Network2Vec基于网络空间映射学习节点表示 | 网络科学论文速递25篇
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核心速递
Network2Vec基于网络空间映射学习节点表示;
延长工作记忆的理论及其在网上交谈动力学中的作用;
使用循环注意力游走对节点进行半监督式分类; USTAR：使用在线多模嵌入建模用户引导的时空活动; 级联网络中的通用布尔逻辑; 绘制非洲萨赫勒地区牲畜移动; 数值和二元网络的直接块模型：不使用二分法的方法; 参与政党间雪崩可能会二次增加党派密度; 图神经网络的特征选择和提取; 无标度网络做得好; 内容删除的适度策略：在ChangeMyView社区遵守和其他成果; 稀疏网络与核心-边缘结构; 多尺度演化扰动攻击社区检测; 寄生虫感染的社会行为滞后效应; 通过保留路径多样性和最小化搜索网络信息实现网络简化; 带类别边标签的超图聚类; NLP4IF-2019共享任务的细粒度宣传检测结果; 复杂网络的最优老化控制; 随机图顺序度量维度; 量子信息技术的学术文献全景; SGP：焦点团体污染在线政治话语; 区域化和城市化经济的城市标度律的证据; NLP启发的网络嵌入教程; 设计时间水平可见图用于信息来源影响网络的方法; 超越财富500强：全球总裁网络中的女性;
Network2Vec基于
网络空间映射学习节点表示
Network2Vec基于
网络空间映射学习节点表示
原文标题：
Network2Vec Learning Node Representation Based on Space Mapping in Networks
地址：
http://arxiv.org/abs/1910.10379
作者：
Huang Zhenhua, Wang Zhenyu, Zhang Rui, Zhao Yangyang, Xie Xiaohui, Sharad Mehrotra
摘要：表示为节点邻接矩阵复杂的网络限制的机器学习算法和并行算法的应用。为了解决此限制，网络嵌入（即，图表示）已被广泛研究，了解每个节点的定长向量在嵌入空间，其中在原始图中的节点属性被保留。现有的方法主要集中于学习嵌入矢量保存节点接近度，即下一个要在图空间中的每个其他节点也应在嵌入空间关闭，但不执行代数统计特性被嵌入空间和图空间之间共享。在这项工作中，我们提出了一个轻量级的模型，有权Network2Vec，学习网络嵌入图空间和嵌入空间之间的语义距离映射的基础上。该模型建立两个空间利用群同态的性质之间的桥梁。上不同的学习任务，包括节点分类，链路预测和社区可视化的实验，证明了新的嵌入方法，其通过在节点分类19％和在连杆7％提高国家的最先进的模型的有效性和效率在大多数的预测任务。此外，我们的方法是显著快，仅消耗的一些著名方法所用的时间的一小部分。
延长工作记忆的理论及其
在网上交谈动力学中的作用
延长工作记忆的理论及其
在网上交谈动力学中的作用
原文标题：
A Theory of Extended Working Memory and its Role in Online Conversation Dynamics
地址：
http://arxiv.org/abs/1910.09686
作者：
Chathika Gunaratne, Nisha Baral, William Rand, Ivan Garibay, Chathura Jayalath, Chathurani Senevirathna
摘要：通过对认知生物学限制造成的，信息过载已经显示出影响网络社交媒体用户的行为，影响了网聊行为。我们从与扩展自身的理论工作记忆理论制定延长工作记忆的小说理论相结合的概念。这一理论被实现为信息存储和注意力损失下信息过载机制，基于主体的模型，并在cyrptocurrency社区在Twitter上的讨论验证。结果表明，在个别谈话量和参与者数量是关注损失率敏感和扩展工作记忆容量。进一步的实验允许延长工作记忆，从文献复制，并解释了几个网上交谈的现象，以前缺乏机理解释。通过概念重建工作记忆和扩展自身的理论传播信息，使我们能够超越类比迁移到生物激发病毒式传播，进入在线交谈动力学更丰富交涉，使的（DIS）信息是如何在社会化媒体传播有更深的了解。
使用循环注意力游走
对节点进行半监督式分类
原文标题：
Recurrent Attention Walk for Semi-supervised Classification
地址：
http://arxiv.org/abs/1910.10266
作者：
