科技—工作的取代者和创造者
点击“大数据应用”关注
在最近的总统选举中，对自动化和机器人技术是美国失业的主要原因这一说法似乎得到了轻微的缓解。在竞选期间，竞选人特朗普一度将矛头指向中国和墨西哥，强调北美自由贸易和跨太平洋伙伴关系等协议威胁了美国的制造业。
事实上，政府继续弱化自动化对经济的影响，因为它违背了提高美国劳动力的政策。在周五，财政部长Steve Mnuchin驳回了人工智能和自动化削弱了劳动力这一说法，在与Axios的采访中，Mnuchin说到：“这并不是我们现在需要担心的，起码50-100年以后。我不认为机器人会在短期的未来内取代人类。我对这点是非常乐观的。”
但是即使有些政客试图转移人们对这个问题的关注，公众的注意力还是会回到自动化所带来的危机问题。纽约时报刊登了一篇名为“长期导致失业的不是中国，而是自动化”的文章，美联社解释说“为什么是机器人，而不是贸易导致了工厂岗位的流失。”讲到这里，你应该可以看到，技术正在减少制造业的工作岗位。
这些报导都是有根据的。机器人和自动化与美国制造业岗位流失联系在一起，即使最了解技术的行业分析师也很难对此争辩。但这个简单的事实提出了一些复杂的问题。
我们生活在历史上前所未有的失业时期吗？还是这是发生在工业革命之前的一个循环？我们能否保持住现有的劳动力？受教育和未受教育的工人差异是否只会逐渐增大？这个复杂的问题没简单的解决方法，而且政界人物的腐化和煽动只会让问题变得更加严重。工业和政府都需要对自动化的影响进行长远和艰巨的考察，来帮助维持美国在制造业和创新的地位，并减少国内职位流失。
职位流失
很多与我交谈过的自动化公司和倡导团体的人都用类似与“惊吓”这样的词语来形容最近大量有关机器人对职位流失的报导。但当文章发表时，他们最终将承认，自动化导致了美国工厂职位的减少，至少短期是这样的。
这是个非常简单的算术，我们也见过很多次。Ball State University的研究表明自动化是自千禧年后导致工作流失的主要原因。这个研究还指出，2000到2010年是历史上美国制造业工作下降最多的10年。这些数字得到了劳工统计局的统计数据支持。美国的制造业工作在1994年（NAFTA开始实施）至2000年之间有所增长。然而此后的情况并不乐观，出现了500万工作岗位的亏损。据Ball State的报告表明，尽管这些数字听起来可怕，但是生产力实际有所上升。
这项研究发现贸易在当时只产生了13%的岗位流失，而自动化是导致工作减少的主要原因。研究的作者Michael J. Hicks和Srikant Devaraj写道：“1998年，通货膨胀调整后的平均人工生产量比今天低得多。这是由很多因素造成的，其中主要原因是行业吸收了先进的自动化和信息技术。”通讯社软件研究副总裁Colin Parris在与TechCrunch谈论这个话题时非常简单。“是的，事实上，“会有工作岗位的流失”。
这是非常直率的回答。但是作为一家对自动化投资巨大的公司执行官来说，这也是令人耳目一新的。但是Parrish的故事并没有结束。他以及他在制造业的同行对未来前景实际是表示乐观的。
Parris继续说：“打败[岗位流失]的唯一办法就是培养我们拥有的才能。因为在未来，我们必须拥抱并接受机器人。它允许我们降低成本。如果我降低成本，我有更多的钱可以用于创新。我有更多的钱，我可以创造更多的新产品。我创造的产品越多，我可以雇用的员工就越多。”
