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微软加速器CTO王雷:我们看好的ToB细分市场有这5个

2017-11-24 拓扑社 拓扑社

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微软加速器 CTO 王雷


拓扑社(微信:tobshe)11月24日报道

编辑:王艺多


在上周五的「2017 IT桔子企业服务峰会暨拓扑社成立两周年庆典 」上,微软加速器CTO王雷作为演讲嘉宾进行了致辞。


现场,王雷透露了微软加速器目前对「云大物智」(云计算、大数据、物联网、人工智能)四个技术价值较高的行业,一直都在进行着长期关注。


同时,他透露了微软加速器在以下这5个细分市场进行着布局:制造业、零售、医疗(精准医疗、远程医疗等)、金融(Fintech)以及智慧城市(智慧交通、物联网等)。


王雷认为,企业服务的需求并非依靠想象,而是要在实际生产过程当中去寻找痛点和解决方案。他认为,现在在企业服务创业的选择上,垂直行业解决方案目前尚存机会。


另外他直言,人工智能必然是未来的发展方向,而人工智能很重要的一点就是预测。如果可以将人工智能技术应用在例如包括工业物联网等方面,对传统生产模式进行优化,便能够大幅降低相关成本投入,也是人工智能技术很好的落地方案。


以下是王雷的演讲全文,拓扑社(微信:tobshe)整理删改:



阅读本文预计花费8分钟


感谢IT桔子和拓扑社。IT桔子是我们的第六期项目。其实我们微软加速器在招募的时候,包括我们看下游企业融资情况的时候,经常会让团队登录IT桔子,通过IT桔子看到一些情况。我相信各位很多都是IT桔子的用户。


这次加速器校友企业的很多毕业企业来到IT桔子这个活动上,我也很有感触。其实我们希望微软加速器能够成为ToB企业,特别是国内领先的IT企业的一个聚集地。


大家知道微软一直在做什么?我们知道微软有云。我们说“不忘初心,牢记使命”。我们微软的初心和使命就是企业服务。我们一直希望我们的企业服务能去开展市场。


微软加速器这几年,其实我们一直在企业服务方面去做很多的探索也好,研究也好,其实我们都希望寻找在各个行业所领先的独角兽企业。


关于加速器我不想讲太多,大家已经知道的很多了。唯一不了解的可能是我们在“云大物智”四个方面的布局(云计算、大数据、物联网、人工智能)。


本身加速器是不投资的,但是我们合作的企业很多。进到加速器的企业,有93%的都会获得新一轮的融资,和我们第十期九月份进来到现在,大概有两个月时间,应该有一大半都获得了新的融资。


我们现在布局的企业服务细分市场主要是在这五个领域:制造业、零售、医疗(精准医疗、远程医疗等)、金融(Fintech)以及智慧城市(智慧交通、物联网等)。


当然,我们不只有创业企业,最重要的是,微软加速器还聚集了一批最终我们要服务的企业。很多做企业服务的从业者都会问,企业服务的需求从哪里来?我想说的是,需求不是从在座的各位中间来,一定要从生产实践中来。


所以在每一个行业里,我们在最近的几年形成了一批我们叫做最终用户的合作伙伴。比如制造业的霍尼韦尔,戴姆勒,奔驰等等,每一期我们都会定期叫他们过来跟我们交流,例如制造业中,哪些是他们的需求和痛点,根据这些痛点我们会寻找下面的需求点。


最近在零售,像万达、可口可乐等等,我们都有建立这样的合作。包括医疗、智慧城市都是如此。我们希望真正把企业服务的需求,从企业中来用到企业中去。


我们下面会举几个我们最近看到不错的例子跟大家做个分享。首先是制造业。


制造业我想讲一个我们第十期的一个案例——中飞艾维。大家知道,电力的高压电线都是上千万伏的。原来巡检是什么呢?是靠人,人会走在电线上做巡检。包括危险性、安全性都是非常大的。中飞艾维首先在国内垂直行业提出用无人机去做智能巡检。


一般的无人机,像大疆大家都知道,它的无人机在巡检方面是不能用在专业级的高压线上的。而中飞艾维他们的无人机是他们自己的,包括巡检的路线以及巡检的质量,数据走要回传到后台等等。目前他们现在在垂直行业占有率非常高,而且巡线里程数和质量在全国都是占有第一的。


当然无人机是有几个缺点,如果我们从行业角度看:第一,要充电。一般无人机续航时间很短,不能用油,因为用油会引起火灾的,特别在高压线上。另外,数据的传输,经常我们在远地方是没有数据传输的。


在这两方面,中飞艾维的解决方案是,自己制作无人机,续航里程可以达到4-6小时。另外他们能做到让无人机没有电的话自己去充电。充电的同时通过高压电线的光纤传到后台,实现了数据的传输。同时我们说最近非常火的人工智能,高压线上螺丝有没有松动,都是通过人工智能的形式去做的。


说回企业服务。我们知道百度发布了无人车。而我们微软也有自己的人工智能云平台。对于创业企业,我们觉得大家最好做的方向就是垂直行业。在平台类里,其实我们可能跟BAT相比,还很难赢过他们。



还有我们在工业领域看到非常有影响力的项目。工业领域现在特别强调一个概念叫做工业物联网。工业上的这些数据搜集好了以后怎么样去预测?我们不仅要看它们的运行状态,还需要在工业上知道它们未来会不会有故障。人工智能很重要的一个功能就是预测。就是能提前知道它发生故障,我提前去维修,这样我的成本才能降到最低。


当然,这类应用一般是在非常昂贵的设备上,像大型的风车,一台风车可能1600万成本,一台高精密设备成本会更高。这样的话其实我们通过这些物联网的数据可以去进行预测,现在的人工智能能做到什么程度?它的预测率可以做到提前两周,知道未来两周发生故障的概率,这种概率的准确度可以达到95%。所以这样行业的结合点,会真正带来企业效率是非常明显的。


像我们第九期的项目“云中控”,专门也是企业物联网的项目。不管用什么样的设备,都可以把它放到云端去搜集数据。所以我们看到,工业物联网下一个方向应该是智能预测和预警。


我们再谈谈零售。零售也是我们现在特别关注的。


大家知道,如果你是一个厂商,可乐等等。我们知道,可乐的销量是一堆数字,但我们并不知道真正购买每一瓶可乐或者雪碧的人是哪些客户。所以零售业强调的是线上线下,以及消费者的数据的获取。


大家看到现在有很多智能零售机,它能记住每一个来他面前的消费者情况。机器知道消费者是男是女,多大年龄,买的什么,下次你来就知道你的喜好。这个也是我们的一个项目,叫GUMP COME(甘来)。


医疗我就不多说了,例如大家看到很多企业现在在做医疗影像识别。健安华夏是做糖尿病检测,通过手机和宽带设备可以看到血糖变化,然后提供最精准的治疗方案。


还有政府方面也是我们布局的重点。比如佳格天地。大家知道农业我们有特别广泛的土地,但是怎么样去看一块一块的地里种植的东西,这个是我们关注的问题。而通过识别技术,我们就能够从卫星影象里知道每一块地的情况,例如灌溉问题、收割、播种等等。这些都是人工智能真正落地的项目。


我们微软加速器有170家校友,每一家都是一个故事,每一家都是行业落地的案例。我们第十一期的报名也即将开始,我们希望大家踊跃报名。再次感谢大家。


END


声  明


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