参加Datathon是怎样一种体验？
本文作者张婧子，数据应用学院Data Scientist bootcamp学员及实习生。
她刚刚参加了一次Datathon，本文是她的赛后总结：
在刚刚落幕的Southern California Datathon上，有一组同学斩获了一等奖，获得了$20,000的奖金，而且将前往NYC参加The Data Open并参与$100,000奖金的角逐。
什么是
Datathon
”很多朋友听说过Hackthon，其实Datathon跟Hackthon的整体概念是一样的，是为了让对数据科学感兴趣的同学有机会在一起做一个Project，从而能更好的锻炼自己的技能，获得更多实战经验，跟与自己志同道合的人合作与交谈，拓宽自己的视野。
Southern California Datathon是由Citadel and Citadel Securities联合Correlation One举办的。
比赛以小组的形式，在7个小时之内，给定数据集，并且自己定义问题，最终呈现一份报告作为评判依据。
Citadel和Correlation One今年已经在美国各大高校举办了19场比赛，南加是今年最后一场，所有获得第一名的队伍（共20个队伍）将前往纽约，参加最后$100,000大奖的角逐。
如何参加
Datathon
”我是从学校系统里收到该活动的邮件报名的。Citadel官网上也会有如何报名的信息。
报名的过程要提交Resume and Transcript，并且要做一个关于数据科学的测试。
然后Citadel会从所有的申请中挑选参赛者（据说有500人报名南加的比赛，最后Citadel选了84个人组成了20支队伍参加最后的比赛）。
比赛难点
在哪
”主办方在设计比赛的时候，就想要这个比赛对所有教育背景的同学都是有挑战的，不论你是本科生还是博士生。
对于我这样的在校学生来说，最大的难点是如何找到一个有趣的又可以在7小时之内做好的问题。
7个小时看上去很多，但其实一般的Hackthon会给12个小时，7个小时对于有10+ million data points的数据集来说还是很紧张的。
掌握好时间是脱颖而出的关键。
南加最后获胜的队伍的优势在于他们想到了一个很好的问题：研究NYC一些偏远地区Uber和Taxi的影响（对，我们的数据集是NYC的Uber和Taxi的pickup information）。
他们能够想到这个问题，首先说明，他们对NYC的情况比较了解，而且可以在短时间内把数据整理出来做分析。
这是Data Science比较注重的两个方面，一个是business sense，还有一个就是technical skills: programming and statistical skills.
记得在比赛最后总结的时候，主办方就说，现在有很多的数据，但是你怎么define problem往往比你的分析手段要重要。
但在这个7小时限时比赛中，熟练的掌握所有的分析技能也非常重要。
所以，在数据科学这个领域，熟练的掌握所有的技能和获得更多的经验显得尤为关键。
Citadel举办的Datathon就是在校学生获得更多经验的很好的机会！虽然今年所有初赛已经结束了，但是大家可以关注Citadel官网关于明年的比赛信息。
不成熟的
小建议
”留出充足的时间准备report。我这组最后只剩下不到两个小时准备report，最后的效果自然是一般的。因为report是评判的唯一标准，所以留出充足的时间好好准备至关重要。
2
7个小时时间很紧，所以想一些有趣又好实现的问题会对最后胜出有很大帮助。
3
不要想着在比赛的时候去学习新的算法或者新的技能，时间很紧，用自己最熟悉的工具往往能得到更满意的结果。
4
平常心，享受比赛。虽然最后没有得奖，但是我对这场比赛感受很棒，觉得自己学到了很多东西，也感受到还有很多东西可以学习。其实不在乎输赢好好玩一场也是不错的体验。
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