这是一个具有历史先例的趋势。至少在工业革命时期，技术已经对劳动力产生了重大影响-各种任务变得更加自动化并且工作种类因此而改变。在上个世纪之初，美国41%的工作岗位都和农业相关。一个世纪以后，这个数字已经下降到1.9%。虽然技术采用和随之而来的短期失业肯定会改变历史经济，但工作的演变并没有导致大规模失业。时代的交替虽然关上了旧的门，但是也打开了新的窗口，就如古老的格言一样。一家科技公司代表指出，由于自动化而完全消失的工作归结到一起其实是一种职位。这个观点在波士顿大学2015年发表的研究中得到证实。
文章作者詹姆斯·贝森（James E. Bessen）写道：“技术很少使主要职业完全自动化。职业的淘汰是有很多原因的。在许多情况下，对职业服务的需求下降（如登机房管理人员）; 在某些情况下，由于技术过时（例如电报运营商），需求下降。然而，这与自动化不一样。只有一种情况-电梯操作员-职业的衰落和消失可能主要归功于自动化。”
电梯操作员的数量似乎在1950年左右达到顶峰，当时在美国人口普查中登记了97,000人，然而今天几乎为零。如果假设工作自动化已经并将继续（至少在短期内）导致某种形式的职业消失。支持自动化的人指出，最终将被机器替代的许多工作将是“没有人想做的工作，或至少是雇主难以招聘到职员的工作。”先进自动化产业协会的Bob Doyle说：“这可能会使员工避免所谓的”三D“职位，即沉闷，肮脏或危险（dull, dirty or dangerous）的工作。我们把员工放在其他职位会为公司带来更多的效益。”
Parris还引用了“三D”来特指白令海钻井作业中燃烧可燃气体的火把烟囱。Parris解释说：“这些火把烟囱由于接触到海洋被暴露在不同的元素中，你必须让工作人员爬上去来看看它是否有生锈和腐蚀。然而谁想做这样的工作呢？这是沉闷，肮脏或危险的工作。”
上个月我去访问马萨诸塞州机器人抓爪制造公司 Soft Robotics, 我向首席执行官卡尔·沃斯（Carl Vause）提出了机器人取代人类这个问题。他回答说：“包装环节上存在劳动力短缺的问题，所以我们正在与那些没有足够劳动力公司的进行洽谈。很多这些公司都有临时劳动力不断进进出出，他们面临很多培训，员工质量的各种挑战。我们想要实现在40度的仓库里包装面包团的自动化。这并不是一个轻松的工作，并且存在很高的人员流动率。”
然而，麻省理工学院的经济学家大卫·诺托（David Autor）则认为，自动化只是简单地替代没有人真正想要的工作。虽然大多数由技术所取代的工作并不吸引人，但是这些职位仍然由人类完成来保持一个稳定的就业平衡。
作者说：“我不认为自动化将意味着工作的结束，但我认为分配影响是非常重要的，我也担心这些。对于那些只受过低等教育，或者没有得到大学教育或特殊技能的人来说，工作机会确实在减少。”作者并不像他的同行那样认为，越来越多的专业依赖机器是对贫富差距日益扩大的重要因素。这是一个恶性循环，因为失业率的上升使得工人难以或不可能得到摆脱贫困所需的教育。
作者表示：“我认为自动化对工作结构，技能回报以及人们对时间的安排都有非常大的影响。虽然我不认为迄今为止造成了大规模的失业，但它确实大大减少了未受过教育的工人可以获得工作的机会。我认为这是非常重要的社会甚至政治后果。”
短期与长期
从经济学的传统角度来说，尽管自动化会造成短期的工作流失，但这个空缺最终会被填满。这个概念与历史上农业的先例相呼应。提高生产率和利润率可能为公司提供资金，使他们能够扩大规模和就业排名。Doyle说：“有很多中等收入的公司，他们并不是在机器人替代人力的时候才意识到人的价值，特别是那些为公司工作很长时间的员工。机器人的引进的却会带来担忧。但是我认为，一旦他们意识到机器人是一个帮助他们的公司的工具，他们便会真的接受它。其中一些公司...他们甚至为机器人命名。“
