线下 | 5/19芝加哥大学数据研讨会：数据科学的趋势与就业前景

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以前只知道数据科学岗位薪水高，你是否知道：

数据科学今后的发展趋势是什么？

持续发展潜力有多大？

人才需求有多高？

具体要求有哪些？

如何准备？

数据应用学院芝加哥大学巡讲

邀您探讨数据科学的趋势与就业前景

时间：5月19日 1:00 pm - 3：00 pm

地点：University of Chicago Bartlett Lounge First floor，
5640 South University Avenue，Chicago, IL 60637

报名：请点击阅读原文进行报名！

主要内容：

· 硅谷大数据和数据科学的发展现状
· 文科生如何进入数据领域？
· 数据应用系统的成熟框架
· 数据人才需求概況及具体要求，要刷题吗？要掌握哪些编程语言？
· 转行数据科学，需要怎样准备
· 数据相关工作的求职技巧
· 相关职业辅导：如何丰富自己的简历和linkedin？面试中最关键的有哪些？

主办：数据应用学院

协办：University of Chicago CSSA

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数据科学热潮会不会长期持续下去?

答案是：一定的。数据科学是提升生产与管理效率的必需品，所以一定会保持长期快速增长，并在企业中大规模的应用。不可否认现在有部分企业新瓶装旧酒，把自己的产品跟‘大数据’强行扯上关系（大数据算命），但这部分炒作会很快消亡。随着技术的更新换代和市场的进一步成熟，这部分产品肯定会被真正的大数据产品无情的淘汰。而部分行业里成熟的大数据产品，将悄悄地进入收获期。

数据科学在不同行业的应用与发展会有一定差异，我们会在校园行讲座中具体谈到。

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大数据的关注点，跟5年前有什么区别？

答：5年前，一提到大数据和数据科学，那么肯定想到的是：如何在有限的时间内处理海量的数据，于是诞生了Hadoop，后来更是有速度更快的内存计算Spark。在解决了处理能力的问题后，现在大数据更加关注：如何整合数据ETL与数据分析，如何结合数据安全与人工智能，实现对数据商业价值的有效挖掘。

那么，这里面的难点是什么？前后的因果关系是什么？哪一方面更重要？未来会怎样？加入我们的讲座，听听我们的嘉宾们如何解释。

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入行数据科学，需要怎样准备

现在特别强调三个方面的融合：计算技能（大数据操作），统计建模分析（数据科学），与行业知识 (Business Insight)。这对数据科学家的培养，提出了更高的要求。

如果要想成为数据科学家，应该怎样利用已有的资源？Coursera, Edx，Kaggle, 这类课程或者竞赛的优势在哪里，他们的不足是什么？我们会一一谈到。

嘉宾介绍

Jason Geng

数据应用学院（Data Application Lab）创始人，Data Scientist 课程、Hadoop、Spark高级讲师；南加州大学Marshall商学院的客座讲师，教授数据科学和NoSQL数据库；数据科学协会（Data Science Association）发起人，组织了2016年SoCal Data Science Conference，2016 SVIEF 硅谷高创会担任“云计算和大计算”分论坛嘉宾。 

创业前曾在Symantec工作八年任Senior Engineer，为大数据安全、数据科学领域专家。致力于帮助对数据科学感兴趣的同学发掘自己的兴趣和擅长之处，找到理想的工作。

Dadi Xing

普渡大学工业工程系博士毕业, 目前在某芝加哥某大型银行从事金融风控工作。主要利用统计回归和机器学习对消费信贷产品进行模型建模和数据分析。

Andrew Zhang

IBM大数据及分析事业部工程师及架构师，负责以开源项目为主的IBM新一代大数据分析产品在医疗健康，教育，及政府领域的解决方案及服务推广工作。Andrew Zhang曾在大型互联网公司有多年广告运营经验，后提供咨询服务于美国多家世界五百强企业，涵盖电信金融医疗等行业。现专注基于云的大数据计算分析平台，以解决海量高速流量数据的安全存储，快速查询，实时分析以及机器学习的需要。

数据应用学院是北美第一家培训－项目实习－内推一站式专业数据人才输送机构，提供大数据和数据科学培训和公司项目解决方案，致力于传播数据行业最新应用和知识、培训及输送优秀大数据人才，以填补人才缺口、充分发挥大数据在商业中的力量。

数据应用学院已成功举办9期bootcamp，累计培训Data Scientist/Data Engineer/Business Analyst等数据人才超过300人。毕业学生工作去向包括Google, Ebay, Bloomberg, Amazon, Snapchat, Discover, ZestFinance, Zillow, Salesforce, Acumen, Sportify等公司。

数据应用学院从2015年起与北美各高校联合主办“数据科学行业和职业发展”讲座，合作学校包括：MIT，Boston University，Columbia University，University of Washington，University of Chicago, UIUC, UMichigan, USC, UCLA, University of Texas at Dallas，Rice University等近二十所高校，受到同学广泛欢迎，累计到场学生和young professionals数千人。

2016年9月25日，数据应用学院和Data Science Association（数据科学协会）联合主办南加地区首届数据科学行业峰会“2016 SoCal Data Science Conference”（www.socaldatascience.org），邀请了来自IT、金融、娱乐、政府、医药、交通、教育等行业的24位演讲嘉宾，到场625位观众。2017年2月18日，在达拉斯举办" 2017 Dallaus Data Science Conference"，逾400人到场。

报名请点击阅读原文！

 长期招募 

TECHNICAL WRITER/翻译志愿者  

1、职责： a.深度讨论数据应用 

               b.调研行业发展 

2、要求： a.对数据应用极为感兴趣 

               b.具备数据分析基础 

               c.具有一定BUSINESS INSIGHT 

               d.写作能力强

感兴趣的同学发送简历及writing sample到[e-mail]，邮件标题“申请翻译/Technical Writer”。

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