揭秘字节跳动教育背后的团队，Data-EDU社招&实习热招中！
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字节跳动始终坚持用“AI技术创新教育”，从自主创新并开发出智能推荐学习内容、拍照搜题、手指点读识别、手写公式识别，到口语打分评测、自动批改、自动解题等AI技术的实现，都离不开字节跳动教育算法团队。
走近团队
字节跳动教育背后神秘的技术团队是什么样的呢？教育算法团队发展如何呢？跟随字节君走近教育算法团队，听听同学们的故事。
团队开始的地方
作为上海交通大学的研究生，海超深知教育的重要性。后来他偶然接触到一款教育产品，激起了他对教育行业极大的热情。适逢字节跳动教育团队招聘，他果断投递了简历，成为了最早加入字节跳动教育算法团队的同学之一。
图：2020字节跳动员工摄影大赛获奖作品《办公室窗景》
加入教育行业是需要勇气和信念的。教育是严肃场景，学科体系非常庞杂，从小学到高中，从长三角到珠三角，教材数据非常不同。在解题讲题、批改作业等功能场景下，1%的算法误差都可能给用户带来负面影响。对于用户来说，1秒钟的体验提升，背后是团队几个月的全情投入，压力可想而知。
面对这种压力，在海超身上看不到焦虑。教育团队的创业经历，在他身上留下的是理想者自带的力量感和信念感。在互联网教育行业的前景未被验证的前提下，团队投入的所有精力都有风险，字节跳动教育人身上带着对教育坚定的信念和无畏的勇气。
从电商跨界加入字节跳动教育的莹莹也不例外。聊起转型原因，莹莹说“我对教育一直都很有情怀，很看好教育行业的发展”。莹莹是当时算法团队唯一的产品经理，在团队创立之初也经历过焦虑期。
刚开始的时候，产品没有成熟的算法模型，行业也没有可参考的案例，“如何能够给用户提供更好更定制化的教育产品”非常关键。莹莹想做好这件事，但她大部分精力都留给了“实现用户留存”，想做的事情很多，但精力和经验有限，莹莹焦虑了很久。
Leader感受到她的状态，主动找到她，倾听了她的想法，调整了工作安排，向莹莹提供了向外探索的建议和充足的试错空间。通过跟一线老师对话，做用户访谈，莹莹确立了对教育产品用户定制化算法功能的基本想法。现在字节跳动的教育已经形成给不同用户定制个性化体验的产品矩阵了。
莹莹现在还记得当时她和算法同学激烈讨论的场景。“当时团队规模较小，条件艰苦，团队内部却经常讨论得热火朝天，不会画地为牢”。办公室常出现产品经理和研发同学一起激烈探讨行业技术，分解用户需求的场景，团队合作非常紧密。同学之间互相探讨启发是常态，算法团队也提前完成了产品经理的需求。算法同学海超笑着告诉字节君，每天晨会“高效而轻松”，大家还会把头像做成大头贴。
随着教育算法架构的完善，现在教育算法团队的规模已经是初期的10倍。团队依然保持着当初的信任和激情。“大家会定期进行技术分享，如果遇到不懂的问题，随时可以问身边的同学，不用顾忌是不是同一个小组”，海超说。在团队所有人的努力下，除了已经成型的教育产品APP，大家还不断探索着教育赛道中的新领域。
不断挖掘新赛道
萧潇加入字节已经3年了，他经手了清北网校、瓜瓜龙等项目。在入职的第一天，萧潇就负责了一个新需求的迭代。“当时又紧张又兴奋”，兴奋在于这代表着对新人的信任，紧张在于对公司做事方法的未知会给实践带来困难。这时候他的mentor及时伸出了援手，花了很多时间帮助萧潇梳理项目逻辑，帮助她完成交付。
字节跳动的业务发展非常快，公司信任每一位同学，愿意给予大家充足的空间和提升的机会。加入字节跳动之后，萧潇经历了多个项目，成为原项目的资深算法。萧潇觉得自己还想探索更多教育产品算法形式，于是申请加入了新教育项目 —— 大力智能台灯算法团队。
