从侯世达到韦斯特：AI&Society年度重磅回顾

自2017年9月至2018年11月，集智俱乐部携手腾讯研究院，接连举办了13期的 AI&Society 学术沙龙活动，探讨一系列人工智能、复杂系统、计算社会科学的前沿问题，沉淀了大量精彩的讲座视频和解读文章。

2018，知识爆炸与学科交融令人眼花缭乱，AI&Society 始终紧跟前沿问题。集智小编特地为读者们系统梳理出 AI&Society 系列沙龙的视频和文章资源，收藏起来假期慢慢学习！

70秒速看AI&Society系列活动

AI&Society 系列学术沙龙全回顾

✎AI&Scociety学术沙龙简介

人类已经全面进入了智能社会，以人工智能为代表的新一代技术必将逐步渗透到我们的日常生活之中，并彻底改变我们的社会形态。那么，新一代的人机共生社会需要怎样的社会科学？社会科学的研究成果又如何促进人工智能的发展？人工智能会怎样影响人类社会？社会科学研究又如何借鉴人工智能领域的最新成果？

我们认为挖掘AI与社会领域有想法的年轻学者，促进AI与社会原创思想的交流与碰撞是探索、回答这一系列重大问题的第一步。因此，腾讯研究院S-Tech工作室与集智俱乐部共同打造了“AI&Society”的系列学术沙龙活动。

该系列沙龙以线下实体活动为主，我们将邀请AI与社会领域的交叉研究学者进行公开性的讨论与思想碰撞。沙龙的主题可涵盖但不限于如下的内容和主题：

计算社会科学（Computational Social Sicence）

社会计算（Social Computing）

多主体系统（Multi agent systems）

算法经济学（Algorithm Economy）

人工智能社会学（Artificial Intelligence Sociology）

群体智慧（Swarm Intelligence）

人类计算（Human Computation）

机器学习（Machine Learning）

技术与人类社会（Technology and Human Society）

人工智能与城市科学（Artificial Intelligence and Urban Science）

板块一：

人工智能

随着机器学习和深度学习技术近年来的突破， 人工智能已经在金融、医疗、内容、教育等各个领域全面渗透，对社会产生巨大影响。

从未来的人工智能社会，到当下人工智能在各领域的应用，从人类创造力与机器智能的对比，到人工智能对社会经济的影响，以及图网络等前沿技术问题，AI&Society系列学术沙龙举办了5次以人工智能为主题的研讨。

学术“奇葩说”——

人工智能社会的憧憬和忧虑

2017年9月22日，AI&Society 第一期在上海哈佛中心举办，借鉴了哈佛商学院经典的案例讨论法，各个相关领域的专家、业者一起探讨交流对人工智能社会的认识，更新了诸多认知：

人工智能与非人工智能的边界在哪里？人工智能与自动化有何区别？

人工智能对未来就业会有怎样的冲击？对此如何做职业规划和准备？

人工智能的短板是什么？哪些工作不会被人工智能取代？

人工智能时代会诞生哪些新职业？

……

AI&Society 第一期现场（点击图片阅读详细报道）

AI&Society 第一期沙龙回顾

颠覆式创新一百年&

AI走进社会生活发展前沿追踪

人类的技术和科学发展史，常常面临重大转型。每一次重大转折中，都会出现致“颠覆性创新”的团队或者个人，其贡献的知识或者技术，不是沿着既有技术发展，而是冒着巨大风险开辟了新的方向。人工智能带来的社会转型中，有许多问题需要回答：

