我有一笔上百万的生意想和你谈谈...
阳光从窗户外面照进来,屋子里的冷气刚刚好。躺在昨天晚上没数完的钱堆里。啊!今天也是美好又忙碌的一天。
吃完早餐散散步,过会儿要接着数钱了。最近进账比较多,所以每天都要加班,不然这个月的钱又数不完了。最近也放弃了健身,毕竟每天要在我的大别野里走来走去就已经很累了
不好意思,自从看到福布斯实时排行榜上Amazon的CEO Jeff Bezos登顶之后,小编已经无法从大佬梦里自拔了
本王仔细研究了一下最近几年的大佬们,从比尔盖茨,杰夫贝索斯,马克扎克伯格,再到马云爸爸。划出来一个重点,互联网。
那么问题来了,和互联网有关的领域有那么多,该选哪一个呢?
有一种工作,被《哈佛商业评论》评为21世纪最性感的工作;
有一种工作,起薪妥妥10万+刀;
还有一种专业,堪称比Computer Science还好找工作的专业...
今天就告诉你们这个让小编做了好几天美梦的职业,
(不是什么大秘密,毕竟不好好学也做不了
想要成为全美平均年薪$113,436起的数据科学家,除了必须有出众的编程技能,以及统计、概率、数学方面的知识来理解数据、选择正确、实施、提升解决方案之外,出色的笔头表达和空开演讲技能也是必备的哦,因为需要经常向中高层管理者报告结果。数据科学家需要以一种简单易懂,令人信服,充满洞见的方式向听众展示成果。
今天小编要说的真正的秘密是,数据应用学院的
数据科学家求职训练营
马上要开课了!
请大家帮忙算一道题:
数据应用学院
+
?
=
数据科学家
A.电脑
B.熬夜
C.你
D.代码
实在不会就选C吧
让数据应用学院领你
快速入门,
带你上道,
出任CEO,
迎娶白富美,
走向人生巅峰!
加入我们
开营时间:2017年11月11日(周六)
报名方式:在本文留言或微信公众号后台留言或扫描下图二维码
或登陆网页(也可以点击阅读原文)
https://www.dataapplab.com/course/dscn/
咨询电话:1-800-485-7918
咨询邮箱:datascience@DataAppLab.com
现在咨询有Early Bird优惠!
辉煌历史
1. 学员就业
在过去的12期中,数据应用学院毕业营员已覆盖中美100余家企业,横跨IT, 金融,医疗,社交,游戏娱乐,电商,地产,产品制造等8大行业。
2. Kaggle竞赛金榜提名
2016年8月,数据应用学院学员在无数个昼夜的连续奋战下,成功夺取第一块Kaggle竞赛金牌!至今为止,数据应用学院已在Kaggle竞赛中获取1枚金牌,4枚银牌,9枚铜牌,与北美Data Camp第一阵营Insight, Data Incubator, Galvanize, NYC Data Academy等旗鼓相当。
3. 北美业界认可
2016年10月,数据应用学院被北美科技媒体TechBeacon评为北美Top Data Camp, 与老牌劲旅 Data Incubator,Galvanize等齐名!
4. 广泛合作
数据应用学院(Data Application Lab)与数据科学协会(Data Science Association)联合举办“南加数据科学大会”、“达拉斯数据论坛”以及“芝加哥数据论坛”,与NVIDIA,METIS,洛杉矶市政府,南加州大学等建立紧密合作关系,共同推进数据科学的产业应用与人才服务。
5. Certificate
结业证书:完成课程所有作业和project的同学可以获得数据应用学院的结业证书
由Ideassn颁发的NLP、SQL、Python、R、Recommender system 认证证书:https://www.ideassn.org/certificate/。每个证书需要$500考取,数据应用学院会cover同学的这部分费用。
16周教学周期:
每周10-12小时课程与讨论,周六周日课程各2小时,平时补充课程1小时,作业讲解1小时,答疑4小时。
老师们全程带着你分析,带着你练习。
求职能力的提升
1. 充实简历的实习项目
本期四大实习项目,包涵广泛应用于业界的Fintech风控,GIS房地产地理数据分析,NLP商品评论分析, 游戏广告推荐系统,大大提升个人简历竞争力!