Uchenna Akujuobi, Qiannan Zhang, Han Yufei, Xiangliang Zhang
摘要：本文研究了基于图的半监督学习在属性网络中对节点进行分类的问题。属性网络是指网络中节点和边都具有属性。近年来，人们提出了图卷积网络和注意机制等方法来集成一阶邻域并融合相关邻域（对节点进行分类）。但是，这些方法成本都很高，尤其是对于内存的消耗。因为，它们只关注了节点的所有邻居，却没有对其加以区分。而在我们提供的方法中，我们不仅在强化学习时遍历了邻居节点，而且通过路径发现的方式对目标节点进行了分类。为此，我们需要从一个代理节点出发、遍历整个图直到节点分类的准确度达到最高。这种游走方法是一种部分可观察的马尔可夫决策过程(POMDP)。该方法可灵活应用于传感器和感应装置。在四个数据集上的大量实验表明，我们提出的方法优于几种最先进的方法。而几个真实案例也显示了代理节点所做的有意义的运动轨迹。
USTAR：使用在线多模嵌
入建模用户引导的时空活动
原文标题：
USTAR: Online Multimodal Embedding for Modeling User-Guided Spatiotemporal Activity
地址：
http://arxiv.org/abs/1910.10335
作者：
Amila Silva, Shanika Karunasekera, Christopher Leckie, Ling Luo
摘要：在城市空间构建时空活动模型，人们的活动是了解不断增加的城市动态的复杂性很重要。随着地理标记的社会化媒体（GTSM）记录的出现，以前的研究证明了时空活动建模GTSM记录的潜力。国家的最先进的方法，这个任务嵌入的GTSM记录不同的方式（地点，时间，和文字）到一个单一的嵌入空间。然而，他们忽略了非地理标记的社会化媒体（NGTSM）记录，这通常占大多数的职位（例如，超过95 ％的Twitter）上，并可以代表一个伟大的信息来源，以减轻GTSM记录的稀疏。此外，在目前的时空嵌入技术，不太注重已考虑到了用户，谁表现出空间的动机行为。为了弥补这一研究的空白，这项工作提出了USTAR，为用户引导时空活动表示，其中（1）嵌入的地点，时间，和与用户在同一个嵌入空间捕捉他们的相关性以及文新颖的在线学习方法; （2）使用基于两个不同的实证研究用户行为以纳入学习既NGTSM和GTSM记录的新颖协同过滤方法; （3）引入了一种新的抽样方法，学习以在线的方式时空表示，以适应新的信息到嵌入空间，同时避免过度拟合最近的记录，并经常在社交媒体流出现的单位。我们的研究结果表明，基本上USTAR改善了国家的最先进的针对区域检索和关键字检索和其潜在的将被施加到其它下游应用，如本地事件检测。
级联网络中的通用布尔逻辑
级联网络中的通用布尔逻辑
原文标题：
Universal Boolean Logic in Cascading Networks
地址：
http://arxiv.org/abs/1910.10472
作者：
Galen Wilkerson, Sotiris Moschoyiannis
摘要：网络，可以进行级联的计算性能进行检查。结果表明，普遍的布尔逻辑电路可以由具有拮抗相互作用的全局级联来计算。决定这种对立模式的级联频率进行了探讨，以及其执行分类的能力。级联逻辑的普遍性可能具有深远的影响，因为它可以让计算与渗流理论理论的统一。
绘制非洲萨赫勒地区牲畜移动
原文标题：
Mapping livestock movements in Sahelian Africa
地址：
http://arxiv.org/abs/1910.10476
作者：
Camille Jahel, Maxime Lenormand, Ismaila Seck, Andrea Apolloni, Ibra Toure, Coumba Faye, Baba Sall, Mbargou Lo, Cécile Squarzoni Diaw, Renaud Lancelot, Caroline Coste
摘要：在萨赫勒国家的主导畜牧系统的牧群有跨越地区移动。其流动性往往是交叉领域的农民冲突的根源，而产生的疾病，如裂谷热蔓延。其次是存栏路线的知识，因此中央指导的跨界动物疾病，土地利用规划和冲突管理预防和控制措施的实施。但是，由于缺乏对牲畜运动定量数据，与牛群运动的时间和空间的变化一起，迄今已阻碍了生产的动物通道的高分辨率地图。本文提出了一种映射潜在路径牲畜运动和确定这些运动动物通道的高电势区域的一般框架。该方法包括在耦合与基于不同的移动性电导层景观连接包含在家畜移动网络的信息。我们说明我们在塞内加尔和毛里塔尼亚牲畜移动网络在旱季和雨季在2014年的做法。
