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交通部“海燕系统”登陆全国,12分扣到怀疑人生!

2017-12-02 陕西广播电视台 你的朋友夜航船

文章来源: 微信公众号:第一新闻    (id:sxtv-dyxw)


自“海燕系统”在各城市试运行以来,

扣分的扣分,罚钱的罚钱,

每次开车都战战兢兢。

不过这还不算什么,

更有一个十分欢喜的消息来临!

“海燕系统”经交通部决定就要在全国启用了。

真是连睡觉都能哭醒……

友情提示:

开车习惯不好的老司机一定要特别注意,

别一不小心给你三本驾照都不够扣!




什么是海燕系统?





“海燕系统”是一种通过高科技抓拍交通违章,

且平均每天处理图片能达100万张的

“海燕车辆二次分析系统”。



“车辆二次分析系统”

可以对交通违法行为进行智能识别抓拍,

随后录入系统进行二次分析。



作为传统的卡口系统,

只能提供时间、地点、车牌号码这三个要素信息。



“海燕系统”提供的信息非常详细,

比如汽车品牌、具体车型、颜色、是否年检、

车内有什么物品、人员是否系安全带、有没有违规行为等。



不仅如此,“海燕”通过借助大数据技术,

它还具有自我学习的能力。




海燕=“抓拍神器”





 “海燕”能对车辆和人员进行建模: 

能识别的车辆包括了

目前4S店的新车型以及历史车型,

还能对400个厂家车标以及4000多个车型进行识别。



也就是说,

目前市面上所有的车辆基本都可以识别出来,

极大加强了追查违章、违法行为的力度。



只要你有违章行为,

不管你是大违章或小违章,

“海燕系统”总能清楚地拍下证据,

让你接受到罚款通知。



看完下面的图片,

你就会记住它了。



也就是说,

这其实是一个抓拍神器。



无论是白天还是晚上,

开车不系安全带、

边开车边抽烟、玩手机等,



“海燕”都会把你拍下来,

而且一拍就是高清片!



司机不系安全带?

拍下来,

顺便还拍到你的表情包~



开车打电话?

拍下来


即使在黑夜,

系统对车牌的辨识率

也高达95%。




“海燕”——性能怪兽





当然,如果海燕系统仅仅是一个违章拍照系统,

那就没什么可说的了。



但是,海燕牛就牛在,

它不仅有一个千里眼,

而且在后台还有一个最强大脑:人工智能!



在最强大脑的指挥下,

海燕系统不仅能够实现智能识别抓拍,

而且还能对采集来的大数据进行二次深度分析,

这个就非常恐怖了!





怎么个恐怖呢?据报道,海燕系统能够识别两百多种车标、三千多种不同的车型,一秒就能分析多达200张照片,每天支持2000万个目标分析,并且错误率低于百分之二。




你开车玩手机或者不系安全带,

实际上已经被“海燕系统”全部记录下来了,

看得一清二楚!



就算有些车搞了假牌套牌,

海燕系统也能够实时对车辆信息

进行比对分析,

直接把它抓出来!


瞬间智能识别,一抓一把,

绝对高清,无处遁形!

这就是令车主闻风丧胆的“海燕系统”!



无论白天还是黑夜,

24小时远程监视过往所有车辆!

占用应急车道、超速、变线……

全都能拍摄到!




“海燕”系统优点多







 拍摄清晰 



“海燕”均采用了高清摄像头,

不系安全带、玩手机、抽烟等,

任何你在车上做的动作,

只要能拍到,就能看得很清晰!



车牌号码就不用说了,

连你在车内做个鬼脸,眯下眼睛,

它都能把你拍得一清二楚。




所以如果想通过买分来处理违章,

肯定是行不通的了。





 识别能力强 




“海燕系统”可以识别3000多种车型,

近200种车标,

车型识别率超过98.6%。


这就意味着

大街上跑的车基本都能够被识别,

一旦违章的话,

不管你跑到哪都能被认出来。



这对于打击套牌车

是一个很有力的武器,

对于使用套牌的违法行为,

也应该加大处罚措施。





 处理速度快 




“海燕系统”服务器每秒可以

处理15张以上的图片,

平均每天可以处理超过100万张图片。



这样一来,

将会加快违法信息的分析和确定,

可以提高违章处理的效率。



只要你在安装了“海燕系统”的路上违章了,

肯定会一次不漏地被拍下来,

然后一条条的违章信息就会向你飞来~




现在江苏省苏州市公安已经部署了海燕系统,跟据苏州市交警部门统计,“海燕”上线一周时间,就抓拍到近3000起违章行为,其中开车未系安全带的1828起,开车玩手机或打电话的1074起。


是不是想起了《速度与激情7》中的天眼系统

根据系统进行车辆人员的布控

嫌疑犯也难逃法网

你们准备好手中的分了嘛!

12分真的不够扣!

但这也是为了城市交通更加美好

安全驾驶,文明驾驶,从自身做起!



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