1.人类的社会行为如何推动科学与技术的发展创新

2.当前的人工智能技术正在创造怎样的未来

3.深度学习在科学研究领域有何新发现与新进展

2017年12月24日，以“颠覆性创新一百年&AI走进社会生活发展前沿追踪”为主题，8位来自学界业界的AI研究者和从业者，做了深入的主题分享和讨论。

• 《来自大学、公司、与互联网社区的大数据观察》芝加哥大学社会学系博士后 吴令飞

• 《不被世界认可的中国创新》上海交通大学 副研究员 史冬波

• 《人工智能新零售》DeepBelief.ai首席科学家 尹相志

• 《社会机器的社会管理》复杂系统管理与控制国家重点实验室助理研究员 王晓

• 《机器人的空间智能》英特尔中国研究院研究员 史雪松

• 《揭秘彩云小译》彩云AI算法工程师、集智俱乐部志愿者 侯月源

• 《复杂网络嵌入》北京师范大学系统科学学院在读博士生 谷伟伟

• 《图像增强与超分辨率重建》北京师范大学系统科学学院研究生 龚力

讲者之一：吴令飞（点击图片阅读详细报道）

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侯世达来了！

人的创造力VS人工智能

在人工智能圈子里，有一本备受追捧的“神书”《哥德尔、艾舍尔、巴赫：集异璧之大成》（即 GEB ），它站在数理逻辑、认知科学、人工智能和语言学的交汇点上畅谈人类智力与人工智能，影响了许多人。

GEB 作者侯世达，是印第安纳大学大学认知科学教授，美国艺术与科学院院士，曾获得普利策文学奖，是一位粉丝众多的学界奇人。

2018年4月18日，侯世达以主讲嘉宾身份，受邀出席 AI&Society 第五期沙龙，并做了以“机器翻译与类比思考”为题的演讲，比较和解析了人类创造力与人工智能的异同，介绍了他对此的最新研究和认识。

注：“侯世达”这个名字，是翻译《哥德尔、艾舍尔、巴赫：集异璧之大成》（GEB）中文版时，根据“Hofstadter”音译取的名，Hofstadter 本人给自己起的中文名是“侯道仁”。但因“侯世达”这个名字流传甚广，已经和GEB这本书紧紧连在一起，故下文仍以“侯世达”称呼 Hofstadter 先生。

侯世达（点击图片阅读详细报道）

侯世达发现在“脑海的本质”汉字中，也有英文“SEA”

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人工智能时代，

“经济奇点”即将来临？

人工智能会有怎样的影响力，并不能简单从其技术性能推导出来，还要结合人类的社会现实。经济学家对此有看法！

2018年6月3日，在北京举办的 AI&Society 第七期中，我们邀请到了深耕产业经济学和发展经济学的陈永伟博士，以“人工智能如何影响社会经济”为题做报告。

陈永伟（点击图片阅读详细报道）

陈永伟是《比较》研究部主管、北京大学市场与网络经济研究中心研究员和主任助理，他结合个人和学界对新兴产业的研究，从三个方面分析人工智能带来的社会、经济影响：

1.人工智能会不会抢走人的饭碗？哪些职业会消失，又有哪些职业会诞生？

2.“经济奇点”会不会到来？知识爆炸增长的瓶颈是什么？

3.未来的强人工智能和超人工智能会引起哪些法律和伦理问题？

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图网络：

悄然兴起的深度学习新浪潮

图网络（Graph Network）是持续升温的人工智能技术热点。作为一种基于图结构的人工神经网络，图网络可以直接对真实问题进行建模，又可以利用自动微分技术进行学习，甚至有望将多个传统人工智能领域进行融合。

集智俱乐部对图网络领域的研究进展做过持续的追踪报道：

2018年7月15日，AI&Society 系列活动第八期在北京举办，北京师范大学教授、集智俱乐部创始人张江及彩云科技首席科学家肖达，分别对图网络的原理、应用领域，以及近期火热的两个子领域——关系推理和自注意力（self-attention）进行了分享。

点击图片阅读详细报道

张江老师详细介绍了图网络强大学习能力的由来，并用实例介绍了图网络的强大性能，还介绍了如何在图网络上借助注意力机制进行融合推理，并展望了其研究前景。

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肖达老师则直接从关系推理入手，将人类推理过程与机器推理做类比，并以机器翻译任务为例，详细介绍了关系网络和自注意力模型。

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板块二：

复杂系统

复杂系统科学是集智俱乐部长期关注的核心主题之一。人类社会和自然界中，存在各种各样的复杂系统，其特点是整体大于部分的简单求和，并且可以自我演化。甚至人工智能也是一种复杂系统。