数值和二元网络的直接块
模型：不使用二分法的方法
原文标题：
Direct blockmodeling of valued and binary networks: a dichotomization-free approach
地址：
http://arxiv.org/abs/1910.10484
作者：
Carl Nordlund
摘要：一个长期存在的公开问题直接blockmodeling是，它明确地用于二元，不重视，网络。底层的困境是如何经验值的块可以与理想的二进制块，在分区仅通过这样的比较确定的直接方法的固有问题进行比较。解决这一困境，价值网络要么被二分为二进制版本，或小说类型理想值的块已被引入。这两种解决方法是在解释性，不需要的数据减少，和模型参数往往任意设置方面的问题。本文提出了有效地绕过与价值网络的blockmodeling困境的直接blockmodeling方法。通过引入自适应加权基于相关的标准功能，所提出的方法可直接适用于二进制和有价值的网络，而没有任何形式的在分析中的任何点的值（或二进制）数据的二分法或改造，同时仍使用常规集从结构，定期和广义blockmodeling理想二进制块。该方法是由六个经典二进制和重视网络的结构，规则和广义blockmodeling应用证明。发现在这两个二进制和重视的例子是可行的和直观的最佳解决方案，该方法不仅提出为价值网络的blockmodeling也通过其额外的好处实用，免费的二分法启发式，以替代传统的直接方法blockmodeling。
参与政党间雪崩可能
会二次增加党派密度
原文标题：
Inter-Party Avalanche Involvements May Increase Quadratically With Party Density
地址：
http://arxiv.org/abs/1910.10668
作者：
Charles A. Hagedorn
摘要：我们估计，从第一原理，党际雪崩的参与率。该模型表明，政党间的参与的可能性是在各方的密度二次 - 两倍的各方四倍的可能性。该模型预测，当党的密度和一天的潜在崩塌的面积的乘积接近1，党际雪崩的参与将成为所有雪崩的参与的相当大的一部分。作为推论，党际受累的相对速度预计将增加与雪崩大小。我们认为，随着部分北美党际事件从2001至19年，是党际的参与是一个及时的关注。为了刺激交谈中，我们列举了各种可能减轻党际危险的战略。
图神经网络的特征选择和提取
原文标题：
Feature Selection and Extraction for Graph Neural Networks
地址：
http://arxiv.org/abs/1910.10682
作者：
Deepak Bhaskar Acharya, Dr. Huaming Zhang
摘要：图神经网络（GNNS）已经在数据科学的最新研究热点，由于他们所使用的无处不在的数据结构图的构建和训练神经网络的基本元素的事实。在GNN，每个节点都有一个与之相关的许多功能。整个任务（例如，分类，或聚类）利用所述节点的特征作出决定，在节点级别或图表的水平。在本文中，（1），我们通过延伸冈贝尔使用SoftMax呈现在给GNNS特征选择算法。我们对我们的特征选择算法进行了一系列的实验，使用各种标准数据集：科拉，Citeseer和考研。（2）我们实现一种机制排名所提取的特征。我们证明了我们算法的有效性，对于特征选择和排名。对于科拉的数据集，（1）我们使用算法来选择225层的功能了1433层的功能。我们的实验结果表明其对同一分类问题的有效性。（2）我们提取特征，使得它们的原始特征，其中对于每个提取的特征的系数都是非负的和总计为一个线性组合。我们提出的算法排名的意义上提取特征，使用他们相同的分类问题时，准确度逐渐下降为排名150之内提取的特征，51 - 100，100 - 150和151 - 200 。
无标度网络做得好
原文标题：
Scale-free Networks Well Done
地址：
http://arxiv.org/abs/1811.02071
作者：
Ivan Voitalov, Pim van der Hoorn, Remco van der Hofstad, Dmitri Krioukov