进入新项目组，萧潇接到了一个关键功能的开发需求，要求两周内开发出功能算法模型。但是市面上还没有类似产品，没有模型研究的数据，更别说现成的数据方案了，这就要求萧潇跟团队一起进行开拓性的研发。
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当时团队的同学在公司知识库wiki上发现其他业务线有研究过类似的功能，他们马上在飞书上联系这个wiki的拥有者，拿到了功能开发源代码。基于此，萧潇和团队研究出了图像识别和实时理解的算法框架。经过多轮尝试和迭代，该功能最终功能顺利上线，就是大力智能台灯T5 Pro的「坐姿检测」功能。
字节跳动的教育赛道也不仅关注国内教育行业，雨霖手上有国际化教育产品的算法业务。他对教育算法团队印象最深的是“探索”。产品功能的起点在于团队同学阅读的某篇人工智能顶刊论文。同学在分享会上梳理了这篇论文的核心观点后，团队进行了激烈地讨论。大家形成共识，这是一个人工智能和教育很好的结合点。于是，团队开始摸索。
当时产品功能需要识别用户手写体。海外用户的手写体和国内用户的手写体习惯上有所不同。比如说“7”这个数字，有些海外用户比较习惯在“7”的腰部画一条横线。当时就有用户投诉，团队立即响应，花了一周的时间在算法上进行更新迭代，并发动团队同学收集各类数字手写体和字母手写体，不断进行测试。
“我们非常珍惜每一个用户的反馈”，雨霖非常享受这种团队协作。他说，在吃饭的时候，大家也会聊聊某些产品反馈，交流某些算法难点，“就像是回到了学校”。
图：图像识别在批改作业和智能解题功能中的应用
字节跳动教育算法团队的图像识别应用在了教育产品中的解题、批改作业等场景，给家庭教育带来了自动化的新思路。
教育算法的未来
雨霖是2020年从银行跨行业来到字节跳动教育算法团队的同学。加入字节跳动这一年，雨霖成长非常迅速。由于经常面临行业级的新挑战，雨霖可以接触到原来没有的技术。因为团队支持充足，空间很大，他能够非常享受和团队一起投入开拓行业的感觉。
图：团队情谊不仅在公司，也常团建讨论
加入团队六个月的新人晓亮，也是教育算法团队一项新业务的第一位同学。他从国企风格的企业转战互联网，就是看中的字节跳动的创新活力和创业氛围。对他来说，字节跳动教育的发展就像是一颗老鹰蛋的孵化过程。这个行业就像是老鹰蛋一样脆弱，无成熟孵化经验，孵化过程漫长而创新。但团队坚信，做教育是有意义的，这个行业的未来是不可估量的。
目前教育团队很多业务是拓荒阶段，从零开始。教育算法团队探索的很多问题是学界和业界都没有标准答案，是行业级的全新挑战。但是大家都能看到这些项目破壳后迅猛生长的未来。这个过程中，公司会提供许多支持和信息，团队非常团结，同侪之间以同学相称，互帮互助。亮亮说，加入字节后，他的生活突然每一天都非常有激情，仿佛在和战队一起开疆拓土。
图：教育算法团队近期的大团建
2020年教师节的时候，教育算法团队自发做了教师节献礼。当时团队收集了“谢谢老师”、“老师，我们学会了”的声音，结合H5定制化送给各位老师。“听到各种各样小奶音说‘老师辛苦了’的时候，我觉得自己做的一切努力都值得了”，萧潇说。听到最终成品时，当时团队里还有男生“眼圈都红了”。
在字节跳动，科技和教育的结合围绕着教育中的不同角色来完成，其中最为重要的角色就是学生，我们希望能够通过AI来创新教育，成就每一个人，培养学生的学习力、创造力和自我发展力。字节跳动教育算法团队正是实现字节跳动教育愿景的技术源动力。
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