80%的经济行为都跟气象有关？KuWeather将气象数据与行业数据进行深度结合，为大出行领域提供整体行业解决方案

KuWeather 创始人 金宏春

文 | 拓扑社 记者 悦怡

项目名称：KuWeather

主营业务：专注解决大出行服务领域天气风险的商业气象服务商

上轮融资：2017年6月获数千万元Pre-A轮融资，投资方为青岛融海国投

下轮融资：暂不确定

项目关键词：商业气象；出行链；商业气象大数据；DWS系统；标杆用户数十家

“普通C端客户感知到的天气信息服务，通常称为公益气象服务。比如说中国气象局发布各类型天气预报、预警等，这类型的服务实际上是给社会公众发布公益预报，不直接创造商业价值。而其他的普通气象提供的产品多是单纯的气象信息，服务水平不高，针对性较弱，不能很好的满足客户的需求。”KuWeather创始人金宏春告诉拓扑社。

KuWeather是一家为大出行领域企业客户提供整体商业气象服务解决方案的服务商，他们将气象数据与行业数据进行深度结合，并结合行业特点，通过大数据、深度学习等技术，为企业提供整体商业气象方案。

拓扑社了解到，KuWeather成立于2015年，创始人金宏春2004年本科毕业于兰州大学应用气象专业，2012年博士毕业于Texas A&M University大气科学专业，具有10年以上的气象大数据的经验。

那么，什么样的天气意味着商业价值？哪些领域需要专业气象服务呢？KuWeather为什么要从大出行切入？气象数据与行业数据、行业特点如何进行深度结合呢？

80%的经济行为都跟气象有关

什么是商业气象？金宏春给出这样的定义：商业气象指围绕市场需求，充分利用有利的气象条件进行经济活动取得效益（如进行农业综合开发、企业利用气象预报及气候预测等进行有益的经营活动等），与规避、对冲逆向天气引致损失（如进行农业天气保险等），按市场机制推动气象及其相关产品的生产和营销的商业活动。

“80%的经济行为都跟气象有关，农业、能源、旅游、物流、金融等领域都需要天气来指导他们的商业行为。比如能源行业，能源行业对天气的敏感性非常直观，如果风预测不准，光伏太阳辐射的预测也不准，直接影响企业的发电量。”

再比如，阿里、腾讯的数据中心，这些数据中心24小时不会停止工作，一个小时的交易额会达到数百亿元的规模，假如大面积停电了怎么办？这些体量较大的商业公司需要商业天气来帮助他们防止隐患。

再或者，据某出行企业数据统计，如有降水，某典型地区的成单量下滑。中到大雨时成单量下滑35%左右，暴雨时成单量下滑50%左右，大暴雨时成单量下滑70%左右。按照该企业的每单交易额估算，每年全国仅较强降水（中雨以上，未统计小到中雨）导致的利润损失保守估计总额为1300万。

所以，KuWeather 将人的出行与物的出行相关行业为出行链，主要包括交通、物流、供应链、旅游等行业，并从出行链的天气风险进行切入。通过为气象+出行定制服务方案 ，企业可以结合气象数据和行业数据，设定风险阈值，提高企业效率，减少经济损失。

“专业化的气象服务通过个性化服务，不断录找市场对共性技术的需求，积累雄厚的具有共性的专业技术基础，以及核心的技术体系，为用户提供专业化的技术、多样化的产品和个性化的应用服务，从而突出主要业务能力，最终实现在相关产业市场规模的迅速扩大。”

金宏春认为商业天气大数据的行业门槛可以体现在三个方面：第一，创始团队的基因，团队是否真正了解所切入行业痛点及需求。

“气象行业是一个多学科融合的行业，这个领域的人士不但要懂得数学、物理、化学、IT、气象，还要懂得把这些知识融入到交通、物流、旅游、金融、农业等行业中，了解这些领域的产业现状，以及服务企业的痛点和需求。”

第二，气象是一个很窄的领域，进入这个领域的认识不但要从科研的角度看待气象，还要从商业的角度看气象，把两者相融合。

第三，需要有一个传话人，充当“翻译”，这是什么意思？金宏春解释道，气象行业需要有一种既懂气象行业的专业知识，又要理解客户需求的人，既能够用通俗易懂的语言把商业气象领域的产品服务介绍给客户，又能很好的把客户的需求传达回给公司的技术、产品等人员。目前，这个领域这样的人很少。

国内市场刚起步，需求尚未充分挖掘

按照著名的德尔菲气象定律：企业气象投入与产出比为1:98，即在气象信息上每投资1元，便可以得到98元的经济回报。

目前，美国和日本是全世界商业气象服务发展最好的国家，酝酿出多个世界顶尖的商业气象服务公司，如美国天气频道(The Weather Channel)和AccuWeather，日本的WeatherNews (WNI，天气新闻信息公司）。

