居家令对SARS-CoV-2传播影响的因果估计 | 网络科学论文速递24篇
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居家令对SARS-CoV-2传播影响的因果估计; 通过具有异质扩散的空间分辨易感暴露-感染-恢复-死亡(SEIRD)模型模拟COVID-19的传播; 信息和性别对戴口罩以减慢COVID-19传播意图的影响; 通过跟踪感染轨迹来跟踪COVID-19; COVID-19信息疫情期间印度国家公报和Twitter之间的情绪分析和情绪耦合; Twitter上COVID-19错误信息的探索性研究; 被COVID-19挑战的经验教训; 当拉近转为推离:意见动态的数学模型; 假主体的观察性学习; GoGNN:用于预测结构化实体交互的图神经网络图; 未知世界中的网络:委内瑞拉难民危机中的公共WhatsApp组; 仇恨言论和辱骂性语言数据集的交叉偏见; Kaplan-Meier型COVID-19生存曲线:基于健康数据的决策工具;
Mega-COV:COVID-19的65种语言的十亿规模数据集;
印度COVID-19大流行的动态;
使用SEIR模型对阿根廷COVID-19流行病的数值模拟;
法国,意大利和英国应对COVID-19的人员流动;
这是一个已知的谎言:检测以前查清事实声明;
贷款担保网络风险评估的混合方法;
不平等,二十一世纪的灾难;
LIoTS:物联网主权联盟。一种可扩展方法,以实现透明安全可靠的物联网平台的安全联盟;
检测和分析YouTube上的串通实体;
1995-2018年民族国家间友好和敌对关系网络全球演变;
数字社会合约:平等和公正数字社会的基础;
居家令对SARS-CoV-2
传播影响的因果估计
通过具有异质扩散的空间分辨易感
暴露-感染-恢复-死亡(SEIRD)
模型模拟COVID-19的传播
信息和性别对戴口罩以
减慢COVID-19传播意图的影响
通过跟踪感染轨迹
来跟踪COVID-19
COVID-19信息疫情期间
印度国家公报和Twitter
之间的情绪分析和情绪耦合
Twitter上COVID-19
错误信息的探索性研究
被COVID-19挑战的经验教训
当拉近转为推离:
意见动态的数学模型
假主体的观察性学习
GoGNN:用于预测结构化
实体交互的图神经网络图
未知世界中的网络:委内瑞拉
难民危机中的公共WhatsApp组
仇恨言论和辱骂性
语言数据集的交叉偏见
Kaplan-Meier型
COVID-19生存曲线:
基于健康数据的决策工具
原文标题:
Kaplan-Meier type survival curves for COVID-19: a health data based decision-making tool
地址:
http://arxiv.org/abs/2005.06032
作者:
J.M. Calabuig, L.M. García-Raffi, A. García-Valiente, E.A. Sánchez-Pérez
摘要:各国正在使用不同的方法记录有关COVID-19在全球范围内传播的健康信息,有时几天后会更改规则。他们都发布了被感染,治愈和死亡的新个体的数量,以及一些补充数据。这些数字通常以不一致的方式记录,并且与这些变量的标准定义不匹配。但是,在本文中,我们表明,使用它们计算出的Kaplan-Meier曲线可以提供有关不同国家疾病动态的有用信息。我们的目标是提供一个健壮而简单的模型来显示动态过程演化的某些特征,从而表明各国之间的演化差异反映在相应的Kaplan-Meier型曲线上。我们比较了迄今为止受影响最大的国家获得的曲线,提出了区分它们的特性的可能解释。
Mega-COV:COVID-19的
65种语言的十亿规模数据集
原文标题:
Mega-COV: A Billion-Scale Dataset of 65 Languages For COVID-19
地址:
http://arxiv.org/abs/2005.06012
作者:
Muhammad Abdul-Mageed, AbdelRahim Elmadany, Dinesh Pabbi, Kunal Verma, Rannie Lin
