IDG牛奎光：SaaS数据通畅才是企业最大的生产力
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拓扑社（微信：tobshe）1月25日报道
编辑：窦悦怡
2017年1月23日在纷享销客战略投资发布会上，IDG资本合伙人牛奎光从投资机构的角度，为现场观众分析了2017年企业服务市场发生的变化，以及对2018 SaaS行业新趋势判断。
牛奎光认为，在2017年，企业服务市场发生了四个明显的变化：SaaS和云接受程度越来越高，并且稳步增长；数据应用和处理快速增长；人工智能崛起；B2B交易平台从平台逐渐转向自营模式。
以人工智能为例，从阿尔法狗开始，大家都很直观得了解了人工智能到底能做什么，其实在阿尔法狗诞生之前，人类就在做人工智能的事。
现在中国人工智能领域的企业，在设计应用中能突出，在于他们最后的落脚点还是以初期的服务为准。这是区块链技术一个很重要的亮点。就多媒体来看，像人脸、语音数据都可以被系统性过滤。
同时，牛奎光还认为2018年SaaS会向三个方向进行发展：企业越来越在意软件的延展性、易用性、相互分享的能力；企业打通内外数据，使数据流通，避免出现孤岛；软件要做到服务化。
以下是牛奎光的演讲实录，拓扑社（微信：tobshe）整理删改：
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我从2012、2013年开始看企业服务，当时很少有投资机构关注中国的企业级服务市场。由于中国企业对企业软件的使用习惯不同，大多数企业员工都还是用电脑使用软件，即使手机版本的企业软件已经很先进了，很少有人用手机进行办公。
到了2017年，中国企业服务市场发生了很大的变化，市场已经有四个明显的变化：SaaS和云接受程度越来越高，并且稳步增长；数据应用和处理快速增长；人工智能崛起；B2B交易平台从平台逐渐转向自营模式。
第一，SaaS和云接受程度越来越高，并且稳步增长。2017年企业对SaaS和上云的接受度越来越高，成稳步增长的趋势，企业也越来越关注SaaS和云的落地和服务。
从SaaS上来讲，一开始，很多企业都在问云上做应用靠谱吗？如今已经没人问上是否靠谱这件事了，而是更多询问问哪家企业做的好。
这是SaaS服务二次持续增长的一个开始，之前SaaS服务积累的关注度只是来源于媒体、企业管理层、部分投资人，但是到今天，我们能看到用户真正开始去关注SaaS服务，也逐渐开始知道自己想要的究竟是什么。
就2017年来看，SaaS行业增长点很明显，用户付费意愿在加强，获客度也在增加，并且更加关注落地和服务。
第二，数据应用和处理快速增长。中国许多行业比外国发展还快，外国人是一件事一件事地发展，中国是好多事在一块了。
我们可以看到，现在企业内部已经有一些综合性的系统，可以对接财务软件、销售管理软件，企业也希望这些系统与原有系统产生的数据打通，也希望和外部的平台系统对接。
第三，人工智能崛起。以人工智能为例，从阿尔法狗开始，大家都很直观得了解了人工智能到底能做什么，其实在阿尔法狗诞生之前，人类就在做人工智能的事。
现在中国人工智能领域的企业，在设计应用中能突出，在于他们最后的落脚点还是以初期的服务为准，这是区块链技术一个很重要的亮点。就多媒体来看，像人脸、语音数据都可以被系统性过滤。
第四，B2B交易平台从平台逐渐转向自营模式。在撮合交易服务浪潮过后，如何为企业提供更好品质的服务？我观察到，B2B交易平台从平台逐渐转向自营模式。
以上是2017年企业服务的四个特点，这四个特点同时也说明这个市场其实正在走向成熟，正在走向关注更加落地的实际的应用。
牛奎光除了分析了2017年服务市场的四个特点，还对2018年的市场做出一些预测。
第一，软件设计思路发生变化。过去企业在使用SaaS软件时，以管理型软件为主，采取自上而下的形式，产品为管理者服务，帮助企业管理员工。
不过，随着企业对产品的需求越来越多样化，产品设计思路也需要发生变化，需要开始考虑基层人员的感受，在产品设计上需要虑软件易用性、扩展性和传播性。
第二，企业的数据需要内外打通。比如说我们在了解一个公司之前，以前是在百度里查资料，现在可以在一个软件里直接找到它的信息。这需要把很多外部的数据灌到现在的软件里面来，怎么把外部和内部的数据打通，这也是非常重要的一个事。
第三点人工智能的事我不多讲。
第四，沟通业务化、软件服务化、数据精细化。软件服务化是指，也就是说这个软件除了本身之外，它更多承担的是一个软件的思想、管理的思想。
刚才提到的在产品设计上需要虑软件易用性、扩展性和传播性也是管理思想。企业在发展过程中，不只是需要一个工具，还需要思想。而这需要由服务去达成，这也是SaaS需要去做连接的一个趋势。
在刚才演讲中我好几次提到数据这件事，因为我觉得今天讲数据就跟2012、2013年的时候讲移动是一个道理，怎么说都不为过。以CRM为例，我个人坚信，中国的CRM市场积累了一定基础后，会逐渐往上。
CRM需求相对来说比较标准，现在的头部玩家有机会拿到最大的市场份额。在CRM市场往上的过程中，我们需要实现的就是：内外部数据打通。如果数据不通，企业就得需要人来管理。数据能通的话，就不需要人来管，所以数据的通畅其实是非常大的生产力。
声 明
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