摘要：我们把严谨的检测，在实际网络中的经验度分布幂律充满活力的活动。我们首先提供幂律分布的严格的定义，相当于经常变化的分布是广泛应用于统计等领域的定义。该定义允许分布从任意一个纯粹的功法，但不会影响幂律尾指数偏离。然后，我们确定这些指数被证明是统计上一致的三个估计 - 即，汇聚成指数的真正价值的任何变化的规律分布 - 并满足一些额外的正派的要求。与此相反的是，目前网络流行的科学估计，这里所考虑的估计是基于极值理论的基本结论，因此是其一致性的证明。最后，我们将这些估计合成和真实世界的数据的代表集合。按照他们的测算，真实世界的无标度网络是绝对不一样少一个将基于真实世界的数据来源于原始纯净的幂律，噪音和偏差void的流行，但不切实际的假设得出结论。
内容删除的适度策略：在Change
MyView社区遵守和其他成果
原文标题：
Content Removal as a Moderation Strategy: Compliance and Other Outcomes in the ChangeMyView Community
地址：
http://arxiv.org/abs/1910.09563
作者：
Kumar Bhargav Srinivasan, Cristian Danescu-Niculescu-Mizil, Lillian Lee, Chenhao Tan
摘要：在线社区的版主经常聘请评论删除的工具。在这里，我们询问是否超出屏蔽免受不良内容的社区的积极影响，并评论去除实际上会导致评论作者的行为，以提高？我们研究的特别好，主持界，ChangeMyView版（Subreddit）这个问题。中断时间序列分析的标准分析方法，因为它没有区分作出从受到主持人去除该意见的效果不符合规定的评论的影响很遗憾不能回答因果关系这个问题。因此，我们利用基于当他们张贴的不符合规定的评论和当评论将被删除的时间有些用户可能的时间之间保持有效的观测的“延迟反馈”的方式。运用这一方法，以这样的用户，我们揭示评论缺失的减少直接违规率的因果作用，尽管我们没有发现有诱导其他行为改善的因果作用，它的证据。我们的工作经验从而既展示的承诺和删除内容的一些潜在的限制是一个积极的温和策略，并指出未来的方向识别从观测资料的因果效应。
稀疏网络与核心-边缘结构
原文标题：
Sparse Networks with Core-Periphery Structure
地址：
http://arxiv.org/abs/1910.09679
作者：
Cian Naik, François Caron, Judith Rousseau
摘要：我们提出了一个核心 - 边结构图的统计模型。要做到这一点，我们的定义意味着什么图，以具有这种结构的基础上，核心和边节点的子图的稀疏性精确的概念。我们提出了一个类稀疏图的具有这种性质的，并且提供的方法从这个类来模拟，并执行后推断。我们表明，我们的模型可以在模拟和真实世界的网络检测核心 - 边结构。
多尺度演化扰动攻击社区检测
多尺度演化扰动攻击社区检测
原文标题：
Multiscale Evolutionary Perturbation Attack on Community Detection
地址：
http://arxiv.org/abs/1910.09741
作者：
Jinyin Chen, Yixian Chen, Lihong Chen, Minghao Zhao, Qi Xuan
摘要：社区检测，目的是根据它们的连接组节点，对于一个网络分析中的重要作用，因为社区，元节点处理，让我们创建一个网络的大比例尺地图，以简化其分析。然而，对于隐私的原因，我们可能想阻止社区在某些情况下被发现，导致对社会的欺骗的主题。在本文中，我们在三个尺度形式化社区检测攻击的问题，包括全球攻击（宏观），目标社区的攻击（尺度）和目标节点的攻击（微型）。我们将此视为一个优化问题，并进一步提出了一种新的演化扰动攻击（EPA）的方法，在这里我们产生对抗网络，实现社区检测攻击。数值实验验证了我们的EPA能成功攻击网络社区算法在所有三个尺度，即，隐藏目标节点或社区，并进一步通过仅改变链接一小部分扰乱整个网络的群落结构。相比之下，我们的EPA行为与六个合成网络和三个真实世界的网络的一些基线攻击方法更好。更有趣的是，虽然我们的EPA是基于鲁汶算法，它也是在攻击其他社区检测算法，验证其良好的转印效果。
寄生虫感染的社会行为滞后效应
原文标题：
Hysteresis Effects in Social Behavior with Parasitic Infection
地址：
http://arxiv.org/abs/1910.09746
作者：
Michael Phillips