摘要:我们描述了Mega-COV,这是来自Twitter的数十亿规模的数据集,用于研究COVID-19。数据集是多种多样的(覆盖234个国家/地区),纵向(最早可追溯到2007年),多语种(以65种语言提供),并且具有大量带有位置标签的推文(〜3200万条推文)。我们从数据集中发布了tweet ID,希望它对研究与正在进行的大流行有关的各种现象以及加快相关问题的可行解决方案很有用。
印度COVID-19大流行的动态
原文标题:
Dynamics of the COVID-19 pandemic in India
地址:
http://arxiv.org/abs/2005.06286
作者:
Subhas Khajanchi, Kankan Sarkar, Jayanta Mondal, Matjaz Perc
摘要:了解COVID-19大流行的动态对于改善控制和社会疏远策略至关重要。为此,我们采用了易感性暴露传染恢复模型,并通过印度喀拉拉邦,德里,马哈拉施特拉邦和西孟加拉邦以及整个印度的接触者追踪和住院数据进行了完善。我们已经进行了敏感性分析,以识别最关键的输入参数,并且我们已经校准了模型以尽可能地描述数据。短期预测显示出四个省和整个印度的COVID-19病例呈上升趋势且令人担忧,而长期预测还显示出振荡动态的可能性。因此,我们的研究使COVID-19可能成为季节性事件的可能性仍然悬而未决。我们还模拟并讨论了媒体对COVID-19大流行动态的影响。
使用SEIR模型对阿根廷
COVID-19流行病的数值模拟
原文标题:
A numerical simulation of the COVID-19 epidemic in Argentina using the SEIR model
地址:
http://arxiv.org/abs/2005.06297
作者:
Juan E. Santos, José M. Carcione, Gabriela B. Savioli, Patricia M. Gauzellino, Alejandro Ravecca
摘要:我们从数学建模的角度研究了阿根廷的COVID-19病毒的流行模式。我们实施SEIR模型,该模型由一组一阶时间微分方程(ODE)组成,以分析由病毒引起的疾病的时间演变。该模型适用于布宜诺斯艾利斯市和拥有大约1500万居民的邻近城市(RMBA)。通过使用正式报告的伤亡人数作为数据,对模型的参数进行校准。由于存在无限的解决方案来兑现数据,因此我们通过考虑不同的情况来展示一组案例。第一组参数最初产生的繁殖率R0 = 3.30在封锁后的4月8日降低到0.92,但在4月27日之后增加到2.44,这很可能是由于人口稠密贫民窟的传染性增加所致。该病例的潜伏期和感染期约为11天和7天,到流行结束时约有1300万人被感染。流行病结束时,感染死亡率(IFR)为1.88%,预计伤亡人数约为249000人。但是,这种死亡人数受繁殖率演变的高度影响,4月27日之后R0 = 0.92将造成1321人伤亡,仅66000例受感染个体。其他情况下,根据目前的趋势,预计潜伏期较短(4和5天),死亡人数为30000至90000,IFR为0.5%至1%。这意味着锁定的强度(人口的行为)是必不可少的,并且措施必须以精确的模型预测为指导。我们还考虑将死伤人数增加一倍,在这种情况下,死亡人数将近44000人,约有510万人被感染。
法国,意大利和英国
应对COVID-19的人员流动
原文标题:
Human Mobility in Response to COVID-19 in France, Italy and UK
地址:
http://arxiv.org/abs/2005.06341
作者:
Alessandro Galeazzi, Matteo Cinelli, Giovanni Bonaccorsi, Francesco Pierri, Ana Lucia Schmidt, Antonio Scala, Fabio Pammolli, Walter Quattrociocchi