进入21世纪，复杂系统领域的研究正在沿着“数据 -> 规律 -> 原理”的科学脉络进行着。AI&Society 系列学术沙龙举办了4期以复杂系统为主题的研讨，邀请国际顶尖学者和国内一线学者做了一系列的主题报告。

多主体仿真与人工社会

从个体层面来说，今天的你并不比古希腊人聪明多少，然而现代人类整体的能力却是古人所无法企及的。同样的道理，个体层面的人工智能存在着能力上的天花板，只有将成千上万的AI连接、整合起来，甚至创造出AI自己的文明，才可能为每一个个体AI赋能。

2018年4月28日的第六期 AI&Society 中，我们邀请了多主体仿真（multi-agent simulation）的两位实践者和研究者——奇弦科技创始人、同济大学副教授陆云波，北京师范大学系统科学学院院长韩战钢，共同讲解多主体智能和人工社会。

陆云波（左），韩战钢（右）（点击图片阅读详细报道）

现有可商业化技术已经覆盖了除了人以外的几乎所有自然、物理、工程等领域：太阳黑子爆发模拟、大气运动模拟、城市三维地图……唯独一个领域，在商业实践层面模拟仿真难以覆盖到——就是有“人”的社会性领域。系统的模拟仿真已经到了一个临界点，即能不能把人“还原”进去。

计算机仿真模拟人群运动

深度学习只擅长于计算因果稳定、信息完备的复杂问题，形成单点智能。但是，社会性系统是个因果高度动态变化的系统，仅仅单点智能是远远不够的，需要整体智能才能更好地解决各种实践决策问题。未来的突破点，很可能是多主体行为建模。

对此，韩战钢老师介绍了群体智能和多主体系统的研究方法，陆云波老师介绍了计算机仿真和“全息计算”方面的研究进展。

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圣塔菲研究所前所长韦斯特：

生物、城市和公司的规模法则

生命体、城市、公司，乃至万事万物，是否存在相似的内在演化机制？制约着生与死、城市扩张以及公司寿命的决定性因素究竟是什么？通过融汇生物学、物理学、社会学、经济学等跨学科知识，人类能否发现万物复杂演化中的简单法则？

在理论物理学家、圣塔菲研究所前所长、《规模》一书的作者杰弗里·韦斯特（Geoffrey West）眼中，规模（scale）是衡量世间万物的不变标准。借助规模法则，复杂世界变得可量化、可预测、清晰明了且极度统一。

《规模》封面

2018年10月25日，AI&Society 系列活动第十一期在北京举办，我们请来了杰弗里·韦斯特，讲解复杂世界的量化法则。

杰弗里·韦斯特（Geoffrey West）（点击图片阅读详细报道）

从生物体代谢到城市扩张，都遵循非线性规模缩放（scaling）。只不过，生物体遵循亚线性规模缩放（幂次 < 1），城市则是超线性规模缩放（幂次 > 1）。

持续的指数加速，理论上会进入一个不可避免的时间点——奇点（singularity）。奇点临近的时候会发生什么？

韦斯特形容说，我们就像在一台不断加速的跑步机上。

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复杂世界的量化法则

《规模》不仅系统性地探索了这些普遍存在于各类复杂系统中的规模法则，还将它与其他已知的科学事实和规律相结合，为生物体、城市和公司构造了一个定量化的理论框架。在这一框架下，《规模》推导出了大量有意思的、令人吃惊的科学结论。

2018年8月18日下午，AI&Society学术沙龙第九期在上海举办，我们特邀电子科技大学教授、阿里巴巴复杂科学研究中心副主任、国家优秀青年基金获得者吕琳媛老师和北京师范大学张江老师，解读《规模》一书背后的复杂性思维。

张江，吕琳媛（点击图片阅读详细报道）

• “为什么我们不能长生不老？”

• “为什么哥斯拉这样的怪兽在现实中不可能存在？”

• “为什么树木不能永远地生长？”

• “为什么不同哺乳动物一生的心跳次数大约都是15亿次？”

• “为什么公司会衰亡而城市却一直存在？”