摘要：最近的研究发现，一个人的行为可以在被感染的寄生虫改变。这里，我们探讨的问题是：什么样的条件下，原则上是一般的寄生虫感染控制整个系统的社会行为？，我们分析了固定点和滞后效应下的主方程有两个行为之间的转换提供两个不同的亚群，与健康寄生感染，这是保持整体固定的群体中。该重点型号的选择是：（i）感染人体的内部意见可能与健康人群的不同，（ii）该驱动器的交互行为变化也可能不同的程度，以及（iii）间接的相互作用是最重要的。我们发现，socioconfiguration可以通过寄生感染人群进行控制，在某些情况下，即使健康人群是大多数，方向相反的意见。
通过保留路径多样性和最小
化搜索网络信息实现网络简化
原文标题：
Simplification of networks via conservation of path diversity and minimisation of the search information
地址：
http://arxiv.org/abs/1910.09896
作者：
Hengda Yin, Richard. G. Clegg, Raul. J. Mondragon
摘要：网络中的可选路径在其功能方面发挥重要作用，因为他们可以保持在节点/链路故障的信息流。在本文中，我们探讨考虑到替代路径的网络的导航，特别是我们如何描述一个简洁的方式这个导航。我们的做法是通过聚合成团不利于替代路径节点，以简化网络。我们称这些团体为超级节点，并与超级节点为骨架网络描述汇聚后的网络。我们提出与信息的量最小的超级路径来描述的方法 - 节点和骨架网络。运用我们的方法来几个真正的网络，我们观察到有描述网络和最少的信息来描述其骨骼的路径中的所有路径所需的信息之间的尺度行为。我们将展示如何从这个比例我们可以评估以较少的计算成本的大型网络路径的信息。
带类别边标签的超图聚类
原文标题：
Hypergraph clustering with categorical edge labels
地址：
http://arxiv.org/abs/1910.09943
作者：
Ilya Amburg, Nate Veldt, Austin R. Benson
摘要：图和网络是用于描述基于成对交互的数据或系统的标准模型。通常情况下，潜在的关系涉及在同一时间超过两个实体，以及超图是一个更真实的模型。然而，我们也减少了严格的方法，可以从这样的表示提供洞察力。在这里，我们开发了超图聚类分类与标签边—-或不同的交互类型的问题—-在那里簇对应于经常参加同类型的交互节点组的计算框架。我们的方法是基于组合目标函数是涉及到相关的聚类，但允许的更高效的算法设计。当只有两个标签类型，我们的目标可以在多项式时间进行优化，使用基于最小割的算法。最大限度地减少我们的目标变得NP难有两个以上的标签类型，但我们开发基于具有理论集群质量保证线性规划松弛的快速近似算法。我们证明我们的算法的有效性和模型，通过与时间数据在边标签社区发现，聚类问题的范围，并探索性数据分析。
NLP4IF-2019共享任务
的细粒度宣传检测结果
原文标题：
Findings of the NLP4IF-2019 Shared Task on Fine-Grained Propaganda Detection
地址：
http://arxiv.org/abs/1910.09982
作者：
Giovanni Da San Martino, Alberto Barrón-Cedeño, Preslav Nakov
摘要：我们目前的细粒度宣传部检测，这是组织为在EMNLP-IJCNLP 2019年的NLP4IF部分车间有两子任务的共同任务。FLC是一个片段级任务，要求用于在新闻文章的识别宣传文本片段以及用于在每个这样的片段（18-方式分类任务）使用的特定宣传技术的预测。SLC是句级二元分类任务要求检测含有宣传的句子。一共有12支球队提交系统，用于FLC任务，25支球队这样做是为SLC任务，14支球队最终提交一个系统描述文件。对于这两个子任务，最系统管理的一个相当大的余量击败基线。排行榜，并从竞争中的数据都可以在这个HTTP URL
复杂网络的最优老化控制
原文标题：
Optimal control of aging in complex networks
地址：
http://arxiv.org/abs/1910.10002
作者：
Eric D. Sun, Thomas C.T. Michaels, L. Mahadevan
