牛逼了！DeepFake变脸再次来袭，强势霸屏GitHub热榜！偏门应用“美女脱衣”还会再出现么？

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作者：GG哥，来源：GitHub爱好者社区

这是GitHub爱好者社区第 29 篇原创文章

去年美国有程序员去年曾开发出一款名叫DeepNude的应用，只要给DeepNude一张女性照片，借助神经网络技术，软件可以自动“脱掉”女性身上的衣服，显示出LUO体照片。这个应用没上架多久，就被下架了。它背后是用到了DeepFakes技术。

什么是DeepFake？它能够在视频中把一个人的脸变成另一个人的脸。

如果你是第一次听说DeepFake，一定要点击上面的视频，亲自感受一下尼古拉斯的脸是如何占据全世界的每一个影片。

最近DeepFaceLab的这个项目又登顶GitHub热榜。

据介绍，DeepFaceLab是基于TensorFlow+Python开发的。

那问题来了？是如何实现视频里的变脸呢？

因为视频是连续的图片，那么我们只需要把每一张图片中的脸切换了，就能得到变脸的新视频了。那么如何切换一个视频中的图片呢？这需要我们首先找到视频中的脸，然后把脸进行切换。我们会发现，变脸这个难题可以拆解成如下的流程。

视频转图像
FFmpeg
FFmpeg提供了处理音频、视频、字幕和相关源数据的工具库。

核心的库包括：

• libavcodec提供了处理编码的能力

• libavformat实现了流协议、容器类型、基本的I/O访问

• libavutil包括哈希、解压缩等多样的功能

• libavfilter提供了链式修改音频和视频的能力

• libavdevice提供了对设备访问的抽象

• libswresample实现了混音等能力

• libswscale实现了颜色和尺度变换的能力

对外主要提供了三个工具

• ffmpeg用来处理多媒体内容

• ffplay是一个极简的播放器

• ffprobe是多媒体内容的分析工具

于是，视频转图片的功能，可以通过以下命令来实现，

ffmpeg -i clipname -vf fps=framerate -qscale:v 2 "imagename%04d.jpg"

具体来说，上面的指令可以把一个视频，按照固定的频率生成图片。

由于DeepFaceLab内容较多，就不一一介绍了

感兴趣的，可以去GitHub：https://github.com/iperov/DeepFaceLab

好了...

现在是真的结束了...

我已经夸不动了...

千言万语化成一句，这么优秀的仓库，大家多多给仓库创建者 star 支持，你们的 star 是万千开源者源源不断创作的动力！

当然还有多多对我的在看转发支持啦，你们的“在看转发”也是我源源不断创作的动力呀...

好啦，今天的分享就到这儿啦，我们下次见啦~

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