走进百度后，我们恍然大悟

走进百度后，我们恍然大悟 | 安创汇

Original 2017-06-27 安在君 安在安在

6月22日，盛夏的北京意外迎来了一场绵绵细雨，湿润了干燥的空气和人们的喉咙。

也在这天，安在（ID：AnZer_SH）安创汇主办的“群防群控产业协作——走进百度”沙龙在百度科技园举办。借由这扇望向未来的窗口，我们得以一窥网络安全将在AI时代将迎来怎样“久旱逢甘霖”般的变化。

百度安全是百度旗下基于百度人工智能、大数据等核心互联网技术建立的安全业务，将百度在互联网安全方面16年最佳实践的总结和提炼。

目前，百度安全的业务范围包括覆盖中大型企业综合的安全解决方案全息安全；为中型企业提供基于 SaaS的替身式安全服务的安全宝；为中小网站提供安全、防护、SEO一站式服务的百度云加速。

安在（ID：AnZer_SH）安创汇创始人张耀疆

百度首席安全科学家韦韬加入百度两年有余。加入百度之初，韦韬自称感觉如履薄冰，他认为中国互联网其实非常脆弱，而且面临着多样而且复杂的巨大威胁，百度作为中国互联网世界的技术骨干，更有承担起守护网络安全的义务和责任。

百度首席安全科学家韦韬

百度安全事业部产品总经理韩祖利介绍到，安全诚然不是百度的主营业务，但却又是所有业务的重要环节，风险伴随着百度业务的发展。但对于百度来说，风险虽然存在，但也是检验自己安全能力的最好试验田。

百度安全事业部产品总经理韩祖利

韩祖利称，目前百度在安全业务上有这样几点能力——抗DDOS、移动杀毒、积累了大量安全数据、LOG存储分析平台以及目前正在筹划中的开放大数据平台。

而作为押宝未来的业务——人工智能，百度也将其赋能于安全业务的实践中。安在CEO介绍到，安全领域目前最大的问题在于人力资源极度缺乏，而AI之于安全领域的意义，在于弥补人力在现阶段的不足。

百度安全事业部技术总监冯景辉介绍了百度提供的典型机器学习场景，包括有监督学习下的图像识别和NLP、以及无监督学习下的关联新闻能力。

百度安全事业部技术总监冯景辉

冯景辉表示，如果机器学习只做文本特征监测，那就不能称之为人工智能。威胁特征的全貌应该包括：文本特征、用户身份特征、访问行为特征（人机识别能力）以及业务行为特征，这些都是应该被安全领域的AI习得并检测出来的威胁特征。

他表示，目前百度安全的AI技术可以针对钓鱼、违法内容、虚假中奖等网络威胁做出检测。而未来，无监督学习应该是AI技术在安全领域的未来。

上海观安信息技术有限公司高级行业安全顾问王赜，介绍了大数据在网络安全领域的具体应用。他认为大数据技术由于能高效处理海量数据，确实能给我们的生活带来极大便利。但是由于大数据平台对数据的聚合和集中存储，反而增加了数据泄密的风险，大数据时代也是大规模数据泄露的时代，大数据其实是一把双刃剑。

上海观安信息技术有限公司高级行业安全顾问王赜

琥珀科技技术总监李川给大家介绍了虚拟执行代码分析技术的基本思路、流程、特点、难点。与FireEye等以识别恶意软件为目的的虚拟沙盒技术的区别与联系，以及这一技术在漏洞挖掘、实时安全防护，以及自动化测试、性能优化等领域的广泛应用前景。

琥珀科技技术总监李川

兰云科技联合创始人张翔认为，所有的安全技术都要落实在具体的业务层面，因为首席执行官们谈论的和关心的其实只是商业风险。另一方面，参考目前典型的安全方案，我们不难发现，防御永远落后于攻击。

兰云科技联合创始人张翔

张翔表示，随着时间的发展，网络安全的防护范围和攻击目的都在发生变化。对于黑客群体来说，攻击只是手段，获利才是目标，而获利必须通过获取目标网络中的高价值信息来实现。他认为对于安全厂商来说，应该致力于发觉入侵事件，而不是仅仅停留在发现攻击企图的阶段。

诚如嘉宾所言，网络安全已经成为了现在不容忽视的大问题，而AI时代的到来则为这个行业注入了新的生机与活力。人工智能+网络安全，未来还有巨大的潜在市场和想象空间。

嘉宾的演讲结束后，与会的安创汇会员意犹未尽，与嘉宾进行了热烈而深入的交流，安在（ID：AnZer_SH）安创汇成立一年多以来，不断把视角放大，不再只是局限于周末沙龙这种固定形式，而是启动“走进”系列。让我们的会员能够亲身体验并与那些“传说中”的知名企业、机构对话交流，无论是BAT这样的互联网巨头，还是银行、保险这样的企业用户单位，或者业已成功的创业型公司。

此次“走进百度”，是安在（ID：AnZer_SH）安创汇自“走进Splunk”之后的第二站，跨界，对接，交流，融通，这是安创汇所期望给予会员的直接感受。在后续时间里，我们会持续安排更多此类活动，也希望更多朋友们的关注和参与。

精彩花絮：