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人工智能"入侵"中国:核心还是高端人才之争

2017-04-28 吴子茹 中国新闻周刊杂志

这是一轮可以比肩于大航海时期和工业革命的浪潮。从科学家到创业者,从硅谷到中关村,从谷歌、微软,到百度、阿里,互联网先锋们正在争相把一个移动化的世界升级到一个智能化的时代。

面对这场变革,有人为大范围的失业与一个失序的世界而感到不安;也有人正在准备拥抱人机共生时代崭新的生活方式。作为每个普通人,应如何看待这个浪潮,以及它将引领所至的未来?

总第801期《中国新闻周刊》封面报道:人工智能,让世界充满AI

★谷歌:人工智能先行
★“最好的技术不一定让你感受得到它”
——专访人工智能科学家李飞飞
★AI可以帮人类更好地治愈疾病吗?
★与人工智能调调情
★我们需要什么样的机器人?
——微软全球资深副总裁、微软亚太研发集团主席兼微软亚洲研究院院长洪小文
★百度的智能革命
★中国人工智能+时代正在到来
★未来新职业:向人工智能“抢饭碗”




中国人工智能+时代正在到来

中国新闻周刊》记者|吴子茹

本文首发于2017年4月24日总第801期《中国新闻周刊》 

 

今年全国两会期间,“人工智能”首次被写入了政府工作报告,要求加快培育壮大包括人工智能在内的新兴产业。舆论认为,人工智能将在中国的政治、经济、学术领域都成为重中之重。2017年,中国人工智能迎来真正的新纪元。

 

实际上,去年从李世石大战Alphago开始,人工智能几乎成为全球最热门的概念被热炒。从国内来看,除去讯飞等垂直类企业,在人工智能领域有所突破的公司大多是在百度、阿里、腾讯这三家。

 

从BAT三家公司前几年在人工智能领域的布局来看,其核心思路还是各有不同。比如阿里的人工智能放在阿里DT大商业体系内,配合云计算、大数据对阿里的电商物流乃至物联网体系展开全面赋能;百度则把人工智能视作公司的重中之重,在O2O领域投入实用,比如无人车、智慧城市等;腾讯在人工智能的领域则更多是交给搜狗去做。

 

如今在中国,“人工智能”这一原本仅属于好莱坞电影和科幻小说中的深奥词语,从来没有像当下这样贴近人们的生活,引起过如此广泛而热烈的关注。各大科技公司争相布局AI,就连顺丰速运公司也在规划一个创新中心,将单独拥有一座人工智能大厦。


业布局

3月19日,第10届UEC杯计算机围棋大赛在东京落下帷幕,腾讯人工智能实验室开发的人工智能围棋程序“绝艺”,先后击败包括法国的crazy stone和日本的DeepZenGo在内的传统强队,获得大赛冠军。

 

“绝艺”由腾讯人工智能实验室(AI Lab)花费大约一年的时间自主研发而成,涵盖了人工智能目前最热门的技术领域:深度学习和强化学习。“绝艺”在谷歌公布AlphaGo论文的基础上研发而成,同时又有新的技术创新,去年11月登陆腾讯围棋平台,曾与职业棋手有几百盘的网棋对战,收获了76%的胜出率。

 

“绝艺”的亮相凸显出腾讯公司对人工智能的重视。3月23日,腾讯宣布任命人工智能领域顶尖科学家张潼博士担任腾讯人工智能实验室主任。

 

腾讯公司向《中国新闻周刊》提供的资料显示:在研究应用上,目前产品已应用在上百个腾讯产品上,如天天快报个性化推荐、手机QQ艺术滤镜、微信搜索、腾讯影业及企鹅影业舆情监测等;在研究领域,腾讯公司将聚焦四大领域的基础研究,包括算机视觉、语音识别、自然语言处理与机器学习,力求全面覆盖并深层次拓展AI的前沿领域。同时从腾讯业务特色出发,开拓四大专属研究方向:内容 AI、社交AI、游戏AI和平台工具AI。

 

与其它公司相比,阿里的人工智能更多是在阿里的DT和赋能战略下展开的,其更加注重赋能,强调整合。也就是说,在阿里的战略体系之中,云计算一直都是电商、物联网的核心驱动力。而阿里的人工智能就是放在阿里DT大商业体系内,配合云计算、大数据对阿里的电商物流乃至物联网体系展开全面赋能。