这看起来是一个美好的前景，但同时也提出了一个明确的警告。随着市场的转变，即使是劳动力最强的公司也无法为全体员工找到新的角色。Doyle描述了在工厂里与机器人一起随之而来的新岗位，但大多数似乎都要求某种技术相关技能。
“受过大学教育工人的劳动力市场非常庞大，”作者说。“那些人将继续得到更好的报酬。由于贸易，没受过高等教育工人的劳动市场在减小，但更多是因为自动化。在过去几年我们看到的薪资不平等现象里，没有大学学历的人们的收入和财富都有所下降。”
STEM专业的教育越来越热门。在以前很多人认为，增加生产率和降低成本将会提高就业率。事实上，随着工厂向自动化方向的发展以及机器人的引进，也会开放更多新的职位和工作。Doyle认为公司应该奖励那些忠诚的员工，但有多少企业愿意承担培养员工STEM教育的经济负担？
即使这样，这样的教育可以带来什么？Larry Summer对此表示怀疑。作为前国家经济委员会主任现哈佛大学教授，他写下了一篇名为“机器人伤害中产阶级工作者”的文章警示TechCrunch，“我不否认STEM教育的好处，但这并不是是万能药。如果在STEM工作供应短缺的情况下，三分之二的工程师无法从事工程以外的工作，工资压力会更加严峻。 ”
近岸外包
这点上，历史先例或许可以让我们放心。在他的2015年短文中“为什么仍然有这么多工作？工作场所自动化的过去与未来。” Autor引用了1961年时代周刊文章“自动化失业”，其中写道：“在过去，新兴行业都会招收比实际生产更多的员工，但是显然，今天情况已经不同。如今的新兴行业提供了越来越少的非技术或半技术职位，自动化正在消除这一部分岗位。”
也许这个观点半世纪以前就被提出。也许美国会找到一种新的自我修正的方式。但在日渐削减的制造业数量上，总归还是存在希望的。
“有很多关于2020年工作就会消失的可怕故事”，Redwood软件公司总监Neil Kinson告诉TechCrunch，“但实际上2020年我们的孩子依然会有工作，虽然今天我们不知道确切是什么工作，但它与技术的改革同步，无论是农业，纺织机，工业革命还是其他，我们看到的是推动新服务和成长的能力。”经济与商业研究中心（CEBR）与吉森公司联合发起的一项新发表的研究报告指出，“最近相关经济研究的回顾表明，机器人自动化与经济发展之间存在着正相关的关系。”
而且近岸外包似乎是一个潜在的希望，它使制造业更接近产品的用户群。哥伦比亚大学商学院副教授Rita Gunther McGrath在华尔街日报的一个板块中写道：“如海啸这样的自然灾害在日本会淘汰那些不够多元化的供应链，这使本地的系统冗余和制造能力变得更加重要。而且，随着我们看到自动化和数字化的进步，人员成本可以减少，从而使得离岸外包的经济性失去了吸引力。”
当理想变成现实，自动化和机器人会发挥重要的作用。技术有可能帮助降低生产成本，甚至可以帮助国内制造成本变得更有竞争性。一月份的AlixPartners研究指出：“十年前，离岸外包的劳动力成本优势明显。然而今天，决定制造业资产的战略位置是一个复杂而又风险极高的过程。” 自动化无疑是最重要的因素之一，“三分之二的受访者表示计划将未来资本的大部分将投入到机器人和自动化技术， 这些投资确实非常有用：机器人和自动化技术使公司能够降低劳动力成本，提高质量控制并提高产量。”
当然，即使这样做有助于把制造业带回美国，但近距离的外包依然远远赶不上 国内制造业的流失。Summer表示“我认为，随着美国公司用技术取代工人，因此劳动力成本相应降低，我们将看到制造业的重建，然而这对增加就业显然没什么帮助。”
