疫情下的To B企业线上销售，“智能化”比“远程”更迫切
即使复工潮逐渐升温，To B企业的业务开拓工作仍面临一个关键难题：疫情尚未正式宣告结束的那一天，“禁聚集”、“少见面”的要求依旧极大地限制了To B业务人员开展客户拜访的工作。而此时“远程办公”、“在线销售”等工具和模式的兴起，也成为To B企业纳入解决线下获客受限问题的对策。
然而在疫情之前，通过移动互联网寻找、联系客户已经不是什么新奇的手段，To B企业应对疫情的业务模式转化，除了渠道的转移，还需要配套整个业务流程的智能化调整。
传统的To B企业销售模式，都是先从“广撒网式”的搜集客户资源开始，无论是线上拓客还是地推陌拜。最重要的客户需求洞察则是通过深入面访、现场产品演示、即时交流来实现，从而加强客户的信任度，最后推动成单。这意味着在这类销售链条中，传统To B业务大部分是通过面谈等线下形式来筛选精准客户群。
疫情影响下，如果只是单纯地通过扩大电销团队增加客户积累，但没法通过线上快速判定客户需求精准性和急迫性，最后成单效果不明显，还进一步消耗业务人员的精力，变成一剂“换汤不换药”的安慰剂。
转型为远程销售是必然的，但对于To B企业更应调整相应的策略方向——最开始就必须精准定位需求更明确、购买意图更迫切的客户群，才能真正发挥线上销售的核心的价值，即缩短决策链，简化销售环节，加速成单效率，这对于亟需快速增加营收，以弥补前期停产停工的企业而言，这种更核心的销售模式优化，才能有力地抵挡住疫情对企业发展的冲击。
因此，电销团队只靠移动互联网的沟通工具是远远不够的，如何借助AI人工智能和大数据来弥补这种技术缺口，才有利于实现销售模式的真正高效转型。
传统人工搜集客户信息都是单点、线性的筛选，而通过探迹拓客AI人工智能和大数据抓取技术，企业能轻松从10000+客户维度中，结合行业特点和业务模式挑选丰富的组合维度，描绘出立体、全面的客户画像，直接在搜集阶段，就能远程判断哪些客户群体更具购买的紧迫性和相应的需求切入点。电销团队获得这些客户资源，也可以有的放矢地为客户定制更有效的解决方案，减少需要通过面访来挖掘客户需求的线下工作。
随着企业客户成交数据库的积累，探迹拓客的AI人工智能可实现自我学习，定位和归类企业客户的核心维度，进一步完善客户画像，并持续自动推荐同类型精准客户，线上销售更趋向智能销售发展。