 

从目前的具体实践来看,阿里的人工智能产品主要应用在两个层面上:第一是电商业务,和商家展开融合;第二则是B端,配合有需要的厂商进行技术支持。

 

但总的来看,阿里的人工智能特点是主要集中在B端,和电商体系以及物联网体系有着较为深入的融合,和C端之间的联系相对较少。  

 

2016年年底,阿里云开始在全球范围内加紧招募语音类人才。阿里云iDST智能语音团队负责人初敏博士在一次活动中对外透露,她的团队在6个月时间里规模增长了一倍,但依旧无法满足业务快速发展的需要。阿里的优势在于其强大的计算能力和丰富的全球人才储备。

 

接近阿里云的消息人士称,在具备中文与英文识别能力之后,阿里云ET正以每月1种方言的速度成长。阿里云还更重视前沿技术的应用,如阿里云ET实现了全球首个BLSTM(双向长短时记忆神经网络)算法的工业级应用。BLSTM算法是深度学习中的一种,一般的深度学习算法只能看到上下文的一点点,BLSTM理论上可以看到无穷远的上下文,所以可以更好地理解人类的语言。但这一算法对计算力要求很高,而这正是阿里云的强项。

 

“一个多月前,麻省理工科技评论公布了2017年度全球十大突破技术,其中包括深度学习、刷脸支付、自动驾驶等在内的人工智能领域热门技术均被选中。这几项技术的主要研究者包括了科大讯飞、阿里巴巴、百度等多家中国企业,说明我国在人工智能技术研究方面已经走在了世界前列。” 在4月9日举办的CITE2017人工智能产业发展高峰论坛上,工业和信息化部副部长刘利华发言时表示。    

 

除了BAT三家争相布局人工智能,今年3月,联想宣布成立人工智能实验室,由徐飞玉博士负责实验室的研发工作。加入联想前,徐飞玉曾担任德国人工智能研究中心语言技术实验室文本分析研究组负责人以及首席研究员。

2016年11月16日,世界互联网领先科技成果发布活动在乌镇举行,北京百度网讯公司代表在介绍“百度大脑”人工智能技术。图|新华


理论到应用

科大讯飞董事长刘庆峰认为,如果说AlphaGo战胜李世石让2016年成为新一波人工智能元年,2017年则是人工智能应用元年。    

 

科大讯飞最近发布的年报显示,2016年全年为公司超脑项目研发投入7.09亿元,同比增长22.84%,占营业收入比重为21.36%。科大讯飞多年致力AI技术和产品研发,在感知智能、认知智能以及感知智能与认知智能的深度结合方面取得了国际领先研究成果,人工智能项目目前已经覆盖教育、政府服务、汽车、客服、医疗等行业。

 

事实上,在大数据相关计算机技术后端,机器学习早已被投入使用。以腾讯的社交产品微信为例,在后台数据分析、广告推荐等方面,微信都运用了人工智能技术。但作为后端技术,人们很难感受到人工智能的存在。马化腾称,基于此,腾讯前端“也希望做出一些产品”。现在看来,“绝艺”正是腾讯人工智能最吸引眼球的一款前端产品。

 

除了广告推荐、搜索引擎智能推荐等后台运用,人工智能后端运用成果另一个最为显著的案例之一是O2O外卖平台的使用。对此,阿里云首席科学家闵万里记忆深刻。

 

2015年底,外卖在线外卖订餐平台饿了么团队第一次和阿里云大数据团队碰头,目的正是为了解决外卖市场配送不及时的问题。这是外卖行业最棘手的问题,无数的外卖骑士行走在路上,来自客户的需求也在时刻发生变化。如何最大限度地将不同客户的即时需求和不同餐厅的出餐时间,以最优的方式结合在一起,从而为外卖骑士提供最佳选择,成为外卖行业发展中最关键的问题。

 

闵万里向《中国新闻周刊》解释,对在路上的外卖骑士们来说,这些叫外卖的人就相当于一张任务地图上的无数个点,为了最大限度地提高送餐效率,骑手们面临的问题就是要用一条最短的线把这无数个点连接起来。而构成这些点的无数个叫外卖的人时刻都在变化,新的订单随时出现,已有的订单随时被取消。

