Nature评论：价值5亿美元的大数据如何帮助贫困国家消除饥饿？
Geovien So | SOPA Images via ZUMA
数百万美元的项目将使用更科学而新颖的方法收集小规模农场数据，以努力建立起一个具有统计代表性的数据库，进而助力减少饥饿并促进农村发展。
编译：集智俱乐部翻译组
来源：Nature
原题：Big-data project aims to transform farming in world’s poorest countries
包括FAO（联合国粮农业组织）、比尔与梅琳达·盖茨基金会在内的联盟团体和各国政府发起了一项5亿美元的计划，帮助发展中国家收集小规模经营农民的数据，以帮助消除饥饿并促进农村发展。
FAO（联合国粮农组织）
该项目将持续到2030年，旨在了解大约5亿在非洲、亚洲和拉丁美洲等50多个国家贫困线上维生的农民正在做些什么，填补以往对这方面的信息空白。为此，它将扩大FAO和世界银行开展调查的范围，收集有关牲畜饲养和作物产量等要素信息。 在过去10年中，这些调查已在8个国家展开了试点工作。
联盟成员在9月24日表示，他们计划从2019年开始，在3年内花费3600万美元。 他们的目标是在2030年之前再支出2亿美元，其余的5亿美元目标将来自参与国政府和其他实物捐助。
如果能获得更多关于种子品种、收入和农民技术能力的准确信息，可以帮助联盟成员追踪他们正在进行的农业投资是否正在发挥作用。 他们还希望这些数据将使政府能够调整政策以帮助农民。
小农场，大促进
该方案可帮助各国实现联合国可持续发展目标，这些目标是2015年通过设定的一系列目标，旨在减少世界上最贫穷国家的状况和改善人民生活。 其中一个目标是将小规模农业生产力和收入增加一倍，作为到2030年更广泛的消除饥饿目标的一部分。
各国政府以及慈善家、开发银行和美国国际开发署(USAID)等融资机构面临的问题是：如何监测进展。
“我们意识到，确实没有办法追踪监测是否实现了这个目标，” FAO社会学家 Emily Hogue 在美国国际开发署中负责该项目，她表示， “如果无法追踪监测进展，就很难实现这一目标。”Hogue 是在美国国际开发署中负责该项目的专家。
Emily Hogue
世界各地有关农村农业的大部分数据来自FAO，FAO依赖于来自个别国家的报告，而这些报告往往不完整。 即使在人口普查期间收集详细农业信息的国家，数据也往往是数年或数十年前过时的。 许多政府没有足够的资金定期重复这些大规模的调查。
FAO和世界银行开展的调查重点更加突出、成本更低、速度更快，使各国得以每年收获季节前后收集数据。 作为最新倡议的一部分，被称为“50 x 2030”，政府将在实施调查和使用工人收集的数据方面获得技术支持。 作为回报，各国政府必须承诺逐步增加自己对该方案的供资，以便在10年内取得完全的自主权。
“令人兴奋的是，各国政府和捐助者正在做出长期的重大承诺，”伦敦可持续发展数据全球合作组织负责人Claire Melamed表示。 “投资时间越长，数据就越有价值。”
更好的数据
其中一个主要的试点地点是乌干达，该国于2009年开始使用世界银行的调查。 这些调查结果表明，小规模农民们难以获得牲畜的兽医服务。 现在，乌干达政府正在重新设计支持农村农民的方案，使人们更容易为他们的牲畜提供医疗服务。
乌干达还将开始使用FAO的调查，这是今年第二个这样做的国家。 目前正在培训几百名工人进行调查，他们将于10月前往实地与农民交谈，收集当前种植季节的数据。 然后，他们将在第一次收获之后继续进行更多的调查; 同样的过程将在4月开始的下一个播种季节进行。
Hogue说，最终的结果将是一个具有统计代表性的数据库，有关农村和农场精确的地理信息，可用于跟踪趋势并相应调整政府的外联工作。
这项调查的对象是7000个农场，每年花费大约85万美元。 相比之下，乌干达的下一次全面的农业普查将调查4.8万农民，耗资1100万美元，计划在2020年——与前一次普查相隔12年。
“这确实改变了我们如何使用农业数据的方式。”Hogue说。
翻译：李周园
审校：刘培源
编辑：王怡蔺
原文：
https://www.nature.com/articles/d41586-018-06800-8
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