《战舰帝国》创收40亿，只要求运营团队1件事
“公司运营的游戏变多后，管理上就会很难对所有项目做细致化的触达。但通过数据化管理，我们可以让本来不那么出色的运营人员变得优秀，让精细化与数据化运营真正落到实处。”
2014 年，华清飞扬发布军事游戏《战舰帝国》，此后经历了手游用户增长见顶、付费意愿下降、经济下滑等重重困难，单从 2021 到 2022 年，全球重度手游市场的买量成本就增加了 78%，公司要想在开发新产品的同时保证持续的现金流，就必须在老产品的 LTV 上花狠功夫，才能获取收入支撑。
时间回到现在，《战舰帝国》已经运营了将近 10 年，除开国内，在欧美、日本、韩国都有发行，累计创造了 40 亿以上的流水。更亮眼的是，这个产品到现在为止，都还能成为公司的主要营收产品之一。
那么，在这款游戏长线运营、持续营收的背后，游戏团队到底做了哪些动作？
今年全球游戏数据驱动大会的现场，华清飞扬 COO 叶大鲁从军事游戏长线运营的策略出发，表达了自己对于数据驱动力的看法，同时还分享了团队内部运营人员自我迭代的思路。
首先，我们需要意识到数据驱动与精细化运营之间的关系是密不可分的。下图是华清飞扬某一款产品的收入曲线。可以看到从 2021 年初到现在，游戏流水保持在一个基本稳定的范围内。
在很久没有新增用户的情况下，半年多的时间里，产品的流水稳步上升，带来产品收入的逆增长，而这其实与去年第三、第四季度开始，我们所做的更加精细化的数据运营相关。
实现这样的业绩，不得不提到 PDCA 这个词，它在项目管理中其实很常见，也是我们对于运营团队的要求。P 是 Plan（计划）、D 是 Do（执行）、C 是 Check（检查），A 是 Action（处理）。实际上，游戏的整个的数据管理也都蕴含在 PDCA 的过程中，如果游戏运营人员能够在这 4 个环节里做好数据驱动，就能产生意想不到的效果。
首先，运营的数据化管理要从运营计划的数据化开始。在执行计划的过程中，需要一个数据化的指标，在划分的维度上尽可能将目标细化。起初我们按照月度进行核对，后来细化到以周为单位。在月初制定计划，通过周报核对完成情况，根据历史数据做每个周期的数据预期，出现数据偏差时，会要求运营人员必须写清楚造成偏差的原因、后面该如何改进。
同时，在运营活动与用户画像的角度，需要对每个圈层的用户、每个活动进一步提出数据预期，没有数据目标的 Plan 会导致后面的检查与复盘无从执行。通过数数科技的 ThinkingEngine 大数据引擎，我们可以清楚看见当期表现与上期的数据对比，对于出现明显偏差的位置立刻进行关注，提出改进计划。
做用户画像需要合理的系统，我们以前最常用的方式是通过 Excel、SQL 对用户打标签，使用数数后，用户标签、分群功能可以让数据变得明确，强⼤的聚合与圈选能⼒，可以对⽤户进⾏多维度分层，构建精细化运营的⼈群基础，基于用户标签、行为、属性以及行为序列构建任务，从自助式的数据分析链路到多渠道、个性化触达玩家，推进我们后续运营过程的迭代。
（图为数数科技产品Demo数据）
除了每周的运营周报之外，我们会要求项目在每个月会去做用户当天产品状况分析，背后的要求其实是全员运营都要具备数据分析能力，而数据透视表、SQL 并非所有人都懂，就会产生选取数据方面的困难。数数科技确实帮我们拉低了数据门槛。专题化的分析报告意味着我们要定期做留存与流失、玩法参与度、用户养成、社交分析等，这样可以深入洞察项目的实际情况。
在这里，保证数据分析的及时性对于运营而言至关重要，一个分析报告在不能耗费一周来提需求、做报告，所有的运营人员都应该自己做分析，而借助合理的数据分析模型、秒级别的结果反馈工具，能让精细化、即时化的数据运营成为可能。分析也能由此真正地驱动业务。
在数据化管理中，每周要求项目组提交数据分析报告，确实是非常痛苦的事情，但做报告就是一个自我驱动的过程，因为报告里面要求你做 Plan、Check。在不断优化数据管理、数据分析手段后，做报告的时间可以尽量减少，但必备每周花一天多时间去做这项工作仍然是必要的。
数据的作用，取决于数据结论是否能击中业务痛点以及报告对象对数据的重视程度。数据分析本身并不能驱动业务增长，但使用数据分析的人可以通过分析让数据对项目真正产生影响。
现在整个行业试错的空间越来越小，合理的方向把握变得极其重要。数据化的管理要渗透到全流程分析之中，从立项开始发挥作用，从市场分析、吸量评级到 ROI 模型、数据分析引导投放，再到长线运营，贯穿游戏完整的生命周期。
以上为演讲节选
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