 

运用人工智能计算之前,骑手们遵循的是人工叫单,但当叫单数量大幅增加时,分单任务就变得不可控了,尤其是在受到天气和复杂路况影响的情况下。“总之,一个骑手行进在路上,包括订单客户、供货商店出货情况、复杂路况在内,事情随时在发生变化。”

 

“这就是人工智能最典型的应用之一。”闵万里告诉《中国新闻周刊》。人工智能通过多维度算法,能精确预估餐厅出餐时间、骑手个性化骑行速度、取餐等待时间等等,依据这些条件为骑手提供最优的选择。外卖小哥根据最佳配送路线推荐,“知道怎样最快赶到你那里,满足服务”。人工智能在外卖匹配方面取得的进展非常显著,闵万里称之为“解决了一亿人的吃饭问题”。

 

2016年10月,阿里云ET联合杭州市政府发布了杭州城市数据大脑。城市大脑的内核采用阿里云人工智能技术,对整个城市进行全局实时分析,自动调配公共资源,将交通、能源、供水等基础设施全部实施数据化,连接散落在城市各个单元的数据资源。阿里云ET于两个月前发布,基于飞天操作系统强大的计算能力,已逐渐具备智能语音交互、图像和视频识别、交通预测及情感分析等技能。    

 

以交通为例,数以百亿计的城市交通管理数据、公共服务数据、运营商数据、互联网数据被集中输入杭州城市数据大脑,反过来又促进杭州市政府利用人工智能技术更高效地对城市交通进行管理。

 

2016年9月,城市大脑交通模块在杭州萧山区市心路投入使用。初步试验数据显示:通过智能调节红绿灯,道路车辆通行速度平均提升了3%至5%,在部分路段有11%的提升,“真正开始了用大规模数据改善交通的探索。”

 

接着,浙江省高级人民法院宣布,将在全省105家法院全面上线智能语音识别系统。这一系统仍然由阿里云人工智能ET提供技术支持,能够担任“书记员”这一角色,此前,该系统曾在西湖区人民法院试点,准确率高达96%。

制图|叶雪鸣


互联网到实体经济

在中国,人工智能现有的应用被认为主要集中在客服、医疗、金融等领域,事实上,在提高实体经济效率方面,人工智能也被寄予厚望。

 

麦肯锡全球研究院近期发布的一份题为“中国人工智能的未来之路”的报告,就聚焦在未来人工智能改变中国传统行业的巨大潜力上。报告称,中国的人工智能发展多由科技企业推动引领,如自动化私人助理、自动驾驶汽车等。而在中国经济结构中,酒店餐饮服务业、制造业以及农业占据了相当大的比重,其中包含大量重复的、可自动化的工作内容。麦肯锡全球研究院预测,根据应用速度的不同,基于人工智能的自动化为中国带来的生产力提升,每年可贡献0.8至1.4个百分点的经济增长。

 

报告称,在中国,人口红利逐渐消失的前提下,引入人工智能技术帮助提升传统行业效率,将是行之有效的发展方向。在工业机械制造、供应链、物流及其他生产流程,引入人工智能毫无疑问能够达到提升效率的显著效果。

 

而就在这份报告发布前不久,深圳峰会举办前几天,3月29日,阿里云在深圳举办的云栖大会上发布了ET医疗大脑和ET工业大脑。这是继去年10月,高调推出与杭州市政府合作的ET城市大脑后,阿里云在人工智能方面的又一显著成果。

 

阿里云总裁胡晓明介绍,ET医疗大脑能够通过计算机视觉技术、机器学习等人工智能手段,阅读诊断片子,辅助医生判断甲状腺结节点,并给出良性或者恶性的判断。

 

用海量的数据来训练机器,正是当下炙手可热的人工智能技术的核心。随着深度学习技术的显著推进和海量数据的运用,人工智能在图像识别、语音识别和自然语言处理方面均取得突出进展。数据显示,人类医生诊断的平均准确率为60%至70%,而当下算法的准确率已经达到85%。

 

