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我所喜欢的研究报告和喜欢的研究员属性,来自2017年3月中旬一段思考 | Loh专栏

2017-03-12 作者: 罗崇杰Loh

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<这是罗崇杰Loh(ID:lcjloh)的第 29 篇原创文章>


每一个人都有自己热爱的

人、事、物,关乎生活,关乎生命


很多看过我内容的同学,都和我说,我是真没看出来,你居然工作才没多久。其实,这完全得益于,我这几年来,无论是在上学还是工作,对于现在所处的互联网行业的不断深入探索罢了。


在这段时间的工作过程中,我尝试着对话一些长者,前辈。原以为他们具有区别于这个时代的恬静安然,殊不知他们的焦虑感并未比我们少多少。


而庆幸的是,对于我们90后而言,不同于70、80后,常常容易去判断什么事物、工作不是自己喜欢或者符合的。


当我们一旦发现兴趣和工作在一起时,这个时候产生的化学反应,可能远远超过一家公司邀请到行业任何一位牛人的参与。


因为热爱,等于无限制的付出。


我的职业生涯并不长,一直在国内领先的新媒体教育机构工作。


从新媒体研究员到新媒体主编,我承认我做了相当多种类的内容,从研究报告、采访调查到干货撰写、第一热点、案例分析等等。


今天,我想和大家分享一下我浅薄的一些关于“研究”这件事情的认知。


权当展现,我对研究工作和研究员的理解,甚至当我尝试着去一步一步拆解研究员需要的特性,以及研究报告应该带来的效果,我是多么向往这样的一份工作。



—— 好的研究报告 ——


我是如何看待好的研究报告呢?


① 具有数据支撑。


之前做过很多在外界看来没有任何数据的研究报告,即使像案例研究,我主动探讨了为何这样一个案例是典型的成功或者失败。而这一切的前提终究来自于,数据(无论是运营数据,还是用户数据,或者品牌曝光度,用户影响力等)。


具有数据支撑的研究报告,具备强烈的说服功能。同样具有不同时间节点的数据的研究报告,甚至可以引发读者思考,为何在当下节点会做出这样的选择,如果采用的是另一个方法,又会如何?


当然,不得不说,大公司出品或者咨询类公司产出的研究报告有一大部分纯粹是因为掌握了数据源。我们看这些报告,真的是想了解现状而不是去了解现状分析,这部分客观却不失有趣。


我们常常在看此类报告的时候,会发出啧啧惊叹。


② 具有事实支撑。


什么叫事实支撑?其实换做说法叫做案例支撑。再大的数据为了增加其可信度,我们常常会指出那么一两个大众所知但是了解得又没有那么深入的事例。


人是一种感官性动物,觉得文字没有图片阅读起来轻松,而图片也没有视频观看起来容易。有了事例支撑的报告一个是提高了阅读的趣味性,一个是降低了用户阅读的接受门槛,不至于枯燥乏味,当然还有一个就是让用户去了解这次的研究报告可以针对、参考哪些行业现状。


③ 具有结论规律。


再不济的研究报告也会告诉你,一部分数据表示了什么,另一部分数据表示了什么。也就是说,只要是研究报告,其本身的很多章节(PPT型则算是每一PAGE)都在告诉我们一些结论规律。


而这些结论规律,不是直接通过数据得出即可,需要大量繁复的工作,比如校对,例如筛选,例如归纳整理,例如...


我们在做结论规律的时候,也不乏体现自身的逻辑能力,结构思考能力甚至是文案写作能力。


而且,粗略做过几份研究报告的我,深刻发现如果你没有对于经典理论、现有趋势的理解,对于行业的把握程度,你所作出的结论规律往往不具有可参考性,甚至有可能在一定程度上毁了你这份辛辛苦苦数据整理而出的报告。


④ 具有前沿观察。


其实,很多研究报告基于其研究员的个人特性,是不会主动去判断未来趋势的,或者说在出一份大数据研究报告时,已然经过大量的工作,报告所包含的信息量超过绝大部分用户的认知,也就没必要做出前沿的一个判断。


而我,可能就希望,如果有那么一种可能,你能够基于自身的行业趋势、发展做一个较为精准的判断。


这其实更是一种对自我的认可,当然还有一点俏皮的是,你所判断的一句话可能会包含有些接地气的思考,甚至主动引发行业用户的深入思索。



—— 优质的研究员 ——


这一部分,我或者说得更多是期待。


① 愿意为数据花时间筛选,分析。


数据不好找,数据不好找,数据不好找;

数据不好筛选,数据不好筛选,数据不好筛选;

数据不好整理,数据不好整理,数据不好整理。


困难事情说三遍,研究员需要不断花时间,沉下心来做这些事情。


② 挖掘事实细节的主动性。


在事实细节的主动挖掘上,研究员需要有对行业的敏感度。


懂的主动去理解案例、数据每一个拐点的必要性,研究员应该学会主动分析,多维度去挖掘事实的逻辑性。


③ 拥有强逻辑、强总结能力。


如果,没有太强的逻辑和总结能力,其实是不建议做研究员的。


强逻辑是为了帮助读者理顺,报告的前后顺序,明白报告存在的必要性;同样,也通过强逻辑,研究员可以令读者更好地接受。


强总结能力,是基于报告背后的研究背景了解,也是对自身对于这份报告的理解。


我们在阅读完整的报告的时候,除了发现其数据的精彩之处,还能因为强逻辑和强总结看得顺畅但又高潮迭起。


④ 能够通过自己的研究给到这个行业更加有利的观点,有力的帮助。


这是值得挑战,但是其实应该是每一个研究员一直在努力追求的。



————


做研究报告是辛苦的,但是研究出来的内容能够帮助一家又一家的企业或者个人却又是极其充满成就感的。


而,这条路,充满了惊喜和未知。


晚上看《十三邀》节目,当许知远问贾樟柯——你最敬畏的是什么?


贾樟柯答——是对所有未知的东西。



罗崇杰

初稿写于 凌晨01:30 2017/3/7

续于 12:08 2017/3/12


(完)


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