耐能再次引爆外媒 多家主流媒体疯狂打Call

EE Times

近日，耐能被全球半导体行业权威媒体《EE Times》评为“Silicon 100”创新榜单，再次入选“Silicon 100”。而早在2018年11月已荣登《EE Times》发布的“Silicon 60”新创公司榜单。本次名单筛选再次延续了《EE Times》在技术能力、商业潜力等标准上的一贯严苛，筛选范围涉及北美、欧洲、亚洲等各国，最终耐能凭借其技术创新，市场影响力再次入选。

我们可以看到，今年EE TIMES做了一次很大的调整，把新创名单从60增加到100。今年的Silicon 100云集了大量涉及人工智能或机器学习的初创企业，其中包括fabless公司和IP厂商，今年榜单主要覆盖AI/神经网络/机器学习、半导体制造、材料研究(Si、GaN、SiC等)、模拟IC、SoCs、存储器、FPGAs、电源IC、能量收集、信号处理无线芯片、汽车电子、IoT技术、传感器、MEMS。而耐能的再次入选则再次证明了其在AI芯片的实力和专业。

其实，早在今年的四月份，EE Times就曾把耐能与Nvidia、NXP、XMOS等列为最强终端AI加速的10款处理器之一。

作者提到，尽管人工智能和机器学习应用的加速仍是一个相对较新的领域，但各种处理器如雨后春笋般涌现。作者把耐能KL520作为消费领域的协处理器代表。指出该芯片采用可重构架构，可以根据不同的CNN模型进行定制。0.35Tops、0.5W具备高功能、低功耗等特点，目前，已成功量产。

CRN

同一时间段，耐能被美国权威媒体CRN与Arm、Intel、Nvidia等评为5大处理器赋能未来IoT。

文章提到由于冠状病毒大流行，半导体行业今年的全球收入预计将出现“显著收缩”，但情况预计最终会好转，物联网被视为其长期增长的主要因素之一。其中，根据研究公司IDC今年早些时候发布的一份报告得出：“5G、物联网、智能计算等新兴技术将是科技行业整体复苏的基础。”

文章提到: 耐能KL520芯片采用公司自研的NPU和Cortex M4 CPU，具备高功能，低功耗等特点，采用独家可重构技术，该芯片可处理和分析音频、2D&3D图像、支持TensorFlow、PyTorch框架以及神经网络框架ResNet和MobileNet等，已广泛应用于智能门锁、智能可视门铃、网络摄像头、智能家居等设备。

Analytics Insight

与此同时，Analytics Insight把耐能与AMD、Renesas、MediaTek、Intel等10大国际巨头半导体公司评为2020最值得关注的10大处理器。

文章提到:万物互联将会越来越普及。在IoT中装有的传感器，主要用于收集日常数据，用于一些特定的任务。目前，还没有一种处理器可以适应所有的架构。作者指出：在处理日常数据和高清音视频时，虽然高性能的传输很重要，但是低功耗的需求也同等的重要。

正如文章提到的耐能KL520AI芯片具备典型的高功能、低功耗等特点，支持2D、3D图像识别，算力最高可达345GOPS（300MHz），功耗仅500毫瓦，极大的满足了IoT所需的要求。

IoT Times

此外，IoT Times把耐能与Intel、Texas Instruments等列为AI加速的最佳处理器之一。

作者提到随着人工智能和深度学习的发展，一款好的处理器可以更好的加快神经网络计算。无论是从半导体行业的全球巨头到初创公司，都在用各自独特的技术垂直到不同领域。

正如作者所说：耐能推出的首款KL520神经网络处理器，具有精准的图像识别、人脸识别，通过把图像处理中常用的CNNs进行了深度优化，可广泛应用于智能家居，智能安防，移动设备等行业。该芯片MAC效率很高（超过90%），这足以用于精准的面部识别。同时，编译器采用深度压缩技术方便运行更大的模型，极大地减少了内存的使用和成本。

Gartner

除此之外，耐能被全球最具权威的IT研究与顾问咨询公司Gartner评为最佳AI半导体供应商之一。评判标准涵盖其技术、服务、市场占有率等。

针对耐能，Gartner给出了精准的概括：耐能很早就瞄准了边缘计算，是最早提供终端人工智能解决方案厂商之一，软硬件解决方案极大的帮助开发者节省了时间和资源。其中，耐能独家的可重构架构支持主流的AI模型帮助其快速占领了智能家居、IP摄像头、智能安防等应用市场。