a. FinTech (Financial Technology) Project(必修)
通常情况下,Lending Club (美国P2P借款机构)中包含了成百上千的贷款项目,让投资人难以进行选择。在我们的FinTech项目中, 我们会使用过去所学的知识来设计一款产品,通过机器学习技术帮助投资人在Lending Club中确定最优项目来进行投资。当新的贷款项目进入平台后,我们的产品会自动分析项目的各项指标,从而筛选出最佳的投资项目。我们还会设计简单的产品展示页面,实现产品与用户操作上的交互功能。
230,000+条海量数据的处理和100+数据特征的筛选
通过Gradient Boosted Regression Trees (GBRT) 算法构建机器学习模型
实现Lending Club平台下最佳投资项目的选择
网页用户交互界面设计与产品展示
b. NLP (Natural Language Processing) Project(选修)
人们在购物平台上购买某种商品时,通常会阅读其他购买人的评论得知评价者对于商品的评价是好评还是差评,然而如何通过机器的自然语言识别自动识别一段文字的情感评价?在我们的NLP项目中,我们会通过结合不同的机器学习算法设计一项产品来帮助我们实现这一功能。我们不仅仅可以实现对评论的情感评价,同时也会对其中的关键词进行高亮,并且通过简单的展示页面实现产品与用户操作上的交互。
提取Amazon Kindle review dataset作为模型训练数据库
NLP处理流程的进阶学习与掌握
多种机器学习算法的对比与评价(Logistic Regression, Support Vector Machine and Perceptron etc.)
实现对评论的情感评价与关键词提取
网页用户交互界面设计与产品展示
c. GIS (Geographic Information System) Project(选修)
现如今,人们对不动产价格的评估不仅仅基于其本身的特征,更多时候要参考与空间信息相关的各项特征(如区域犯罪率、学区好坏、是否交通便利等),因此在收集到房屋基本特征信息的基础上,我们有必要来结合GIS信息帮助评估者更好的评估房屋价值。在我们的GIS项目中,我们将会使用大量有价值的不动产数据信息,基于GIS平台实现对区域不动产价格的评估,并且结合Google Map制作产品展示界面。
海量数据处理与大量特征的筛选
基于地理信息调整权重构建回归模型
实现基于不动产属性与地理位置的价格预测
基于Google Map设计用户交互界面
d. Game Recommendation System Project(必修)
推荐系统近几年发展十分火热,几乎所有的电子商务、社交网络、购物平台等都在不同程度上使用的各种各样的推荐系统,在游戏平台中,推荐系统也是不可缺少的部分。在我们的游戏推荐系统项目中,我们会基于Steam平台,对用户过去的行为信息进行分析,基于游戏的受欢迎程度设计推荐系统,为用户进行游戏推荐。用户同时也可以通过选择感兴趣的类别对结果进行过滤,对推荐结果进行进一步优化。
实现对用户的游戏推荐功能
网页用户交互界面设计与产品展示
e. Health Care Project(选修)
大数据与Health Care领域交汇会产生怎样的火花,数据应用学院用实际的医用数据带你亲身体验:
千万条医院住院部记录,包含270个变量
应用Hive对数据进行预处理
数据建模应用Lasso Regression
评估重要变量,理解医院短期回诊问题要素
2. 教学期内容覆盖面试高频题库与业界发展潮流
根据数百位学员的面试情况,结合跟企业合作的交流结果,我们及时更新教学内容,既覆盖面试环节的基础知识点,又增添紧跟业界应用发展的热点话题,保证学员所花时间物有所值,事半功倍。
3. Kaggle实战竞赛指导
Kaggle中将新增训练(不限于)Keras, Theano, PySpark, XGBoost等工具。
Kaggle竞赛实战辅导会选择当月正在进行的Kaggle题目,指导大家参与real竞赛。有价值的旧题则会以作业的形式出现在教学期,并会由我们统一评讲。
4. 专业求职面试辅导(选修)
职业辅导次数由2次扩充至6次,从人才供求分析,到behavior/tech面试技巧,更邀请人才招聘manager直接向学员介绍招聘内幕。
职业辅导老师
Kyle Polich
前咨询公司Data Science Principle Data Scientist,拥有丰富的Data Scientist Interviewer经验。
5. 校友Club
数据应用学院校友将终生享受免费内推信息与内推服务,并充分利用校友资源进行相互内推。
开营时间:2017年11月11日(周六)
报名方式:在本文留言或微信公众号后台留言或扫描二维码咨询
或登陆网页(也可以点击阅读原文)
https://www.dataapplab.com/course/dscn/
咨询电话:1-800-485-7918
咨询邮箱:datascience@DataAppLab.com
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除数据科学家训练营之外,数据应用学院还有如下课程,详情请点击阅读原文咨询:
Python数据分析(11月11日开课)
数据工程师(12月9日开课)
商业分析师(10月28日开课)
长期招募
TECHNICAL WRITER/翻译志愿者
职责:
深度讨论数据应用
调研行业发展
要求:
对数据应用极为感兴趣
具备数据分析基础
具有一定BUSINESS INSIGHT
写作能力强
感兴趣的同学发送简历及writing sample到hr@dataapplab.com,邮件标题“申请翻译/Technical Writer”。
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