摘要：许多复杂系统的经验累积损伤，导致老化，表现为系统崩溃的随时间增加的概率。这自然产生了如何在维护和干预的最小的成本最大化健康和长寿的老化系统的问题。在这里，我们提出在复杂系统老化的一个简单的相互依存的网络模型的背景下，这个问题，同时使用最优控制理论和强化学习一起分析和仿真的组合来确定最佳维修方案。这些协议可能会促使战略的合理设计，在老化的复杂系统，在治疗时间表潜在的应用和工程系统维护延年益寿。
随机图顺序度量维度
原文标题：
Sequential metric dimension for random graphs
地址：
http://arxiv.org/abs/1910.10116
作者：
Gergely Odor, Patrick Thiran
摘要：在本地化的博弈，我们的目标是要找到一个固定的，而是未知目标节点 V ^ 明星与距离数最少的查询成为可能。在博弈中的 J（1）第步骤，播放器查询的单个节点 v_j并且接收节点 v_j和 V ^ 星之间的距离。顺序公制尺寸（SMD）是查询的最小数量的玩家需要猜测的目标绝对肯定，无论身在何处的目标。术语SMD公制尺寸的相关概念（MD），它可以被定义方式与SMD相同，不同之处在于玩家必须选择所有查询任何距离都显露之前起源。上的Erd ħö S-R ‘恩义图表到SMD的MD 1208.3801：在本工作中，我们的arXiv延伸的结果。我们发现，在完全连接的Erd ħö S-R ‘恩义图中，MD和SMD是开的常数因子。对于下限，我们提出通过合并的MD和新颖的联接参数开发工具干净的分析。对于上界，我们表明，该候选目标的数目最小化贪婪地在各工序中的策略使用中的Erd ħö S-R ‘恩义图表渐近最优查询。与源定位，在图上二进制搜索和生日悖论的连接进行了讨论。
量子信息技术的学术文献全景
原文标题：
The Landscape of Academic Literature in Quantum Information Technologies
地址：
http://arxiv.org/abs/1910.06969
作者：
Zeki C. Seskir, Arsev U. Aydinoglu
摘要：在这项研究中，我们已经调查了学术文献的景观用分析的文献计量学的工具量子信息技术（QIT）。在研究的第一部分，我们使用了使用通过专家意见建造了广泛的搜索查询的从Web of Science中获得的50822篇的初始设置。本节的分析表明，QIT深深扎根于物理学领域和文章的80％以上被发表在期刊上主要保留在物理公布。此外，它可以从一个定量的水平基础上发表的科学论文数量这个初始设定中可以看出，在美国，中国和欧洲几乎不相上下。此外，在这个组关键字分析表明，该主学术文献可以聚集成三个不同的组，其是（i）量子通信/密码，（ⅱ）量子计算，和（iii）的量子系统的物理实现。最后，对于第一部分，在此组使用不同的密度参数的突发分析显示出现并在文献中消逝的某些关键概念。在第二部分中，我们将重点放在通过科学的网络提供808“高被引”的文章。使用这些物品的共引分析，我们已经制定了一套34个出版物QIT文学核心语料库，并表明这一核心语料库是如何在自身聚集。最后，对于第二部分，采用文献耦合我们在国家和机构层面映射合作网络。附录中提供的搜索查询和访问的数据增强了意见。
SGP：焦点团体污染在线政治话语
原文标题：
SGP: Spotting Groups Polluting the Online Political Discourse
地址：
http://arxiv.org/abs/1910.07130
作者：
Junhao Wang, Sacha Levy, Ren Wang, Aayushi Kulshrestha, Reihaneh Rabbany
摘要：社交媒体网站正在成为政治的一个关键因素。这些平台很容易操纵歪曲信息空间混淆视听，转移选民的目的。这是对社会化媒体平台，用户在线讨论政治参与，以及政府机构极为重要，了解社会化媒体的动态，并识别恶意组从事误传运动，从而污染周围的感兴趣的话题一般的话语。过去的作品，以确定这种破坏性的模式主要集中在分析用户生成内容，如鸣叫。在这项研究中，我们采取一种全面的方法，并提出SGP提供所有活动的信息鸟瞰在这些社交媒体网站围绕一个广泛的话题和检测可疑的误传从事campaigns.To显示SGP的有效性协调组，我们部署到提供围绕即将到来的2019加拿大联邦大选的Twitter污染活动，通过分析到3.4万个连接和130万个哈希标签连接6万用户帐户进行了简要概述。在由SGP-标志检测到污染团用户超过4倍更有可能成为悬而深受广大SGP-标志检测到这些高度可疑用户的逃脱Twitter的悬浮算法。此外，很少检测到污染的井号标签，而被链接到误传活动，尚未拿起SGP-SIG也标志等。更重要的是，我们还表明，总部设在美国的大型组协调右翅保守团体都重金聘请加拿大政治。