美国大约有上千家私营天气预报公司；日本的商业气象服务开始于1954年，目前获得日本气象厅颁发的“预报业务许可证”的私营气象服务公司也达50多家。

目前，国内外在开展商业化气象服务方面，大致有三种类型：第一种，完全由国家气象部门从事商业化服务，以新西兰为代表；

第二种，国家气象部门只搞公益无偿服务，负责基础设施投入和建设，由私人公司开展商业化服务，国家从商业化公司购买服务，以美国和日本为代表；

第三种，国家气象部门既搞公益服务又搞商业化服务，同时也允许私人公司从事商业化服务，以英国、法国、荷兰、澳大利亚等为代表。

现在，欧洲的气象服务已经全部商业化，年产值达到 2600 亿美元，美国 1600 亿美元，日本100亿美元，而中国，只有 6 亿美元。业界认为，中国气象投入产出比虽然达不到这么高，但也有1:40，至少是百亿市场。

国内商业气象这个市场还是刚起步，从赛道选手来讲，大家切入点各有不同，坤舆天气选择了金融，佳格选择了农业，KuWeather选择了出行，心知天气选择了零售，此外，阿里也开始尝试商业天气的项目。金宏春告诉拓扑社，KuWeather的竞争壁垒是，第一，对于气象行业的认知，第二，对服务的行业的认知。

那么，为什么国内商业天气领域发展的如此缓慢？

拓扑社总结了以下几点原因：第一，从大方面来说，国内整个气象行业没有真正形成商业化，不能直接套用成熟市场的商业规律；

第二，大众对气象的认知还停留在公益气象阶段，对商业气象的认知犹如互联网早期那样的认知，B端用户的需求还没被挖掘出来；

企业大部分还处于基本的管理模式，比如很多物流企业还在管师傅，管理依然没有细化及深度到气象维度的探索。

基于DWS系统，推出行业解决方案

既然做商业天气大数据，肯定不能忽视数据源的问题，据悉，KuWeather的数据主要来自三部分：公开的数据源；与气象局、环保局、其他商业机构深度合作，获得优质数据；此外，KuWeather也会自建数据源，会根据行业特点，融进算法，加上自身对行业的理解，形成的数据源。

从产品上来说，KuWeather拥有具有自主知识产权的DWS系统 （World Weather Solutions & Services）。DWS是一款基于web界面对天气环境和地理信息进行展示的服务软件，旨在为客户提供精准天气实时及预报服务。

KuWeather通过上述三种方式获取的各地气象观测数据，并通过自主研发的预报算法模型，得出未来的预测结果。而出自“海归气象博士+硅谷数据科学家”的预报算法模型，也正是KuWeather相比其他竞品的优势所在。

客户可以通过点击任意地理位置，调取该地天气数据，获取直观的天气数据展示，还可以结合行业需求定制气象服务方案，设置符合行业特性的日常数据展示及提醒阈值。使用DWS系统与浏览网页操作相同，软件操作标识明晰易懂，界面分为展示区及工具栏，均可通过点击及拖拽鼠标实现。

另外，DWS系统还提供包括分钟－小时－日－周－月级的全球精细化数值预报、路网天气、全球实况降水、干旱监测等。

目前，KuWeather的解决方案大概包括三种：1. 提供与行业数据深度结合的气象数据产品；2. 将气象数据与合作企业内部需求与工作流程结合，为客户提供整体商业气象服务方案；3. 在前两种方案的基础上，与保险公司合作，为客户提供气象相关保险及其他金融衍生品服务，对冲天气风险。

例如在旅行行业上，KuWeather依托天气风险识别及智慧推荐算法，根据目的地推荐最佳旅游时间，根据体验需求、兴趣爱好及出行时间推荐旅游目的地或游览项目。对旅行全程实现天气预报及预警。旅行沿线直至目的地长达45天的天气预报。

一旦任一城市有恶劣天气，系统向用户发布该城市的预警信息。用户可根据预报预警信息，提前调整旅行路线降低安全风险、提升旅行体验。同时，系统提供景区气象灾害风险预报及天气精准预报，帮助用户选择合适的游览时段；引导景区人流量控制，提高景区风险管理。

除了DWS系统，KuWeather还推出路网系统和智能硬件两款产品。路网系统依据不同区域的路基状况、道路气象观测以及格点化数值天气预报，在心数云上动态实时预测未来的路网天气状况，为整个出行链保驾护航。

智能硬件，即HouseGo，这是自有专利产品，可精密测量室内健康环境状况，并以独特、系统化的人机交互帮助用户防范安全隐患、优化居住环境。

金宏春告诉拓扑社，KuWeather的盈利模式是按照解决方案收费，根据用户不同阶段，提供不同的解决方案和产品，费用也不等。据悉，KuWeather客户数量有10家左右，目前只做行业领先企业，如金融行业的中国人民保险；旅游业的途牛，还有e代驾、和诚环保、云世纪等。

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