E21 Ghost x Shell 人工智能与游戏 [0]
嘉宾
@Fanye 凉屋游戏 游戏设计师
@侯晨钟 SIE-Audiokineitc(Wwise)产品专家，算法作曲爱好者 B站: @iexmatsu
@Marc 颜镇钟 腾讯战略商业分析
@Mingjie 张铭杰 Tencent AI Lab+ 游戏社群运营
@Xichen 希辰：NExT Studios Audio Designer
@厌氧菌 Autodesk Research人工智能研究，业余游戏研究 (网站：故事工程学实验室)
@Yichi AI + 游戏 Tencent AI 游戏相关从业 南京大学人工智能院 xiaoyc.com
@重轻 游戏文化研究者 《不在场》主播
游戏与人工智能 [0]
为什么落日间要聊人工智能？
对人工智能的种种讨论，特别是涉及技术伦理、社会价值和发展前景的时候，人们一般只会停留在悲观或者乐观的选边站队层面，无法进一步深入下去。这不奇怪，技术专家们擅长的话语是数据、算法、模型，社会学者和新闻记者们只能从技术的外部性、代码的背后之手、人性之善恶的角度，捍卫或者批判某种价值主张。对绝大多数非专业人士而言，由于搞不懂隐藏在反向传播算法、卷积神经网络（convolutional neural networks，ConvNets）、马尔可夫过程、熵原理这些硬核知识背后的思想内涵，就只能以“好与坏”“善与恶”的视角对人工智能进行理解和评判。讲述技术视角的思想基础，弥合“理科生”与“文科生”之间看待人工智能的思想鸿沟，正是米歇尔这部书的价值所在。
落日间 打算怎么聊人工智能？
ShowNotes
Not Just a Machine - Detroit: Become Human
Little One - Detroit: Become Human
*后期添加的补充内容
03:16 *为什么谈人工智能要谈电子游戏? 两者是怎么发生联系的？
06:35 话题缘由
08:45 嘉宾的自我介绍
15:00 游戏与AI的关系？
22:15 机器学习的引入，机器学习大概是什么？分为几种？
36:50 *游戏中的AI分类
42:07 神经网络和深度学习是什么？
44:14 *深度学习是什么？
46:46 机器学习AI与游戏的关系？- 人工智能作为对手
55:42 *机器学习对于连续空间的离散化处理 Analog - Digital
57:50 对于AI作为好玩的对手/像人的对手的需求矛盾
61:35 *补充学术界与工业界的分歧
62:48 AI的对抗游戏场景Hide and Seek，游戏设计与技术
67:40 AI对玩家的建模与营销服务
70:55 游戏来帮助AI进行研究和训练
72:25 基于为核心AI构建游戏玩法
74:05 *判断AI在游戏中成功与否的标准是AI在游戏设计中的整合与交织的程度
76:09 Dis_Pontibus 游戏玩法与内容生成 《Rival Peak》 AI Dungeon
81:20 AI带来的是游戏还是体验？
87:45 游戏AI要带来和追求的最终目的是什么？涌现性
98:10 *从空想到落地，一个结论
100:22 过于务实的具体游戏开发音频需求困境与讨论
105:20 AI目前在游戏开发中的具体运用，AI配合测试与开发
111:13 AI能不能在创造上取代人类，计算机创意学，AI与艺术创作
119:11 AI作为一个产业：泡沫有多大？
127:35 提问环节
134:10 *两个补充
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weibo: @落日间Sunset
播客收听：小宇宙app/QQ音乐 落日间
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