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重磅系列课:火炬上的深度学习(下)

2017-10-21 集智小仙女 集智俱乐部


举起火炬,向更深处探索



再次启程,邀你同行

Torch,中文意为“火炬”,是一个深度学习的开源框架。PyTorch,是开源框架 Torch 基于 Python 的版本,操作简洁,功能强大。集智AI学园推出《火炬上的深度学习》(Deeplearning in PyTorch)上下两期课程,为你系统解析深度学习技术,助力你的AI技能拓展和职业生涯进阶。

在成功地举办《火炬上的深度学习(上)》的课程之后,我们即将开启下半程的深度学习与 PyTorch 之旅。在《火炬(下)》中,我们将着重介绍 PyTorch 在自然语言处理(Natural Language Processing,NLP)中的强大功能。


为什么 PyTorch 是最值得你掌握的深度学习框架?

学习一门技术框架,你应当关注的是,框架是否有雄厚的技术背景,是否有大公司背书,是否有工程领域的大量实践,以及更重要的:是否正处于上升期、越来越多人在使用它,它是不是一列尚未飞驰但正在加速的技术列车。

PyTorch 是由 Facebook 支持的一套深度学习开源框架。2017年8月,PyTorch 的第二个版本正式推出,新版本引入了分布式功能,你可以在多台机器上拓展你的神经网络训练。

PyTorch 框架于2017年1月正式推出,是目前业内最新的框架。基于活跃的 PyTorch 论坛(https://discuss.pytorch.org/),大量的技术人员在为框架的完善和推广贡献力量。英文 PyTorch 社区活跃度快速上升,中文 PyTorch 技术社区也开始起步,越来越多工程人员选择从 TensorFlow 等框架转到使用 PyTorch。

2017年7月,IEEE Spectrum 发布了第四届顶级编程语言交互排行榜,Python 排名第一,C 和 Java 分别位居第二和第三位。在人工智能领域,Python 是上升势头最猛烈的计算机语言,PyTorch 顺势而为,与 Python 语言深度融合,逻辑清晰简洁,操作简单,非常适合技术转型和新手上路。


    集智火炬课,最短学习路径



    火炬课的特色

    1、最新框架,先人一步

    PyTorch 框架精简,突出简单易用的思想,学习曲线较为陡峭,上手很快。集智 AI 学园的“火炬课”是目前国内唯一全程使用PyTorch 开源框架进行案例讲解的深度学习系列课程。

    2、案例教学,项目实战

    在《火炬上的深度学习(下)》的六期课程中,你将通过5个深度学习项目的实战,深入理解深度学习的原理,掌握 PyTorch 框架的使用,积累项目经验,助你初步养成工程意识。

    3、互动授课,形式多样

    课程以网络授课为主,同时打破了单一的授课模式,以小组形式组织,安排了作业、项目、展示、神秘嘉宾等多个环节,用丰富的授课形式,为你营造良好的学习氛围。

    4、丰厚回报,同侪激励

    为了激励学员,我们设置了“Swarmer”奖励制度。我们将根据学员的作业情况,甄选出3名优秀的学员,退还全部课程费用,推荐到包括腾讯、百度、搜狗、联想、Momenta、彩云AI、图灵机器人、深度好奇、爱因互动等国内知名AI公司就职。


    主讲介绍

    本期课程主讲人张江老师是北师大系统科学学院教授、博士生导师,集智俱乐部、集智 AI 学园创始人,腾讯研究院、阿里研究院、网络智库专家;长期从事有关人工智能、复杂系统的教学与科研工作。“火炬”系列课由张江老师亲自设计和主讲。2017年8月-10月,张江老师在集智AI学园开设了《火炬上的深度学习(上)》课程。


    课程适合谁来听

    如果你

    1、在汹涌而来的人工智能浪潮中,面临技术更新和转型的压力正走在向 AI 领域前进的路上;

    2、希望在有限时间内掌握一套深度学习框架,获得一份机器学习实习生乃至初级工程师的职位;

    3、想通过参与实战项目,对人工智能领域的工程实践有深入理解;

    4、仍在校园,希望借助 AI 技术,提高自己在高校的学习、科研中的竞争力;

    那么你就是我们期待的学员。

    为了确保跟上课程进度,我们希望你能够在开课之前:

    • 熟悉 Python,能够使用 Numpy 进行数组操作。(有关 Python 快速入门和 Numpy 数组操作,集智AI学园有免费课程供你参考)。

    • 熟悉线性代数基础知识(理解向量、数组、矩阵等基础概念,了解其运算方法)。线性代数是深度学习的数学基础,只需要理解重要概念,计算工作都交给计算机。

    • 初步了解概率论的基础知识。机器学习需要处理大量的不确定量和随机量,你需要了解基本的概率知识,如随机变量、概率分布等。

    必要的基础知识在课程中还会提及,但如果你提前有所准备,相信你在会更加得心应手。

    12小时掌握 Python》课程地址:

    http://campus.swarma.org/gpac=12

    《Numpy|Pandas数据处理神器》课程地址:

    http://campus.swarma.org/gpac=14

    PyTorch 上手指南

    对于 PyTorch 的基本原理和基础操作,刚刚告一段落的《火炬上的深度学习(上)》中已经有了详细的介绍。近期集智AI学园推出了一系列 PyTorch 的使用方法和迷你项目,如果对PyTorch 不熟悉,可以参考这些资料。

    《火炬上的深度学习(上)》录播课地址:http://campus.swarma.org/gapp=120

    已更新的文章资源列表:

    系列教程正在集智AI学园公众号持续更新,

    敬请期待......

    深度学习之路

    给你一份探索指南



    课程信息

    学习形式:

    • 每周网络直播授课

    • 微信群和论坛答疑

    • 助教牵头,小组结伴。学员和小组作业项目展示

    • 完成合适的项目代码任务,获得讲师和助教的反馈

    上课时间:

    • 直播课:周三晚 20:00-22:00

    • 6次线上直播课大课(包括五节教师主讲课程和一节优秀学员展示课程),每次120分钟

    • 若干节小型辅助课程,如环境配置、工具使用、编程基础

    • 首次直播:11月1日(周三)

    特邀神秘嘉宾环节:

    • 我们将不定期邀请人工智能界业内大佬作为神秘嘉宾与大家在网络上见面,具体嘉宾嘛,暂时保密哟~


    课程主要内容

    在《火炬上的深度学习(下)》中,你将学到的核心知识技能:

    • 深度学习基本原理和 PyTorch 基本操作

    • 词向量、词袋模型、RNN、LSTM、注意力机制、深度强化学习

    • 运用深度学习解决NLP问题基本思路

    学习完整个课程,你将能够独立完成以下项目:

    • 利用词向量完成英汉翻译

    • 人名识别器:输入人名,判断国籍

    • 人名生成器:输入国籍,生成人名

    • 训练神经网络“看图说话”

    • 教你的神经网络玩游戏


      课程大纲和详情

      附上详细的课程大纲供你参考:

      课程价格

      课程价格:499元

      限时早鸟价:399元【可开发票】

      早鸟价仅限10月17日至10月24日,之后恢复499原价

      无论你已经在《火炬(上)》中初步领略过深度学习的奇妙,或者仅仅围观了在集智社群中的公开直播课和学员分享,还是始终徘徊于深度学习世界之外、想进而无门,都欢迎你加入队伍,与同学们一起举起火炬,向 AI 世界更深处探索。

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