灵活分库分表 面试的时候这么说 加分！
亮点
下面介绍的是循序渐进的思路，面试的时候建议说下技术演进方案的思考：下面提到这些都有考虑到，最终结合你们的场景和需求，选择了最后这种方式，表述清楚设计和思考的过程。
背景
粉丝提问：
对于分库分表这块，面试的时候可能要结合业务逻辑去举例子。
我在下面大致写了一下数据的特性，因为之前是写入serverless的数据库所以这块没有去做分库分表，所以想请教一下方案。
场景
比如有一个“设备执行记录表”，这个表数据的特点如下：
一天中存在早高峰和晚高峰（早上8点，晚上7点 —-对应起床和下班的时间） 整点和半点的时候存在极大值 数据是insert多，query少 假设一天产生100万条数据，早晚高峰分别产生20万，15万条数据
提问
如何设计分库分表？
目前所能想到的方法是按照时间区间去分，比如把一天拆分成24份。
我的思路是否可行？请问还有没有更好的思路？
解答
“按照时间区间去分，比如把一天拆分成24份。”， 这个思路基本可行，我再给你一些其他进阶思路。
也可以按照高峰时段来分库分表：比如将早高峰和晚高峰的数据分别存储在不同的数据库表中，非高峰时段的数据存储在不同的数据表中。这样就能避免低效的分库分表，比如按小时来分，后半夜基本数据很小，甚至没有，对吧。
还有另外一个思路：就是按数据量来分，定好规则，并且这个规则写在配置文件中，统一做管理，也方便灵活配置。
例如将每天产生的数据量较大的时间段单独存储在一个数据库表中，而数据量较小的时间段可以合并存储在另一个数据库表中，以便更好地管理和查询数据。比如直接以20万条数据为分表依据，达到就创建新表。而不是严格的以8点~9点一个表，晚上7点~8点一个表，其他时间一个表。这种更合理，且可控。
上面这些也是循序渐进的思路，面试的时候也可以说下技术方案的思考：这些都有考虑到，最终结合你们的场景和需求，选择了最后这种方式，表述清楚设计和思考的过程。
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