数据科学读书会$99一年带你读12本书！

今日份知识你摄入了么？

疫情宅家，你是否有感觉好像什么都没做，可时间却很快的就溜走了？有没有觉得每天都好像过的重复一样没有差别？眼红小伙伴已经拿到offer远程实习，但自己却连自主工作学习的动力而深深挫败？不要担心，虽然居家隔离消耗了我们的“兴致能量”，但数据应用学院的读书会却能帮助大家高效的被动学习。不需要坐在电脑前全神贯注的上课，只需每周一小时，如开车听广播一样就可掌握数据领域经典必读好书的精髓！

从2019年10月开始，数据应用学院开始了每周一次的读书会活动。每月一本书，精选数据科学领域经典书籍，邀请数位导师为你讲解精华划重点，分享书里的知识是如何在实践中运用，让你收获加倍！读书会采取视频 + Code + PPT形式，随时随地利用碎片时间，全面把握课程知识要点～

已经进行数月的读书会已经涵盖了商业数据科学，用数据科学讲故事，金融科技中的数据科学，Machine Learning，从零开始学习数据库等一系列的内容：

在2020年下半年继续的书单中，导师们会涵盖大数据/数据库，AB Testing以及 Tableau等书籍...

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RECAP

回顾我们前几期的内容，主要讲了这四本书：

数据科学家读书会Book 1 – Storytelling with data 用数据讲故事

在幻灯片中，数据的作用一直很受重视。在工作场合，饼图、柱形图、条形图、折线图、散点图充斥在幻灯片中。问题是这些密密麻麻的图表到底想告诉我们什么观点？传递什么事实？希望我们对哪些趋势予以关注或形成警惕？

本书作者 Cole 的信念是“消除世界上糟糕的幻灯片”，Cole 的解决方案很简单——用数据说话。要有数据，要理解数据，要可视化呈现数据，而且要干净地呈现，还要围绕你的呈现讲述一个好故事。这就是 Cole 在这本书中做的全部努力。我们不仅仅要知道数据，更重要的是要利用数据做出决策。

本书通过大量案例研究介绍数据可视化的基础知识，以及如何利用数据创造出吸引人的、信息量大的、有说服力的故事，进而达到有效沟通的目的。具体内容包括：如何充分理解上下文，如何选择合适的图表，如何消除杂乱，如何聚焦受众的视线，如何像设计师一样思考，以及如何用数据讲故事。

数据科学家读书会Book 2 – Data Science for Business

这本书的潜在读者有三种，要和数据科学家一同工作的商业人士或者管理一个数据科学项目的管理人员，要开发数据科学解决方案的开发者和想要拓展业务能力的数据科学家们。

本书不是一个关于算法的书籍，并且刻意避开了那些纯粹算法的解决问题的角度。更多的专注于那些我们所相信的一套概念和指导思想，能够帮助我们从数据中提取出有用信息的更深层次的基础方法。所以本书更多的介绍一些数据科学和数据分析中的更加广泛的思路和方法，而不是某些具体的算法。当需要具体的描述一些步骤的时候，会更多的使用文字和图表的方法来阐述。

本书具体内容包括：数据驱动的商业分析，商业问题的数据科学解决方案，预测性建模，过拟合以及如何防止过拟合，聚类算法和相似性，什么是一个好模型，模型表现的可视化，文字处理和向量化，数据科学和商业策略。

本书作者是Cole Nussbaumer Knaflic，数据分析专家，前 Google 人力分析团队经理，曾任银行和私募基金分析师，曾在马里兰艺术学院教授信息可视化课程。目前专门研究定量信息的有效展示，并撰写热门博客 storytellingwithdata.com。她的数据分析研讨会和演示深受世界各地受众追捧。

Topic 1: introduction Data Analytic Thinking：数据分析的思路

Topic 2: business problems and data science solutions: 商业问题的数据科学解决方案

Topic 3: introduction to predictive modeling：预测性模型的介绍

Topic 4: fitting a model to data训练一个模型

Topic 5: overfitting and its avoidance 过拟合及其避免

Topic 6: similarity, neighbors and clusters 相似性，近邻以及聚类

Topic 6: similarity, neighbors and clusters 相似性，近邻以及聚类

Topic 7: Decision analytics thinking I决策分析思路

Topic 8: visualizing model performance 模型表现可视化

Topic 9: evidence and probability 证据和概率

数据科学读书会 Book 3 – Data Science in FinTech

Fintech是最近几年兴起的一个热门领域，作为将技术与传统金融进行融合的产物，依托大数据、人工智能、区块链等技术，金融科技目前的应用场景在不断扩宽。典型的应用场景如信贷、支付、理财、保险、风控等都在不同程度上影响着金融业的发展。此次课程，我们将带着同学们一起学习信用卡的行业知识，以及数据分析在信用卡行业的应用。

学习内容：

金融行业及数据建模

1.熟悉金融行业业务

2.学习金融行业数据分析技能

3.掌握客户营销中的客户分群的建模方法

4.掌握风控业务中的违约预测技术

5.Credit card customer

6.Credit card risk management- terms

7.Credit card risk management- models

互联网金融产品, P2P and LendingClub

学习内容：从数据分析视角对互联网P2P金融产品进行剖析讲解，以LendingClub 作为例子，讲解P2P金融产品开发，风险控制，以及数据分析知识。

金融行业数据分析工作就业解析

学习内容：讲解金融行业的数据相关工作的内容，职能，还有技能要求，如何准备相关工作的求职

学习目标：

1. 什么是金融Quantative分析

2. Quant有哪些必备知识

3. 怎么面试Quant职位

4. Quant职位日常工作有哪些内容

题目：金融行业Quant职位全面解析

学习内容：讲解金融行业Quant分析以及数据相关工作的内容，职能，还有技能要求，如何准备Quant职位面试

数据科学读书会 Book 4 – 从零开始学机器学习

在过去几年中，大家对人工智能，机器学习和数据科学的兴趣倍增。机器学习的知识，正在成为每个行业必不可少的技能。我们将学习最经典机器学习算法和最常用的技术，一切从零开始，不需要任何基础。无论你是希望在大数据浪潮中增长知识，还是准备启动属于你自己的数据科学之旅，本期机器学习读书讲座都会给你带来帮助。

Topic 1: Machine Learning 的概率知识基础

Topic 2: Machine Learning 的统计知识基础

Topic 3: 线性模型Linear Regression

Topic 4: 决策树Decision Tree

Topic 5: Machine learning 模型评估

Topic 6: Logistic Regression逻辑回归

Topic 7: SVM  支持向量机

Topic 8: Bayes贝叶斯分类

Topic 9: Clustering 聚类分析

看到这里，是不是已经有想读的书了呢？千载难逢的好机会就在眼前！数据应用学院决定在疫情期间大促销，原价200美金一本书的读书会课程现在只需要99元就可以获得12个月12本书单的课程内容！课程视频+Code+课程资料随时access！读书会课程购买后可以无限期回听，不赶时间，随时随地打开就能温习～ 还在等什么？扫描二维码，赶快加入一起来读书吧！

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原文作者：Paris Lu

美工编辑：Paris Lu

校对审稿：Dongdong

原文链接：https://study.dataapplab.com/subscriptions?id=reading-club

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