十八世纪中叶开启工业文明以来，世界强国的兴衰史和中华民族的奋斗史一再证明，没有强大的制造业，就没有国家和民族的强盛。围绕实现制造强国的战略目标，《中国制造2025》明确了9项战略任务和重点，提出了8个方面的战略支撑和保障，强调推进5大工程，包括制造业创新中心建设工程、强化基础工程、智能制造工程、绿色制造工程和高端装备创新工程。
本文依据Web of Science数据库，剔除相关度不大的文献，筛选和整理了从1991年1月至2018年8月发表的智能制造方向1485篇论文，结合纵向时间轴，横向对比分析了文献中的研究领域、关键词、作者和发布区域，希望能给国内智能制造研究和实施提供一些方向性的参考。
1. 研究领域分布
图1 研究领域分布图
图2 每年研究领域研究气泡图
将收集的文献按照不同的领域进行划分：工程应用、计算机科学领域分别有527篇和411篇，文献数量最多；其次自动化控制系统、运筹学与管理科学、机器人、材料科学、通信等领域的论文数量相对较多；同时科学技术其他相关主题、仪器、化学、商业经济、物理、数学、食品科学、信息科学、能源技术、冶金工程、环境科学、机械学、建筑技术的等领域的研究论文逐年稳步提升。在近5年，上述20个研究领域的相关论文数达到了峰值，占近28年所有论文总数的近44%。
2. 研究关键词分布
图3 每年关键词研究气泡图
图4 关键词关联图
从收集的文献中筛选出现频次较高的关键词，按照关键词和发布时间进行划分，可以看出智能加工、敏捷制造、智慧型制造系统、工业4.0、智能制造系统、人工智能、物联网、大数据、神经网络、多智能体、最优化、信息物理系统、机器学习、专家系统、数据挖掘、遗传算法、RFID（射频技术）等为近年来使用最频繁的关键词，这些领域也成为近年来各专家学者研究的关键方向。
同时，我们绘制出各个关键词之间的关联图，按照连接线粗细可看出最优化、遗传算法、人工智能与智能制造系统有着密切的联系，而智能制造系统、工业4.0等关键词还同时与多个关键词相关联。
3. 研究发布区域和作者分布
图5 论文数前20国家及地区分布气泡图
图6 论文数前20名作者气泡图
对收集的文献按照作者发文数、发文国家及地区和发布时间进行划分，绘制出相关气泡图，可以看出：发文总数以中国为最，美国、台湾地区、英国等区域的发文总数相对较多，这4个区域在智能制造方面的发文数量超过了所有区域发文数量的33%；同时各个区域的发文数量在逐年增加，说明各个国家对于智能制造的研究越来越重视，高产作者都是在最近5年发文数达到单年发文峰值。
这里需要特别说明，作为工业4.0的发源地的德国，因德国大学更注重教学的实用性，发表论文的数量本来就不是特别多，同时诸多教授只在德语圈里发表论文，所以关于德国研究论文的统计会有较大忽略。
以上为简单的抛砖引玉。总体上来说，目前国内智能制造理论研究主要是对制造业智能化的现象描述、转型路径和发展模式的简单总结，未见理论上的深层次探讨；对企业应用还基本停留在问题描述和对策建议层次上，缺少实证数据的支持。
未来，我们团队在今后的工作中，将结合创新理论、运营管理理论、组织理论等对智能制造发展的路径、模式、规律等进行深入、系统的研究，为后续工作奠定扎实的理论基础；同时通过企业调研、实地访谈等方式深入了解智能制造的发展现状，运用数理统计学和经济计量学方法对智能制造的模式、路径、影响因素等进行实证研究，为帮助企业进一步剖析和解决智能制造领域相关问题提供更加科学的依据。
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