这些问题看似毫不相关，但其实都可以用规模法则解释。

克莱伯法则（Kleiber's law）描述了新陈代谢与体重大小之间的关系

在这次沙龙中，吕琳媛详细解读了韦斯特对规模法则所做的研究，从生物体、到城市、公司、金融市场，它们都被一套相似的幂律关系所制约。复杂世界背后，是简单规则。

而张江则从规模法则出发，介绍了城市新陈代谢与城市规模的关系，解释了为什么城市会不断增长，而城市的加速生长是否能一直持续下去呢？从规模法则看，比较悲观！

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永生的巨兽：

城市生长与演化模型

城市是一个典型的复杂系统，人类创造了城市，多种多样的人群交互活动塑造着城市的形态、也同时受到城市自身发展规律的影响，我们虽然置身城市中，却难以断言我们完全理解城市。

城市当中川流不息的人群、错综复杂的道路、流光溢彩的灯火，它们之间是否会有隐藏着的内在关联？动态的车流与静态的路网如何共同影响城市的效率？大数据能为我们理解城市提供怎样的视角和助力？人工智能又可能会怎样改变我们的城市空间？

2018年9月16日，AI&Society 系列活动第十期在北京举办，北京化工大学副教授李睿琪的讲座“城市生长与演化模型”，涉及对于城市起源及本质的思考，多源异构大数据对于城市研究的助力，尤其是手机数据、众包数据、遥感数据对于城市研究的影响。从关联与交互的系统视角出发，对于城市交通效率、城市动力学进行剖析，最后会深入到复杂城市现象背后的基本原理，揭示影响城市演化的简单规律。

李睿琪（点击图片阅读详细报道1）

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板块三：

计算社会科学

计算社会科学家是这样一个人群，他们手握人工智能、机器学习、网络分析等强大的分析手段，却对人类如何行为、政治偏好如何量化这样的社会学问题充满了好奇。手握大数据这把利器，他们正在一点点叩开社会科学定量化研究之门。

计算社会科学既做解释

又能预测？芝大学者这样说

计算社会科学是传统社会科学研究的注脚，还是能给社会科学既有的理论与范式带来革命性改变？

2018年11月7日，AI&Society 系列活动第十二期在北京举办，世界知名计算社会科学学者，美国芝加哥大学社会学教授、Knowledge Lab主任，芝加哥大学计算社会学硕士项目创始人James Evans 教授，结合多年的教学、研究、基金申请，与主持各类计算社会科学研讨会的经验，回顾与介绍计算社会科学发展的历史与现状，并展望该领域的未来发展。

James Evans（点击图片阅读详细报道《计算社会科学既做解释又能预测？芝大学者这样说》）

James 从实例出发，详细介绍了计算社会科学的学科起源——使用电脑来生成数据、发现模式或者产生和检验解释，同时计算社会科学应用领域也非常广，比如：

• 如何从购书行为大数据中看到政治偏好？

• 为什么自由主义消费者更喜欢喝拿铁？

• 真正的创新来自大团队还是小团队？

• ……

这个领域刚刚兴起，未来振奋人心。

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大连接与大数据

“正像大脑能够做单个神经元所不能做的事情一样，社会网络能够做的事情，仅靠一个人是无法胜任的。“（《大连接》引言）。

我们已经身处一种大连接的时代，无处不在的网络不仅将我们和整个世界连接为一个整体，而且还将我们每一个人定型。我们在不知不觉中就会受到与我们紧密相连的伙伴所影响，无论这个伙伴是我们的挚友，抑或是一个并无恶意的机器。更重要的是，随着社交媒体的兴起，我们所有的连接和交互都被记录在了大数据之中。

2017年11月26日，AI&Society 系列活动第二期在深圳举办，我们邀请来了耶鲁大学的计算社会科学博士施永仁，他透过大数据计算、大规模田野实验和在线社会实验这三面棱镜，深入展示卫生健康和行为举止是如何通过不同种网络连接起来，并在社会网络中被重新塑造的。

