中科大 MIRA Lab 研究生招生说明
「2022年考研生与2023年保研生招生进行中」
MIRA Lab 简介
MIRA (Machine Intelligence Research and Applications) Lab负责人王杰教授曾任美国密歇根大学研究助理教授，于2017年通过「国家人才计划」引进回国，2018年入选「国家优青」，目前任中国科学技术大学信息学院教授。王杰教授以第一和通讯作者的身份在机器学习国际顶级会议及期刊（如 NIPS、ICML、JMLR 和 TPAMI 等）发表过多篇文章，并连续三年受邀在 NIPS 大会上作 Spotlight 报告。他的代表性工作进入由三位国际机器学习领军人物（含两位美国科学院院士）所撰写的教科书[1](Section 5.10)。
MIRA Lab 聚焦于人工智能和机器学习方向。我们立足于严谨的理论研究，着眼于复杂场景下的落地应用，致力于可解释的通用人工智能算法研究与系统开发。我们的研究方向包括但不限于：
强化学习
深度强化学习算法研究 分布式自博弈系统搭建
基于知识图谱的认知与推理 图神经网络
大规模分布式优化算法 非凸优化算法
MIRA Lab 的组内同学背景多元，成绩突出，成员信息请见：https://miralab.ai/people/
我们的优势：
我们为每一位同学量身打造培养计划，包括： 王老师针对性的一对一高水平指导。 一线大厂资深算法专家/架构师手把手教学。 系统科学的数学及编程能力培养方案。 管理团队与沟通协作等综合能力的锻炼机会。 你将进入一个”朝气蓬勃，昂扬向上“的团队： 分享、交流、互助、协作的团队氛围。 一群志同道合，锐意进取的优秀同学。 丰富全面的资料积累与团队经验。 你可以在你感兴趣的领域发挥你的才华，包括但不限于： 深入学术研究的最前沿，在顶级期刊/会议上发表高水平论文。 突破算法与模型的极限，在顶级比赛中与全球科技精英同场竞技。 推进国家级重大工程项目，加速学术成果的落地应用。 与顶级科技公司深度合作，参与业界最前沿的技术探索。
我们希望你有：
「远大的理想和抱负（We mean it!）」。 顶尖的学业成绩或科研水平或综合能力。 扎实的数学与编程基础。 突出的英文听说读写能力。 突出的沟通、抗压和团队合作能力。
「面试流程」
你需要通过以下四轮考核：
学长负责的面试，对性格进行考察。 针对给出的问题，完成英文的报告。 王杰老师的最终面，确定双方是否合适。 中科大信息学院或大数据学院的 「保研/考研」 面试。
「联系我们」
意向同学请发邮件至该邮箱：admission@miralab.ai。发送邮件的同时，请在线填写信息表（点击文末“阅读原文”获取）。 联系邮件请以 研究生申请-[学校]-[姓名] 为邮件主题。 发送邮件时需附带的内容：成绩单、简历、获奖证明、对Problem.pdf[2]的解答(注：请任选其中一题，在Problem.tex[3]中书写，编译为pdf文件后提交)、以及有助于我们了解你的其他材料。请将你的材料命名为 [学校]-[姓名]-[成绩单/简历/获奖证明/problemX]。 我们会于48小时内与通过简历初筛的同学邮件联系。 欢迎进入我们的主页https://miralab.ai，了解更多相关信息。
「期待你的加入」
「FAQ」
Q1：为什么我发送了申请邮件，但没有收到邮件的回复？
A1：我们会认真评估每一位同学发来的申请邮件。我们对于申请人的评价体系非常多元，主要包括你的「简历」、对于problem的「解答」、以及其他能够展现你「处事方式和能力」的种种细节。如果你通过了我们的初筛，我们会在48小时之内与你取得联系。
Q2：排名不是特别顶尖或者项目经历不是非常充足有机会通过面试吗？
A2：我们希望招收有「远大的理想和抱负」，且「综合能力顶尖」的同学。成绩排名、项目经验只是评价指标的一部分。如果你在其他方面，如「沟通表达能力、团队领导能力、批判性思考能力」等多个方面有显著优势，也欢迎你积极尝试面试。
Reference
教科书: http://web.stanford.edu/~hastie/StatLearnSparsity/
[2]Problem.pdf: https://miralab.ai/admission/admission_2023/Problem.pdf
[3]Problem.tex: https://miralab.ai/admission/admission_2023/problem-学校名-姓名.tex
点击“阅读原文”可在线填写招生信息表。