Kaggle案例免费实战公开课，5月4日开课啦！

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Kaggle案例实战公开课

在当前数据引领潮流的时代，你是否苦于无法真正走入数据科学的大门？入门Machine Learning后，你是否苦于不知道如何提高实战能力？有心参加Kaggle，你是否苦于一直不得要领无法真正做出较好的结果？为了帮助大家更好的迈入数据科学的大门，通过Kaggle实战在数据科学领域有所建树，提供给广大数据科学爱好者一个讨论Kaggle玩转Kaggle的平台，我们数据应用学院特别为大家开设了两次Kaggle案例实战公开讨论，我们此次选择的实战案例为Allstate Claims Severity。

时间:   05/04/2017&05/18/2017

Thursday

PST 6: 00--7: 30 PM

主讲人

Dr.Tang

中国科学技术大学（USTC）物理系学士，UC Riverside 物理系博士，具有深厚的数学理论基础。经过Data Application Lab的Data Scientist项目培训后，对于数据科学领域的技能有了大幅提升，参加了多次Kaggle比赛并且获得了较好成绩。在这两次的公开讨论中，将分享给大家个人做Kaggle比赛的一些心得和体会。

讨论内容

第一讲：

· Kaggle竞赛的基本介绍

· 如何分析kaggle题目

· Kaggle实例分析：基本的数据分析、数据处理与特征提取、简单构建Baseline Model

第二讲：

·  Feature Engineering

·  Parameter Tuning

·  Model Ensemble

面向对象：

希望迈入数据科学领域，获得Kaggle竞赛入门指导的数据科学爱好者。

参与方式：

点击阅读原文直接报名。

往期精彩回顾：

小  编

柳洁颍 Jenny 

美国南加州大学

老龄学 研究生

一只老龄界分析数据的龟类

 长期招募 

TECHNICAL WRITER/翻译志愿者  

1、职责： a.深度讨论数据应用 

               b.调研行业发展 

2、要求： a.对数据应用极为感兴趣 

               b.具备数据分析基础 

               c.具有一定BUSINESS INSIGHT 

               d.写作能力强

感兴趣的同学发送简历及writing sample到[e-mail]，邮件标题“申请翻译/Technical Writer”。

点击“阅读原文”，立刻报名