区域化和城市化经济
的城市标度律的证据
原文标题：
Evidence for localization and urbanization economies in urban scaling
地址：
http://arxiv.org/abs/1910.07166
作者：
Somwrita Sarkar, Elsa Arcaute, Erez Hatna, Tooran Alizadeh, Glen Searle, Michael Batty
摘要：我们通过职业类别对城市规模研究工作者和总收入（I）号的标度，以及（ii）总收入对不同职业的工人的数量，在澳大利亚和美国的功能大都市地区。工人和在特定的高收入知识型经济相关的职业和行业总收入的数显报酬递增的城市规模向规模化，呈现特定行业内的本地化经济体占超线性影响。然而，当市区总收入和/或国内总产品使用对工人的不同职业的劳动力投入，收益不变的数广义柯布 - 道格拉斯生产函数规模在打击城市规模的生产力倒退观察。这意味着，在全市水平呈线性标度或常量返回城市化经济规模。此外，工业和职业组织，而不是人口规模，在很大程度上解释所观察到的生产率变量。结果表明，一些非常具体的行业和职业有助于观察整体superlinearity。研究结果表明，它不只是规模，而且它是种内市组织的经济和社会活动，应该用来理解城市标度行为物理基础设施的多样性。
NLP启发的网络嵌入教程
原文标题：
Tutorial on NLP-Inspired Network Embedding
地址：
http://arxiv.org/abs/1910.07212
作者：
Boaz Shmueli
摘要：本教程涵盖了网络嵌入领域最近的一些论文。网络嵌入是用于在多维空间技术映射图节点实数的向量的集合术语。为了有用，良好的嵌入应该保持图的结构。然后，载体可以用作输入到各种网络和图分析任务，诸如链路预测。讨论的文件制定这样的嵌入的在线学习方法，以及包括DeepWalk，LINE，node2vec，struc2vec和megapath2vec。在网络的嵌入的在线学习这些新的方法和发展有图和网络，包括在线社会网络的分析主要应用领域。
设计时间水平可见图用于
信息来源影响网络的方法
原文标题：
Design method of Temporary Horizontal Visibility Graph for information sources impact network
地址：
http://arxiv.org/abs/1910.07340
作者：
D.V. Lande, A.M. Soboliev
摘要：由于没有为信息源影响网络的设计的有效的方法不允许限定的一个上的信息源的影响另一个准确和检测的信息传播的主要来源。工作代表了一种新的方法 - 临时水平可视性图（THVG）方法，它是基于HVG算法修改。这种方法允许建立信息源影响网络和作出有关的信息的主要来源的假设。得到的方法使用在数据流分析源的评级。它比在以下标准的通常水平可视性图设计方法更有效的：F值 - 由7-9％，完整性 - 7-10％和准确性 - 由6-8％更有效。
超越财富500强：
全球总裁网络中的女性
原文标题：
Beyond Fortune 500: Women in a Global Network of Directors
地址：
http://arxiv.org/abs/1910.07441
作者：
Anna Evtushenko, Michael Gastner
摘要：在许多国家，对公司董事会的女性的代表已成为激烈的政治辩论的话题。社会网络起着任命的董事会了至关重要的作用，使一个知情的辩论需要知道那里的妇女所在董事的网络。量化网络的一种方法是通过研究在同一块板上，并通过多板上联合任命的服务创建的链接。我们分析的 约320 网络中， 36 000 董事会成员，000 公司在证券交易所上市交易遍布世界各地，特别是针对女性的网络中的位置。女性只有 约9-13的所有座位％，但他们不被边化。从运用社会网络分析指标，我们发现，他们的影响力接近的人。我们没有发现任何证据来支持先前声称女人一台戏“蜂王”即排除其他妇女类似职位的角色。
来源：网络科学研究速递
审校：李沁洋
编辑：张爽
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