法律人，你的检索方式，决定了你的专业度！
最近收到不少读者的留言：
“裁判文书用起来很鸡肋，经常提示数据错误”
“老师，怎么样更方便地找到我们想要的文书？”
“面对检索到的几十、几百份乃至于更多文书，如何能实现瞬间下载？”
对于法律人的这些需求和苦恼，有没有更好的使用方法？
01
前段时间和一位从事法律的朋友联系，他北外法学院刚毕业，就拿到了10k的工资，能力很强，于是我请教他有没有好的方法。
他说对占用时间超过 5秒，不必用脑又必须做的事情，都会用几行代码去帮他完成。
比方说把填入办案系统、摘录证据等事交给电脑自动化处理，既可以节省精力又可以减少错误，省下时间可以好好分析下案件中的证据材料和法律关系。
法律咨询就更不用去说了，他也是交给程序自动处理。
检测到某人发来的消息、内容与自己工作相关、又或是有人@了自己后，连接一个语句库自动回复。
听过之后我非常羡慕，如果我们也会一点编程技巧，将可以节省大量的时间，于是我开始了自己的Python之旅。
02
当你需要搜集近十年我国经济类犯罪案例，通过整理判例的定罪和量刑情况给当前的案子作参考时，你会怎么做？
一般情况下我们可能要花1-2天时间，到各法院官网、法律数据库网站、裁判文书及判例网站上搜索，再手动将案件分类，一个个摘出案件的判决情况，才能得出结论。
即使看到了结论，也不敢确定自己的数据是否足够全面。
下面是我的学习成果。
这次我用python爬虫直接锁定裁判文书网，通过几个关键字、时间等参数设置，2分钟内就能获得大量关于经济犯罪的司法文书数据，完全不用手动检索。
python一键定位文书关键词，10秒完成检索
熟练掌握之后，下载我们需要的大量裁判文书，就是分分钟可以搞定的事了。
对于律师来说，很多时间要花费在劳动力密集型的工作上，尤其初级律师，70%以上的工作时间都要用在数据、法条、案例等信息的搜索整理中，常常缺少足够时间和精力，去花在真正展示能力的法律分析部分。
10秒批量下载法律文书
如果法学院的师生们具备编程的能力，通过编程来进行海量裁判文书的获取工作，收集第一手信息，不必再去等待每年最高人民法院发布（不完整的）年度报告，就可以利用自己收集到的信息展开学术研究工作。
比如我打算研究近年来某一区域内法官离职对案件审理的影响，完全就可以利用裁判文书分析当地案件的审理时间的变化，进而得出结论。
霍姆斯的法谚“法律的生命在于经验，而非逻辑”是法律人耳熟能详的。
对于法律从业者而言，获取经验除了通过时间积累以外还可以通过对公开裁判文书的挖掘来获得。
尽管说裁判文书并非万能，但对于法律行业来说仍是一座有待发掘的宝库。而挖掘这座宝库的挖掘机，正是编程技能。
03
“编程和我们法律人离得还很远呢！”
之前我也这样认为，后来才知道是自己后知后觉了。
知乎上有一个热门的问答：法学生除了学法律条文之外还应该学什么。
一位法学博士给出了自己的答案。
其实，早在2016年12月，英国著名“魔力圈”律所 Linklaters就启动了一项全球计划，旨在教授律师新人编程入门技能。
美国哈佛大学，乔治城大学等高校的法学院也已经将编程入门课引入到了教学大纲中，甚至列为知识产权法，科技法等方向的必修课程。
（上图）哈佛大学法学院的律师编程入门课
还有其他顶尖法学院中也有了不少技术类的课程，例如堪萨斯大学法学院的法律分析课，学生就要通过分析程序和编程技术，在短时间内完成大量繁琐工作——比如，利用数据处理程序在半小时内完成起草保密协议。
法律领域对「数据分析」和「编程」的需求，正在经历一个前所未有的高峰。
根据2018年的Gartner报告，北美律师事务所通过技术可以将项目交付增加63％，并将法律和合规风险降低43％。
然而，这在目前只有19％的法律团队可以做到，因此行业需求未来的法学院毕业生们，能够精通技术。
——EdTech杂志
当下，法学院教育，正在努力赶上这一波技术变革。从入学考试到创新课程，数据分析、编程技能的培训，都成为了极其重要的课题。
或许你也曾经在某个时间段被身边的人或者周围环境影响，觉得应该学一些编程，却迟迟没有迈出第一步。
诚然，进入一个新的领域我们往往需要强有力的理由来说服自己。你或许不知道，即便你无心做程序开发，甚至不在IT互联网行业工作，你依然有一大把理由学习编程。
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04
现在，风变编程|python小课已经有了66万+零基础学员，这其中可能就有你周围的同事或同学~
它的课程模式不同于传统的学习方式，甚至有些颠覆。
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python小课中，晦涩难懂的编程语言和规则，被包裹在一些有趣的电影中，知识点变得很好理解，而且非常有趣。
比如，单纯的用abcd去定义变量和写代码，学习的时候会枯燥。
但是知识点代入皮卡丘、灭霸的故事中，就会很有意思。
用if语句帮助复仇者偷回灭霸的宝石
这种交互式学习方式，让完全0基础、从来没有接触过编程的同学，学起来一点也不感觉不吃力，甚至还有弃剧也想把课上完的冲动。
班级群里有来自各行业各业的小伙伴，大家互相监督学习。
助教老师不是程序的自动回复，而是真人在线实时指导。
学员分享自己的小成果
中断学习后，平台会自动保存学习进度，而且课程内容是终身有效，还可以反复学习。
每节课上课时间大概15-20分钟，对于上班没时间的小伙伴们，抽个刷短视频的时间学习简直不要太方便。
风变编程的官网上，有一段教育理念让人耳目一新：
“我们希望做一个“社会认知机器，希望借助技术手段，做一套顶厉害的产品体系。能够以低成本，规模化的方式，把不同人，从不同的起点，送往不同的终点。
如此，我们能够实现——教育资源的极大丰富。我们希望教育就像水和电一样，我们按一个开关，它就可以为我们所用。它才能真正地普惠到每一个人。“
不要再花俩月工资买10G的视频课程和砖块厚的python学习书，买了不看等于浪费。
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