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拓扑社（微信：tobshe）4月28日报道
文：窦悦怡
近日，智能制造厂商洪朴信息宣布获近千万元的天使+轮融资，投资方为永洲资本。据悉，本轮新资本进入后，洪朴信息将进一步完善产品研发，加速布局智能制造市场，更加快速推动基于人工智能技术的智能制造产品在更多制造场景落地。
洪朴信息成立于2016年，洪朴信息是一家基于数据分析的智能制造解决方案提供商，专注于制造业的数据分析，通过统计建模、计算机算法等，满足并挖掘制造企业现实和潜在的需求点及增值点，帮助制造企业实现智能制造。
其创始团队拥有10年高端制造业生产线管理与生产数据开发积淀，深刻理解制造企业的业务痛点，了解制造业解决方案需求。创始人许剑锋，在美工作多年，毕业于美国伊利诺伊州立大学香槟分校，统计学博士。
拓扑社（ID：tobshe）了解到，依托于统计学和制造业两大基因，洪朴信息的智能制造产品“最”懂制造业，精准的把握了企业生产效率提升的诉求，获得了客户与合作伙伴的广泛认可。
洪朴信息主要提供两大产品系列：“智能外观缺陷检测”和“智能生产过程管理”，均针对着生产线低效区域着力改进。
智能外观缺陷检测是指，由于产品的外观缺陷，或者基于检测仪器输出图像的缺陷检测，长期以来均依赖于人工目视检查，或需人工对AOI设备检测结果的确认与复判，生产效率不高，检测品质难以保证。洪朴的外观检测系统，基于机器视觉技术，能够精确识别标注这些缺陷，实现全自动精准检测。
如3C制造工厂生产线上对于PCB集成电路板外观缺陷的判断，企业就需要雇佣大量人工进行检测。洪朴基于深度学习技术开发的PCB板外观缺陷检测系统，可识别划痕、油污、异物、变色、气泡、凹点、凸点等外观缺陷问题，检测精度大于99%，可取代人工，实现效率提升。
智能生产过程管理是指，企业生产线中，数据在各个系统中流动，数据相互孤立，没有得到有效利用。同时，生产线干扰因素众多，对于质量、或者产能等关键生产指标的变化非常难以系统、实时的管控与预测。
洪朴的智能分析系统，通过实时监控与融合分析各系统数据，如生产批次数据、设备参数、人工操作数据、物流数据等，能够从中分离出最大提升良品率的控制因数，或最能降低生产周期的关键变量，或提升设备利用率的最佳办法，并且通过预测，可以提前介入生产线的各类扰动，最终可以极大的保证企业生产效率，降低生产成本。
目前，洪朴与微软、华为、阿里云、GE、Dell、SAP、UCLOUD、IBM等平台企业有着良好的战略合作；在半导体、电子制造业等领域获得了头部客户的信任与青睐。
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