累计千万DAU互联网客户，GrowingIO用增长黑客模型助企业实现增长
拓 扑 社
传 递 企 业 服 务 价 值
拓扑社（微信：tobshe）11月3日报道
文：窦悦怡
项目名称：GrowingIO
成立时间：2015年5月
主营业务：新一代网站和移动端的数据分析平台
近期融资：2016年6月宣布完成2000万美元A轮融资，投资方是经纬中国、NEA、Greylock。
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2017年10月27日，由用户行为数据分析产品GrowingIO 主办的“GrowingIO2017 增长大会” 在北京召开，拓扑社（微信：tobshe）作为受邀媒体出席活动。
据悉，此次大会以“ 成为下一位首席增长官 ”为主题，立足前沿，传播国内外更先进、更科学的增长理念与实践。在大会举办前夕，拓扑社采访到了GrowingIO创始人张溪梦，与其共同探讨了数据增长在企业中的应用、GrowingIO的产品与业务、市场发展情况。
-以用户为中心，数据串联各个部门-
2017年3月，可口可乐在官方网站上宣布了一则关键的人事任命：随着可口可乐现任 CMO （首席营销官）Marcos de Quinto 在2017年5月退休，这家消费品巨头将不再设立“CMO”职位，取而代之的，是新设立了“CGO”（首席增长官）一职。
其实，可口可乐并不是第一家也不是唯一一家设立首席增长官的公司。近几年很多知名品牌都纷纷设立了首席增长官一职。根据罗盛咨询对主流快销品企业的调查显示，71%的公司是首次任命首席增长官，86%的公司从2014年开始任命首席增长官。
那么，为什么会有首席增长官一职呢？
张溪梦表示，流量红利消退，企业获客难，成本不断提高，并不是说企业生产的产品质量不好，也不是说用户不喜欢，首先是因为企业传统的管理运营模式更像一个工厂流水线，以产品为中心，企业内部产品、技术、市场等部门都是独立负责自己的职务，完全成割裂状态。
其次，传统的营销增长思维是以流量为驱动的营销导向，以单一渠道获取大部分用户的认知的获客方式，以洗脑、品牌营销、大规模铺量的营销方式渐渐地失去了优势。
第三，买方市场在不断地崛起，无论是B端的企业端的还是C端客户端的消费者和买家有了更多的决策自主权。很多的用户、客户都更关注用户体验、产品价值，以及自己带来最佳的用户路径。
另外，用户在需求上以在以几何倍数的升级、裂变、提升，用户的购买周期、购买循环已经变得非常的复杂，传统的营销方式已经很难满足用户需求了。
“数据驱动企业增长的思路是，以用户为核心，跟着用户走的一套运营体系，通过数据把企业市场、产品、运营、技术等部门像网状一样串联在一起，数据驱动一切，帮助企业专注产品，占领用户心智，以最快的方法、最低的成本、最高效的手段获取大量流量增长。”
而首席增长官的职责就是是以不断变化的顾客需求为核心，讲市场、产品、运营和客户服务通过一体化战略的方式来推动公司增长的核心管理职位。
-增长黑客模型使分析过程更加完整性-
其实，数据驱动增长其实并不是一个新的概念，早前国内就有百度统计、友盟等数据分析工具，虽然这些工具可以进行宏观数据分析，但人工介入多，从分析数据到应用周期长、分析维度少难以做到更精细的数据分析。
企业若想要了解每一个用户在哪一个环节流失、用户的转化效果、用户属性等都需要埋点才能实现，而埋点不仅操作麻烦，还有漏埋和错埋的风险。
GrowingIO的做法是，注重与业务相结合，围绕增长黑客模型，改变传统数据采集流程漫长、耗时耗力的弊病，依托于快速部署无埋点技术，实时采集全量行为数据，搭建完整的数据监控体系，高效管控与运营核心业务指标，为产品和用户增长提供决策支持，用数据驱动企业增长。
拓扑社了解到，增长黑客模型是美国增长黑客之父麦克卢尔在《增长黑客》里提出的海盗法则，即AARRR模型。AARRR的五个单词分别是指 Acquisition（获取）、Activation（激活）、Retention（留存）、Revenue（收入）、Refer（传播），分别对应用户生命周期中的5个重要环节。
