来自转行数据小白的灵魂质问：我啥都不会，究竟应该从哪里开始呢？

近年来，随着互联网、人工智能等科技的快速发展，职业市场也发生了翻天覆地的变化。在LinkedIn最新发布的美国新兴就业排名中显示，数据科学及数据分析相关的职位占据了30%。可见其旺盛的市场需求，广阔的发展空间，更不用说还有高额的薪酬待遇。

梦想很丰满

现实很骨感

作为“21世纪最性感的工作”，数据科学家的工作吸引着各行各业的人才。但现今各个行业中数据的大量（Volume）和多样性（Variety）使数据科学家的工作对从业者的专业知识和数据分析技能有着极高的要求。即便是一些传统职业，例如商业分析师，也对求职者的数据分析和使用查询语言（Query language）的能力有着硬性要求。很多没有数据分析、统计或者编程背景的同学只能望而生畏。而且很多同学在面对网络上纷繁复杂的各类课程时，不知从何入手，还会担心自己基础薄弱而跟不上之后的课程。

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52节 Python

30节 R

28节 Tableau

3节   SQL

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Option 4 咨询电话 / Email

1-800-485-7918

[e-mail]

先修课程大纲一览

Python

01 Foundations  of Numpy and Pandas
0 Anaconda Installation	8 Serie
1 Create Arrays	9 DataFrame + Titanic Example
2 Basic Operation of Arrays	10 Indexing Objects
3 Indexing and Slicing	11 Reindex
4 Simple Array Operations	12 Drop Data
5 Universal Functions	13 Slice Data
6 Array Processing	14 Data Alignment
7 Save and Load Arrays	15 Rank and Sort

02 Data Manipulation
1 Missing Value	9 Rename index with map and rename
2 Merge	10 Binning
3 Concatenate	11 Outlier
4 Combining         DataFrames	12 Permutation
5 Stack and Unstack	13 GroupBy on DataFrame (1)
6 Duplicates in      DataFrames	13 GroupBy on DataFrame (2)
7 Mapping	14 GroupBy on Dict and Series
8 Replace	15 Aggregation

03 Data Visualization
0 Matplotlib Introduction	6.1 Customizing Visualization - Twin Axes
1 Simple Line Plot	6.2 Customizing Visualization - Add Legend
2 Subplot	6.3 Customizing Visualization - Colorbar
3 Scatter Plot	6.4 Customizing Visualization - Customize Ticks
4 Histogram	7 Box Plot & Violin Plot
5 Pie plot	8 Heatmap

04 Machine Learning
0 Introduction to Machine Learning	3.1 Multi-class Classification
1.1 Linear Regression	3.2 Multi-class Classification Demo
1.2 Linear Regression Demo	4.1 Decision Tree
2.1 Logistic Regression	4.2 Random Forest Tree
2.2 Logistic Regression Demo	4.3 Decision Tree & Random Forest Tree Demo

人气课程

R

课程安排
R Basic	3 节
R Theoretical Background	11节
R Loops	3 节
R Apply Family	2 节
R Basic Graphs	2 节
R Package GGPLOT2	9 节

人气课程

Tableau

课程安排
Ready to Get Started	3 节
Building up Your First Worksheet	5节
Aggregation, Granularity, Filters	4 节
Building up Your First Dashboard with Interactive Actions	5 节
Joining and Blending Data in Tableau	5 节
Recap Dashboard, Parameters, Building Storylines	6 节

热门课程

SQL

课程安排

SQL for Analyst 1

SQL for Analyst 2

SQL for Analyst 3

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数据科学训练营

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如果你想要扎实数据科学的基础，提升数据科学的建模能力，想要学习高效算法，请老师讲解最厉害的面试题，这一次机会你不能放弃了，数据科学家训练营动力起航，我们给你最完备的教学计划。

课程周期：16周

课程形式：

Online Webinar 

直播课堂 实时互动

提供 video 回看复习整理

课程时间：

Lecute：

Saturday & Sunday 17:00 - 19:00 PT

Homework: 

Saturday 15:00 - 16:30 PT

Interview Class:

Saturday: 13:00 - 15:00 PT

TA Office Hour：

Wednesday 17:00 – 19:00 PT

Friday 15:00 – 17:00 PT

Week	Main Topic
Week 1	Introduction to Data Application Basic Linux Operation Analytics Foundation
Week 2	Project 1 Statistical Foundations      Data Processing (SQL) Machine Learning Ecosystem
Week 3	Project 2 Machine Learning Algorithm 1 CS Algorithm (Python) 1 Supervised Learning 1
Week 4	Project 3 Machine Learning Algorithm 2 CS Algorithm (Python) 2 Supervised Learning 2
Week 5	DS Interview Class 1 Project 4 - Kaggle Demo 1 Data Visualization Advanced Visualization A/B Testing
Week 6	DS Interview Class 2 Project 5 - Data Viz Data Processing & Data Frame Spark SQL Unsupervised Learning 1
Week 7	DS Interview Class 3 Project 6 - Kaggle Demo 2 Deep Learning Unsupervised Learning 2
Week 8	Project 7 - PySpark Machine Learning
Week 8 - 10	Kaggle 1 Kaggle 2 Kaggle 3
Week 11 - 13	Capstone Project 1 - FinTech
Week 14 - 16	Capstone Project 2 - Recommendation System
Week 13 - 16	Capstone Project 3 - NLP

还有商业分析师训练营等着你！

商

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分

析

师

如果你想要从头开始扎实你的数据分析基础，或者从0开始学习数据分析，了解你不曾见过的商业指标，这一次机会你不能放弃了，商业分析师训练营动力起航，我们给你最完备的教学计划。

课程周期：10周

课程形式：

Online Webinar  直播课堂 实时互动

提供 video 回看复习整理

课程时间：

Lecture & Lab：

Saturday & Sunday 15:00 – 17:00 PT

Technical Class：

Monday & Tuesday 17:00 – 18:30 PT

TA Office Hour：

Wednesday 17:00 – 18:00 PT

Week	Main Topic
Week 1	Business Analytics Overview Relational Database SQL Query Basic SQL Query Advanced
Week 2	Python Basic I Python Basic II   Python Basic III  Python Basic IV
Week 3	Foundations of Numpy and pandas  Data Manipulation Data Visualization
Week 4	Probability and Statistics Review Linear Regression Logistic Regression
Week 5	Machine Learning Basics  -Classification & Clustering Excel I Excel II
Week 6	Data Visualization with Tableau  Tableau Hands on - Dashboards Overview of Business Process
Week 7	Marketing Analytics - Marketing Mix Model Marketing Analytics - Segmentation, Targeting, Positioning A/B Testing
Week 8	Business Development- Lead Generation Pricing & Survey Gaming Analytics
Week 9	E-Commerce Analytics Healthcare Analytics Introduction to CRM
Week 10	Business Analytics Interview & How to solve related questionsCapstone Project Presentation

如何报名？

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Option 2 点击阅读原文，进入报名页面

Option 3 直接登陆官网

https://www.dataapplab.com/course/dscn/

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