如果自动化能使制造业返回美国，最乐观的情况是它会取代曾经由人操作的工作。但是许多业内人士指出，行业对于机器人的看法也有所转变。协同机器人被是为业内最具潜力的技术，让机器处理“三D”工作，而人类承担其他更合适的工作。Parris说：“在使用机器人技术之前，我们将尝试创建可以自己做事的自主机器人。现在很多机器人都是远程控制，所以这是目前正在筹备的新工作。”
协同机器人比其完全自动化的机器人更实惠和安全。这是亚马逊已经实施了一段时间的概念...至少从收购Kiva Systems以来，他们的机器人便在在公司的货运中心负责搬运货盘。该公司的一位女发言人在2015年对MIT说：“我们将其视为一种由软件，机器学习，计算机算法和人共同完成的交响乐。人是重要的组成部分; 如果你没有很好的员工来帮助它们进行互动，那技术就是数去了意义。”
保持竞争力
无论是否存在工作流失，公司将继续接受机器人和自动化。大多数公司希望成本减少，更高的生产力和更安全的科技能够抵消关于低技能职位消失的舆论。但是，未来自动化的普遍存在不一定意味着现有工作的大规模消除。IBM预测，自动化也会带动新兴人才市场发展。该公司的首席执行官Ginni Rometty最近开始讨论 “新领工作” 的概念，这是指涉及自动化和人工智能等的新增职位。Rometty在给总统特朗普的信中写道：“国家应重点关注融合物联网和人工智能技术的基础设施投资。”
在本周与TechCrunch的对话中，IBM执行官Guruduth Banavar回应了这一观点，将新创建的职位类别称为“相异技能”（differently skilled）工作，而不是将纳入之前标准的高级或低级技能类别。“如果你和我在同一个房间，我有一个白板，我会画一张图，”他解释说。“如果你把专业知识的分配看作一个钟形曲线。如果高端的专业知识在右边，而低端在左边，那么中间层次的就很多了。那么中间就会向右边移动。现在的高级别专业工作在未来会被能够使用机器的人替代。”
这是一个有望达成的观点——技术可能有助于创造新的职业类别，甚至替代人。Banavar自然地引用了IBM设想的沃森技术在各种领域中的角色，从医疗到税务准备，并且在此过程中不断增加用户信息的知识库。事实上，这反映了我们看到的几乎在每一个行业都发生过历史先例。科幻小说让我们对机器人充满警惕，而不断变化的行业更加剧了我们的恐惧。但只是因为它们不代表世界末日，并不意味着他们就不是真实存在的。作者说：“不仅仅是工厂工作，也包括生产，文书类职位。我认为今后的销售人员会减少，零售业务可能会因为人们购物而减少。对于没有专门技能的低学历或没有接受过大学教育的人们，工作也会必然减少。”
在政治和经济学方面，很容易出现替罪羊的现象。在制造业和移民方面，贸易和自动化多年来一直受到很多争议。根据上述BLS数据自2000年以来，500万制造业岗位流失， 自动化当然应该承担一部分现实工作消失和替代的责任。但技术也是帮助企业保持竞争力的主要动力，所以要避开这一切，肯定只会导致国内更多的失业。为了向前迈进，我们需要将技术作为生产和创造新角色的方法。
但是，这样的改变需要大量的教育投资，一方面公司需要培养有价值的员工到新的岗位，另一方面教育系统应该培养公司需要的人才。不这样做只会加速扩大所谓低技术工人和高技能工人之间的差别，整个经济和未来都会受到影响。
翻译：Cindy
编辑：杰尼龟
文章来源：techcrunch
长期招募
TECHNICAL WRITER/翻译志愿者
职责：
深度讨论数据应用
调研行业发展
要求：
对数据应用极为感兴趣
具备数据分析基础
具有一定BUSINESS INSIGHT
写作能力强
感兴趣的同学发送简历及writing sample到hr@dataapplab.com，邮件标题“申请翻译/Technical Writer”。
往期文章查看：
点击“阅读原文”查看数据应用学院核心课程