系列课程：从Python到Tensorflow--点亮你的AI技能树
导语
现今人工智能概念之火，我们有目共睹。小到微信公众号推文，大到电视媒体，报刊书籍，无一不在讨论人工智能的话题。
人工智能时代如此蓬勃的发展，你是不是不甘于只做一个旁观者，也想在时代的急流中“插一脚”？既然你关注了集智的公众号，相信你会的！关注了集智俱乐部的公众号，说明你一定是一个有智慧且有胆略的人，定然会在黄金时代中大有一番作为。
但是如果你想要接触人工智能技术，却不知道怎么入手；或者你已经尝试学习AI技术，却苦于传统教材“系统的流程”和繁杂的数学公式。
那么现在，集智AI学园为你点亮一盏明灯！
我们针对不同技术起点的学习人群，特别挑选了多套多阶段的AI视频教程。本套教程幽默风趣、简单明了。如果你有心学习人工智能技术，那么你将从基础知识开始，循序渐进的掌握深度学习知识，最终通过亲手搭建多种神经网络，解决机器学习问题，掌握深度学习技术，点亮自己的人工智能技能树！
Python编程基础
在当前的人工智能技术领域，使用最广泛的语言就是Python。所以如果你想学习人工智能技术，那么请先掌握Python！
本教程简单明了，从定义一个变量开始，让你快速的掌握Python这门“自带电池”的编程语言。
深度学习——神经网络入门
如果你已经具备了Python编程技术，但是还不知道“机器学习”、“深度学习”、“卷积神经网络”、“LSTM“到底是什么。或者你已经了解过它们的知识，但是并不清楚它们的工作原理。那么推荐你学习下面的课程：
训练数据处理
如果你已经掌握了Python编程技术，也熟悉深度学习技术的理论基础，那么是不是可以动手编写一个深度神经网络了？先别着急，编写深度学习模型离不开大量训练数据的处理，所以想要灵活应用机器学习模型，先得把数据处理好了再说。在现今的机器学习程序中，几乎所有的人都在用Numpy和Pandas处理数据。所以在进行深度学习实践之前，请务必先掌握它们！
Tensorflow实践
好～如果你已经将上面的内容全部掌握了，那么现在就真的可以来比划比划了！在人工智能领域，使用最为广泛的深度学习框架当属来自Google的Tensorflow了！在下面的课程中，我们将亲手使用Tensorflow，从搭建一个最基础神经网络开始，到使用卷积神经网络、循环神经网络解决分类回归问题为止，一步一步地掌握深度学习的实现方法。
你若能熟练运用教程中介绍到的深度学习方法，总有一天能成为AI时代的弄潮儿！
讲师介绍
周沫凡 Mofan Zhou
~2015, Bachelor, Civil Engineering, Griffith University, Australia
2015~, PhD, Intelligent Transportation, Griffith University, Australia
2016~, Visiting researcher in UTS, Australia
人工智能方面资深兴趣爱好者和玩家。
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