查看原文
其他

10/08公开课 | Quant金融矿工如何应对套路化的面试?

2017-10-05 数据应用学院 大数据应用

点击“大数据应用” 可以订阅哦!


Quant面试解析

公开课

最怕的面试不是有多少硬碰硬的知识,也不是软实力上的明枪暗箭。最怕的是面试官的套路,你永远也搞不明白到底是在干什么。苦读N年书,败在了套路上,是真的一把辛酸泪。我们为你请来了最强导师带你走近Quant Interview的世界,让你知道how to crack quant interviews!厉不厉害?精不精彩?



时间:   10/8/2017

Sunday

PST 5: 00--6: 00 PM

主讲人 


Edison

供职于Morgan Stanley固定收益部,专注利率模型和利率衍生品模型开发,验证和审核。之前曾任职于Vanguard,负责Smart Beta策略。 Edison毕业于UC Berkeley。Edison开发Quant培训课程4年,课程覆盖最新面试真题和经典对冲基金,投行面试题目,以实用为主。



讨论内容


* 介绍全新改版Quant Interview面试班

问:想做quant需要什么背景?我会不会听不懂?
答:quant的背景集中在统计,CS,所有的Engineering,比如ME,比如地质,基础学科:生物,物理,化学。从老师和过去学员的角度来看,只要会做微积分,实际上通过半年的学习都可以做quant。这也是我们为什么开班的原因。

问:公开课是什么内容?
答:告诉你Quant Interview的套路

问:课程最后达到什么效果?
答:帮有20分基础的人找到60分quant的工作,帮60分基础的人找到90分的顶级投行工作。这么来说,正式课程是一个短小精悍的MFE(金融工程硕士)。

面向对象:

有金融商科背景想要转行的数据爱好者。


参与方式:

点击阅读原文直接报名。

          

你可能还想看这些


神奇动物在哪里:数据科学家和数据工程师大揭秘!

虚惊一场:继拉斯维加斯枪击案后,USC恐怖袭击已澄清为乌龙:请大家务必保护好自身安全!

一份以数据为导向的选择出行航空公司的指南

校园大使招募 | 对数据分析感兴趣的你,我们能给的,不止是一份工作!

数据科学校园巡回讲座:大数据应用解析及就业概况UC Riverside站



 长期招募 

TECHNICAL WRITER/翻译志愿者  

1、职责: a.深度讨论数据应用 

               b.调研行业发展 

2、要求: a.对数据应用极为感兴趣 

               b.具备数据分析基础 

               c.具有一定BUSINESS INSIGHT 

               d.写作能力强

感兴趣的同学发送简历writing samplehr@dataapplab.com,邮件标题“申请翻译/Technical Writer”。

点击“阅读原文”,立刻报名

您可能也对以下帖子感兴趣

文章有问题?点此查看未经处理的缓存