ET工业大脑的目标则是通过人工智能切入传统制造业行业,通过提升良品率达到提高效率。阿里云人工智能首席科学家闵万里告诉《中国新闻周刊》,根据他带领的科研团队的最近研究成果,ET工业大脑能为企业提高1%的良品率,如果中国的制造业能够整体提升1%的良品率,那么中国制造总体“将提升上万亿的利润空间”。

 

去年8月,闵万里带领团队进驻国内大型能源巨头协鑫光伏的切片生产车间。这是这只科研队伍第一次真正下到车间,闵万里还记得大家第一次去协鑫生产车间的情形。“太震撼了!数据,到处是数据。”他说,大家的热情几乎瞬间就被点燃。对于这些长年在实验室埋头做研究的专家来说,眼前这个巨大的车间每分每秒不停运转而生成的鲜活的数据,是一个巨大的数据宝库。

 

光伏切片生产有十分精密的工艺流程:一根0.1毫米的钢线不断摩擦硅锭,最终切出一片直径仅为0.2毫米厚的硅片。车间的温度、湿度、砂浆上下部温度、导轮上下部温度等上千个参数实时影响生产。在复杂的生产环境下,人工控制经验很难保障产品质量。

 

ET首先将标准化车间所有端口的数据传入工业大脑,随后通过人工智能算法,对所有关联参数进行深度学习计算,精准分析出与良品率相关的60个关键参数,并且搭建参数曲线,在生产过程中实时检测和控制变量。

 

在协鑫的光伏生产车间,闵万里带领的团队经过7个月的分析和反复领证,已经确保为协鑫光伏的生产良品率提高1%,每年将节省上亿元的生产成本。

 

闵万里告诉《中国新闻周刊》,协鑫的成功经验在江苏引起了轰动,目前,新能源、化工、环保、汽车等不同领域都在尝试引进ET工业大脑。

制图|叶雪鸣


工智能+时代

4月1日,艾媒咨询(iiMedia Research)发布的《2017年中国人工智能产业专题研究报告》显示,中国人工智能产业规模2016年已经突破百亿,增长率为43.3%,预计2017年增长率将提高至51.2%。

 

人工智能产业是一个立体的、结构性的体系,其中数据提供及计算能力两方面,是人工智能产业的基础设施,人工智能的核心技术是机器学习,目前主要包括图像识别、语音识别及自然语言处理三大部分,基于这几方面的成果实现商业化。在此基础上实现的应用场景,包括机器人、智能医疗、智能驾驶、智能家居等细分行业。

 

人才短缺是制约人工智能发展的另一个主要因素。在应用领域,中国的算法发展程度已经进入世界前列,但在基础算法研究领域,中国与美国、英国等国家仍然存在较大差距,其中一个重要原因就是尖端人才的缺乏。

 

据统计,在中国只有不到30所大学的研究实验室专攻人工智能,输出人才的数量远远无法满足人工智能企业的用人需求。此外,中国的人工智能科学家大多集中于计算机视觉和语音识别等领域,造成其他领域的人才相对匮乏。

 

李开复用围棋的段位来比喻这个现象:“中国在人工智能领域拥有不少六段、七段甚至八段的高段位棋手,但暂时还缺少九段的顶级高手。”

 

对人工智能这一领域来说,目前争夺战的核心之一也正是高端人才之争,这也是各大互联网巨头都将人工智能实验室放在美国硅谷的原因。百度在硅谷成立了硅谷人工智能实验室,阿里云在中国香港、新加坡、美国等地都设有数据中心。腾讯董事局主席马化腾曾公开坦承,腾讯人工智能研究院之所以放在美国,是因为想要招揽的高端人才大多都在硅谷。   

 

然而,尽管科技公司纷纷布局人工智能领域,人工智能也在今年两会上第一次被写入了政府工作报告,但现在看起来,要预测人工智能将怎样颠覆我们的生活,似乎还为时过早。人工智能从技术研究到真正实现大面积应用落地,这中间还有很长一段路要走。

 

对此,科大讯飞董事长刘庆峰的预测还算乐观:“未来5到10年,人工智能将像水和电一样无所不在,可以进入教育、医疗、金融、交通、智慧城市等几乎所有行业,一个全新的‘人工智能+’时代正在到来。”★

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