施永仁（点击图片阅读详细报道）

在这场讲座中，施永仁畅想了人工智能和人类的相互影响、相互促进：

• 新一代的人机共生社会需要怎样的社会科学？

• 社会科学的研究成果又如何促进人工智能的发展？

• 人工智能会怎样影响人类社会？

• 社会科学研究又如何借鉴人工智能领域的最新成果？

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大数据会暴露你的社会阶层吗

伴随着数字媒体的发展，计算传播时代已经到来。人类传播行为的数据构成了整个社会发展的重要基础，正在变革我们对人类行为的认知。数字媒体改变了人类的生存方式，加速了社会阶层的再生产。当我们上网、看新闻、浏览网页的时候，我们的注意力在不同的信息当中流动。数字信息构成了我们每日的精神食粮，充当着一种社会知识。

2018年3月25日，AI&Society系列沙龙第四期在南京大学新闻与传播学院如期举行。集智科学家、南京大学新闻与传播学院副教授王成军以及他的两位学生（陈志聪：南京大学新闻与传播学院硕士研究生；徐绘敏：南京大学信息管理学院本科生）围绕“社会阶层与数字媒体中的注意力流动”展开了一场颇具启发意义的探讨：贫穷真的会限制想象力吗？

左起：徐绘敏；王成军；陈志聪（点击图片阅读详细报道《大数据会暴露你的社会阶层吗？》）

答案是：会的，社会阶层本身就会自我固化，阅读内容、生活方式、空余时间这三方面因素，共同构成了阶级的循环——“龙生龙，凤生凤，老鼠的儿子会打洞”。

徐绘敏（点击图片阅读详细报道《贫穷限制了你的想象力？！》）

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数据时代下，

社会经济发展的新范式及新机遇

随着互联网的飞速发展，全球经济正在从工业时代向信息时代全面转型，在在这样开放的经济系统下，涌现了许多新的经济模式和现象。

统计机器学习算法的飞速发展，也极大的提高了对未来发展态势的准确预测。作为新数据和新方法催生的一门交叉学科，计算社会经济学将有机会更好的回答一些新的社会经济问题。

计算社会经济学是指借助人工智能技术等现代科技手段，利用大数据、新方法来获取并分析数据，从而研究与解释经济社会的一种新的范式。

2018年11月22日，AI&Society 学术沙龙第十三期，在成都腾讯大厦成功举办。本次活动邀请到电子科技大学周涛教授、吕琳媛教授和高见博士，分别从理论与实践出发，讲述了经济社会中的大数据分析、《重塑》信息经济结构和计算社会科学的内容与方法。

左起：周涛、吕琳媛和高见

他们分享了关于以下问题的研究成果：

• 作息规律是成为学霸型人才的必要条件吗？

• 网购同样的东西，为什么我的比别人贵？

• 在国家和区域的经济发展中，有没有最优的产业升级路径和策略？

生活规律性和学业成绩正相关。横纵坐标是归一化后的生活规律性指数和GPA得分，都是减去平均值再除以标准差。可以看到，不管是吃饭还是洗澡，生活越规律，平均而言成绩越好。（点击图片阅读详细报道1）

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总收益是商家的收益G和消费者的满意度B之和。由商家决定如何分配，分配方式影响饼的大小。商家并不总是贪婪的，商家和消费者之间存在信息竞合。（点击图片阅读详细报道2）

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2019年，集智俱乐部和腾讯研究院将开启新一季的 AI&Society 系列学术沙龙，往期 AI&Society 的精华内容也将陆续集结出版，敬请关注！

2019，不见不散！

2018集智俱乐部年会报名

点击图片了解年会详情

2018年12月31日，集智俱乐部（Swarma Club）将联合多家科技、学术组织，在北京举办一年一度的学术晚会。本届晚会的主题是“奇点临近”（The Singularity is Near）。

在这样一个特殊的Party之中，你可能邂逅正在思索深度学习与量子纠缠的“青椒”，也可能偶遇正在实践颠覆式创新的创业者，还可能与正在寻找投资机会的金主撞个满怀，更有机会和某个行业大咖侃侃而谈。在这里，找到与您志同道合的伙伴。

这里，是平等，也是跨界。

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