某央企数据资产质量评价业务案例

数据基本情况

某央企以其在主营业务生产经营过程中积累的原始数据为基础，挖潜数据“富矿”价值，形成委估数据资产。该数据全面覆盖某区域近90多万余户居民及几万余户企业态势情况，每隔15分钟自动采集用能情况，形成360余张结果数据表单，数据总量为超过2亿，并具备实时召测采集数据功能。

以数据表单为基础，该央企推出大数据平台，以需求为导向，深度对接多个政府委办局的业务需求。该数据平台创建一个总览，包括经济发展、社会民生、创新驱动、应急保障、城市规划等多个版块，至今已上线30多个场景，从商业模式上分析，上述应用场景可以分为四类：

据了解，该央企的数据资产成熟度较高，可应用场景丰富。呈现典型的民生服务及区域经济分析数据特点；数据质量高、历史发生成本高、相关产业政策支持强度高。

该央企的数据资产迄今已应用于城市治理近5万次，曾获得多项高等级数据奖项，在公司内部广泛推广应用，获得高度认可。

自上线以来已取得诸多相关成效及好评。可协助支撑政府研判，形成诸多精准辅助城市治理的典型案例；推动数据增值创收，签订多项数据服务合同，实现公司数据盈利新模式；拓展数字化市场运营建设，登陆首都数据交易市场，成为所首批“数据运营商”, 开展数据运营标准编制，推动能源数据向资产化不断延伸优化；数据软服务带动数据工程实体建设等方面。

为积极响应数字政府建设及企业数字化发展需求，加快推动数据资产价值实现、全面深化数据开发利用、培养发展数据要素市场、大力发展数据服务产业等政策。该央企已完成数据信息登记备案、合规审查、数据信息实质性检验，并获得北数所数据资产登记凭证。

截至报告日，该央企已取得北京市知识产权保护中心出具的有关监测数据集、经济数据集等共计十余张数据知识产权登记证。

1、评价依据

标准规范依据

1.   GB/T 36344-2018《信息技术数据质量评价指标》国家标准；

2.   GB/T 40685-2021《信息技术数据资产管理要求》国家标准；

3.  《XX数据资产评估量化标准》企业标准。

2、数据质量要素的评价流程

3、数据质量要素的评价方法

根据被评价数据资产的应用范围广、成熟度高等特点以及与数据持有方对数据管理相关办法完成数据核验，数据质量要素评价具体的操作步骤如下：

4、数据成本要素的评价方法

参考《信息技术大数据数据资产价值评估》国家标准，数据资产的成本要素是指数据资产从产生到质量评价基准日所发生的总成本。对数据资产进行成本要素评价，主要关注的因素包括前期费用、建设成本、运维成本和间接成本。

被评价数据资产涉及的数据均为数据感知设备获取的伴生数据，数据的历史采集成本高，且企业内部未进行过针对数据资产的成本归集与核算工作。同时，由于被评价数据资产主要以项目制进行交付，采用的成本核算方式由实际项目发生的软件购置费、硬件购置费、系统开发费、集成实施费、数据工程费等项目中实际发生的成本为基础进行计算，没有采用数据资产生命周期方式的管理角度进行成本管理。综合上述分析，本次质量评价 仅对数据资产相关项目实际发生的成本类型进行了解，完成对  成本要素的分析。

5、数据应用要素的评价方法

本次对数据资产应用要素评价的主要调研方式为访谈，覆盖内容包括但不限于数据持有方对被评价数据资产的使用范围、相关业务场景、经营情况及盈利模式的介绍，相关销售合同及未来发展预测的收集与分析，对被评价数据资产所在市场供求关系与稀缺性的调查，对被评价数据资产在管理、流通、数据安全等方面风险因素与管理措施的访谈与资料查阅等。

根据访谈及采集相关材料,应用要素分析如下：

6、结论

内容节选自：3月29-31日在北京大学举办的北京大学数据资产与企业数字战略研修班冯科老师授课PPT，课程主题：《数据确权、评估、作价、交易、融资》

冯科简介：北京大学经济学院理论经济学博士、北大光华管理学院应用经济学博士后，北京大学经济学院金融系副教授、博士后导师。下一期课程安排及更多PPT内容请添加李老师微信：pe2048 获取。

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