【心得】白话大数据与机器学习

白话大数据与机器学习

书名：白话大数据与机器学习

作者：会扬 / 卫峥 / 尹会生

出版社：机械工业出版社

推荐：7.5（1-10）

类型：快餐（精读/快餐）

短评：的确比较白话，但深入浅出还没达到

拓展：《数据化决策：数据分析与高效经营》 、《数据、模型与决策》

导图

为何读

工作上部门间合作，有时会遇到一句话“谁急谁处理”。

借用这句来说明，我看这书，因为我急。目前不管是工作中还好是研读文章，我都需快速获取数据，快速处理数据的能力。比如，大文豪40万字的文章，我要统计词频，无法手动一个个去计数。

关注点

如之前提及，我的职业发展路径是往数据分析支持决策发展。因此需不断的对行业发展状况做侦查。这个行业趋势如何，岗位需求量如何，要求技能有哪些等等。

本书的第1章就有比较详细地介绍大数据产业的基础信息。我的目标发展方向，就是文中提及的数据分析。

数据分析的工具，我擅长的是Excel。但Excel只能处理加工过的数据，原始数据百万条，Excel就无能为力了。

去年年底学习使用Spark的SQL，就是书中第16章介绍的Spark。打通了数据源后，以前需几天的提数挖需求，再分析，现在半天就可以搞定了。棒！

我是得陇望蜀的人。我又思考，数据都是攻城狮们存好的。而有些数据，我希望自己爬取；有些文本，我希望能做分析。可以做到吗?

这本书就是一张地图，他无法直接给我宝藏，但我给我指明藏宝的方位。目前地图显示，我的需求是可以实现的。

比如，书中第14章介绍的文本挖掘，就是我在《【研读】大文豪曼因斯坦文章——把握主线》用的词频分析。

那次我只是网上搜索尝试。现在我终于知道如何基础原理了，也了解如果要深入学习，应该学哪方面的东西。

感悟

王国维在《人间词话》写到学习的三境界，共勉：

“昨夜西风凋碧树，独上高楼，望尽天涯路。”

“衣带渐宽终不悔，为伊消得人憔悴。”

“众里寻他千百度，蓦然回首，那人却在，灯火阑珊处。”