文商科零基础如何入门数据/商业分析师？
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今天我们一起来学习：文商科的同学如何在零基础的情况下转行数据/商业分析师？
我们会了解到数据/商业分析师在美国整体的就业情况、文商科学生如何转行到相关的行业里？如何找到行业切入点从而进入新的岗位？在面试过程中有哪些注意事项？
根据美国劳工部的数据，总体来讲，商业分析师在美国是一个上升的职业类别，预估在2016-2026年期间，在这个行业里有14%的增长。
在美国各个州的岗位情况
在wikipedia里商业分析师的定义
商业分析师做什么
商业分析师在美国的就业情况，数据来源：salary.com
文商科如何转行商业分析师？
第一个挑战和难点可能是技术和技能。在大学里，很少有同学会学到数据库、编程，这个是我们转行需要用到的技能。
第二个是industry的应用。转行不是一蹴而就的事情，大家需要结合自己的背景和知识，再增加一些新的技能，就会比较容易找到一份商业分析师工作。可能有的同学觉得自己是心理学的怎么办，一点数据方面的技能都没有，表面看起来心理学好像和商业分析师差的很远，但是前几年北大一个心理学专业的本科生，创造了他们专业毕业后工资的上限，在大厂做市场营销方面的行为分析和心理分析，心理学和大数据结合是市场上真正需要的人才。行业应用对我们而言是非常重要的。
第三个是行业有哪些经验？面试中需要注意哪些问题？
首先就是商业分析师所需技能，数据应用学院10月22日有一个训练营，涵盖了商业分析师所需的数据库、概率统计知识和Python编程等。
除此之外，Behavior Interview也很重要，你能不能和别人进行有效的交流？Machine Learning需要有算法基础，作为商业分析师不一定去追求深度学习这些高深的算法，学习一些简单的线性回归、决策树分类就足够了，这些算法模型简单且容易掌握，足够可以解决商业问题。
在商业分析师求职训练营中，能够掌握数据库、概率统计、机器学习等这些软技能，但是真正找到工作需要找到和自己的结合点，文科和商科的学生很容易产生结合点。
数字营销，在现代企业发展中是一个很重要的手段，无论是把产品和服务卖给用户，还是用户获取。数字营销就是数据类广告，通过email宣传，下面是一些分析手段和技能：
广告优化，可以结合行业的切入点，比如市场分析或广告文案人员，加上前面漏斗分析、MMM model、Attribution等数字驱动的方法，很容易能够胜任一份工作。
零售数据分析，在零售店有大量数据分析的用例。
还有一个文科生可以进入的行业就是E-Commerce。E-Commerce的平台比如：Walmart有线上和线下的店，Amazon是美国最大的一个线上购物平台。E-Commerce企业也给分析人员提供了很多工作机会，就拿我们购物的流程来说，在这个里面就有大量数据分析的工作。比如Marketing Email的Campaign是数据公司；Supply Chain里面运行路线的优化、用户Return的管理等这些都包含很多数据分析的技能。
下面来看一下Travel Industry。Travel Industry适合文科生是因为在疫情的影响下，这个行业现在也是面临变革的一个行业，不过现在一切都在慢慢恢复，也是这个行业呈现增长的一个趋势。这个行业你也可以把它想象成E-Commerce，只不过它销售的是一个旅行计划的产品。比如说订机票，整个订机票的过程当中包括pricing、有没有Package的销售、车子、酒店这些都存在大量数据分析的东西。
最后来看一下面试，商业分析师面试现在还是比较简单和规范化的，可以一步一步地准备。
HR面试会问的一些问题包括你为什么会选择这家公司、你的Self Introduction、获取一些项目、会对背景问一些问题关于他们的需求看是不是匹配。
接下来会有1-2场数据面试或者是Take Home，就是给一个商业分析的作业去做，做完之后提交上来；总之，中间会有一些技术面试包括SQL、Coding以及概率统计的一些知识。
最后是Onsite，Onsite一般是3-4轮来做一个全面的考察，这里面会包括产品的问题、Behavior、Coding还有常用的统计问题。
本周公开课预告
Recap 作者：数据应用学院
美工编辑：过儿
校对审稿：明慧
公开课回放链接：https://www.youtube.com/watch?v=hRGy7Q7_M9s
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