每天处理1500亿数据，能得出怎样的游戏运营方法论？

“当我们将游戏的业务流程不断抽象后可以发现，当今游戏企业之间的差距，很大程度上与数据价值的流转速度相关。能够把数据用好的企业，通常也能更加快速的沉淀出自己独有的行业智慧。”

在服务超 1000 家游戏企业、接入超 5000 款游戏，日均数据量超过 1500 亿后，数数科技创始人、CEO 吕承通这样说。

7 月 27 日全球游戏数据驱动大会的现场，他表达了自己对于当前游戏企业核心竞争力的看法。

回归内容产业做精品内容、为玩家做精细的长线运营，是做游戏的基调。那么在长线运营的背景下，到底什么才是先进的游戏运营方法论呢？在探讨这个问题前，首先可从数据产生价值的不同层次去展开分析。

数据、信息、知识与智慧这 4 个层次，贯穿客观与主观两个维度，是数据产生价值的关键。数据要加工成信息、信息则通过提炼形成知识，这是一个典型的分析过程，而知识最终产生实际价值，则需要人的参与。我们发现，能够把数据用好的游戏企业，通常都能够快速完成从“数据”到“智慧”的流转链路，在快速迭代的业务闭环中构建起核心竞争力。

在数据产生价值的过程中，解决问题的效率，代表着业务闭环运转的速度，而这就决定了企业的运营效率。

如果某一天游戏流水严重降低，那么公司就要在大量的数据分析后提出假设，然后制定具体的解决策略，再去评估本次干预行为的有效性。这一过程往往会造成大量的沟通成本，同时消耗宝贵的时间。而数数的产品就首先会在评估数据、分析信息这两个层面让企业效率得到指数级别的提升。

不过，随着我们服务的客户越来越多，我们也在思考，基于这个闭环，数数的产品应该怎样去做持续的升级和迭代？如果想要让数据产生价值的链路更加高效、便捷，那么就应该在分析产品中加入策略性、行动类的内容，将比较通用的需求抽象成标准的产品模块，从而使得企业内部整个闭环能够更加高效。

基于这样的思路，2023 年上半年，数数科技重磅升级了自己的产品 ThinkingEngine，不仅解决数据分析的问题，而且已经构建了游戏运营增长的业务闭环。通过对客户需求的收集和打磨，ThinkingEngine 不再只是强大的数据分析工具，从今天开始，它也是一个强大的游戏运营系统。

就在四五年前，游戏行业的很多人还没有意识到数据分析的重要性，但今天，行业的数据意识已经完全不一样了。我们认识到了数据的价值，却在精细化运营这件事的认知上刚刚开始。怎么做好长线运营，是接下来需要思考的问题。数数科技想给大家提供的不仅是强大的数据分析运营工具，还想给行业提供相对先进的运营方法论，让运营的效率也得到指数级的提升。

因此，我们希望打造一个非常强大的产品，它是强大的数据分析系统，同时也是强大的运营系统，让游戏企业的内部增长形成闭环。我们希望 ThinkingEngine 能够成为游戏行业的基础设施，成为业务增长的新引擎。

数数科技的目标非常明确，在未来三年，为全球游戏构建全新的数据基础设施。

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