B供应链企业间的应收款已高达十几万亿，并且以每五六年翻一番的速度增长，当前这个数字猜想应该在二十多万亿。
那么，这个呆滞资金从何而来？有什么影响呢？我们可以解剖一个供应链的环节。
在供应链中，核心企业具有绝对的强势地位。通常，供应商必须承担下列成本：
1、 经过一系列的试制、验收、评估的手续，并提交几万至几十万质量保证金；
2、 接受核心企业在交货、验收、价格、账期等方面提出苛刻条件；
3、 租用核心企业设计的VMI（供应商管理库存）的仓库成本；
4、 不确定的VMI库存时间之内的产品库存成本；
5、 VMI库存的退货，即如果存货用不上，损失是供应商的；
6、 当VMI库存被使用后，在三个月内给供应商开出一张六个月兑现的商业承兑汇票。这就是所谓的3+6账期模式；
7、 虽然供应商拿到这张承兑汇票，但须承担大约10个月的机会成本（银行利息）、管理成本和坏账成本；
8、 如果通过银行、保理等机构将承兑汇票提前兑现，还要再承担相应的贷款利息；
9、 除此之外，通常，核心企业还要让供应商承诺每年订货价格降低百分之几到十几。
（备注：以上资料参照：马国钧－化解十万亿呆滞资金 （Q管理））
思考：
简单来说，B2B供需之间矛盾最终体现在应收账款上，这些表现特征，与早在上世纪八十年代末九十年代初,爆发“三角债”危机十分相似。
我们可以借用朋友圈流行的这段堵车原理和对策的视频来解释这一现象。
https://v.qq.com/txp/iframe/player.html?vid=a0325sb5rqg&width=500&height=375&auto=0
拖欠供应商的货款是我国工业领域很普遍的现象。只要在B2B用户中一家企业出现这样的情况，就会在供应链中形成蝴蝶效应，最终使得整个工业领域被放大，形成“三角债”的局面。这就像视频中那只隐形的鸡，它随时随地都会存在，而我们又毫无办法，任由它制造拥堵。
尽管这些情况的存在并非一朝一夕，但在经济转型的压力下，B2B用户需求发生了巨大的变化，B2B用户追求高效率、低成本的B2B产品需求，与B2B企业追求高回报之间的根本矛盾更为突出。就像视频中那样，匝道出口通行补偿，会让原本拥堵的交通出现瘫痪。
如果解决B2B供需矛盾，重新确认B2B交易模式，只会让智能制造、工业互联网表面上有利于极少数的B2B用户和少数的B2B企业，两化融合的红利得不到普惠的释放，折腾将变得毫无意义。
突围：
1.数据驱动决策，重视B2B产品与服务的探索特性。
B2B产品的价值在于帮助B2B用户实现价值增值，抑或使得生产过程变得更高效、更经济。但实际情况是，由于缺乏统一口径的核算方法，供需双方各执一词，这是造成B2B交易货款拖欠的根本原因。
数据驱动决策，一方面通过数据驱动用户决策，使得B2B产品价值能够在使用后得到客观的验证；而在更多的B2B用户实施数据驱动后，用户在购买B2B产品和服务之前，就可以事先验证这些产品质量表现。通过B2B产品与服务的探索特性的有效衡量，是解决B2B快速匹配和交易的关键。
2.新金融，建立基于数据驱动决策的供应链诚信体系。
借助于数据驱动决策与区块链技术（智能合约）的结合，第三方供应链金融将发挥重要作用，传统支付将被金融授信取代，备受争议的尾款支付将实现数据增值与智能合约比对实现智能处理。
参考文献：
杨明波，刘华，郭显昌.数字化工厂＋工业维修服务体系［M］. 北京：机械工业出版社，2017.
作者简介：
杨明波，中国工业设备管理交流中心首席顾问，工业4.0俱乐部.工业服务研究中心主任，长沙啄鸟网络科技有限公司首席市场官。著有《数字化工厂＋工业维修服务体系》，本书获得工业和信息部苗圩部长亲自推荐。
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文章转载自微信公众号《工业4点0俱乐部工业服务研究中心》，原作者杨明波先生，已获得授权发布，转载请注明来源，本文工业4.0俱乐部推荐阅读！
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