这个模型对应的是企业经营的各个阶段，为其提供全生命周期管理模型提供数据分析方案。用户采用多种数据采集方式和分析方法，支持所有行业互联网平台在营销、运营、A/B测试等环节实时应用，分析获客、活跃、留存、转化、用户行为等关键数据，形成一个闭环的模式。
这样的做的好处是：第一，数据分析过程能够保持完整性，便于企业后续的转化分析，把数据的最大价值发挥出来。第二，数据分析的维度要多，如果维度过少，分析的结果会有偏向性，不能把用户的整个运营过程分析做的更加深入。
-工具+咨询+培训，构建数据运营闭环-
据悉，GrowingIO通过分析工具+运营咨询+持续增长数据服务体系进行产品布局，帮助企业构建数据运营闭环。
在数据采集方面，GrowingIO通过双模式采集方式，支撑企业不同阶段的业务增长需求，满足用户增长模式的多元化需求，驱动企业核心监控创新探索。
张溪梦介绍道，对于创新业务而言，产品迭代周期频率快、快速试错，不清楚产品是否受客户喜欢、是否客户使用效果好，希望通过数据迅速得到验证类的企业用户，更适合采用无埋点采集方式，能够帮助企业快速获取全量实时用户行为数据，解决数据追踪、数据分析难题，用更精细化的运营方式提高用户注册率，降低运营成本。
另一种采集方式是针对的业务数据。简单来说，就是当企业创新业务逐渐发展，业务比较成熟时，可以通过 GrowingIO 埋点方案将用户行为数据与已经积累的业务数据相融合，来支撑业务的持续增长。
GrowingIO的双模采集方法好处在于，当帮助用户在采集的同时，通过事件级变量、页面级变量、应用级变量、转化变量以及用户变量五种方式，建立了一套分析体系，将业务数据同行为数据有机的结合在了一起，满足更丰富的分析场景，形成企业高价值数据资产，来支撑业务高速增长这一核心目标。
GrowingIO可以提供全面的权限管理体系，包括功能权限、资源权限和数据权限三种权限控制方式；按照标准化、低门槛、松耦合的满足企业个性需求的方式，提供更丰富的API接口，可以实现对接企业内部其他系统，实现用户行为数据与业务数据之间互联互通，用户行为数据与用户属性数据统一整合，最终实现多维数据在企业内部的流动与增值。
在运营咨询方面，GrowingIO分析师团队会根据企业用户的业务属性，为其全面梳理核心指标体系，帮助用户进行指标拆解，选择适合企业业务发展的采集方式和分析方法。还会提出解决方案，落地增长时间，帮助其实现转速、留存等数倍增长。
在用户使用产品进行一个阶段时候，分析师同时也会根据用户业务发展阶段，对产品进行优化，方便其使用。另外客户成功团队会进行后续满意度调查、产品迭代和优化的追踪，确保用户的满意度。
此外，GrowingIO建立国内第一家以数据驱动增长为核心的学院，输出国外科学、先进的增长黑客理念和实践案例，与本土情况相结合，帮助企业搭建增长团队，构建组织增长体系，驱动企业进化与创新。
这里值得一提的是，GrowingIO近期推出了多渠道广告监测平台，这款产品主要是打通用户广告数据和用户行为数据，帮助客户做到更为立体全面的评估拉新效果，同时全面覆盖整个用户周期，深度剖析投放广告是否带来业务指标的真正提升。
GrowingIO还针对互联网金融、旅游业等领域推出行业解决方案，推出相应的解决方案及分析咨询服务，帮其建立健全增长团队、充分运用增长方法论中的各种增长手段，最终通过产品与业务的紧密结合，实现企业业务的高速增长。
在盈利模式上，GrowingIO采用的是SaaS收取年费，按流量、加工、服务计费。
根据官方数据，GrowingIO已经获得人人贷、普惠金融、陌陌、58赶集、宜人贷、北森、销售易、回家吃饭、猎聘等数千家客户的青睐，涵盖互联网金融、O2O、电商、SaaS等网站和 APP 客户。
同时，GrowingIO在最近一年服务了很多大型企业级客户，如海尔、中国移动等运营商、零售、垂直金融等各行业龙头，及千万DAU的互联网客户。
声 明
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