摘要:为阻止COVID-19爆发而实施的政策是历史上最大的重大事件之一。对这一过程的理解对于制定和定制灾后救济至关重要。在这项工作中,我们通过来自13M Facebook用户的地理定位数据进行了大规模数据分析,分析了这种压力如何影响法国,意大利和英国的出行方式。我们发现,运动网络整体效率的总体下降伴随着地理上的分散,远距离联系的大量减少。但是,根据最初的流动性结构,各国之间的影响有所不同。确实,我们发现,锁定后的移动网络在法国和英国更为集中,在意大利更为分散。这样的过程可以通过渗流来近似,以量化锁定的实质影响。
这是一个已知的谎言:
检测以前查清事实声明
原文标题:
That is a Known Lie: Detecting Previously Fact-Checked Claims
地址:
http://arxiv.org/abs/2005.06058
作者:
Shaden Shaar, Giovanni Da San Martino, Nikolay Babulkov, Preslav Nakov
摘要:最近“假新闻”的激增引发了许多回应,最引人注目的是出现了一些人工事实核查举措。结果,随着时间的流逝,大量事实核查的声明已经积累起来,这增加了社交媒体中的新主张或政客的新声明可能已经由某些可信的事实核查过的事实的可能性。组织,因为病毒主张通常会在社交媒体上发布一段时间后出现,政治家喜欢一遍又一遍地重复自己喜欢的陈述,无论是对还是错。由于手动的事实检查非常耗时(并且全自动的事实检查存在可信度问题),因此重要的是设法节省这种工作,并避免在已经进行事实检查的声明上浪费时间。有趣的是,尽管这项任务很重要,但迄今为止,它已被研究界广泛忽略。在这里,我们旨在弥合这一差距。特别是,我们制定了任务,并讨论了它与以前的工作有何关系,但又有何不同。我们进一步创建一个专门的数据集,并将其发布给研究社区。最后,我们提出了按等级学习的实验,这些实验证明了对最新检索和文本相似性方法的巨大改进。
贷款担保网络风险评估的混合方法
原文标题:
A hybrid approach for risk assessment of loan guarantee network
地址:
http://arxiv.org/abs/1702.04642
作者:
Zhibin Niu, Dawei Cheng
摘要:中小型企业集团(SME)互相支持,并形成担保网络以从银行获得贷款。联网企业的风险可能会造成严重的传染性破坏。为解决此类风险,我们提出了一种混合特征表示,将其引入到梯度提升模型中以进行担保网络的信用风险评估。对商业银行的十年担保贷款记录进行了实证研究。我们发现经常有成百上千的企业相互支持,并构成一个稀疏的复杂网络。我们研究了贷款担保网络各种结构的风险,并观察到违约与集中度以及网络社区之间的高度相关性。尤其是,我们的定量风险评估模型显示了对真实数据的有希望的预测性能,这对监管机构和利益相关方均有用。
不平等,二十一世纪的灾难
原文标题:
Inequality, a scourge of the XXI century
地址:
http://arxiv.org/abs/2005.06106
作者:
José Roberto Iglesias, Ben-Hur Francisco Cardoso, Sebastián Gonçalves
摘要:社会和经济不平等是二十一世纪的灾难。随着一个相对较小的群体的财富增加,它正在不断扩大,因此,世界其他地区所使用的资源却在减少。经济学家和经济学家已经预测并谴责了这种情况。后者使用了广泛的市场动力学模型,认为财富分配是经济主体之间财富交换的结果。一个简单的类比将社会中的财富与气体中分子的动能相关,而主体之间的贸易与碰撞过程中分子之间的能量交换有关。但是,在物理系统中,由于能量的均分作用,气体最终达到了平衡状态,在许多交换模型中,经济系统从未达到平衡。取而代之的是,它朝着“浓缩”状态发展,在这种状态下,一个或几个主体人集中了社会的所有财富,而其他主体人则分享了全部财富的零或很小的一部分。在这里,我们讨论了两种避免“压缩”状态的方法。一方面,我们考虑了一项监管政策,该政策有利于交易所中最贫穷的主体商,从而增加了财富从最富有的主体商转到最贫穷的主体商的可能性。另一方面,我们研究了税收制度及其对财富分配的影响。我们比较了再分配过程,并得出结论,可以通过简单的法规或干预措施完全控制不平等现象。
LIoTS:物联网主权联盟。
一种可扩展方法,以实现透明安
全可靠的物联网平台的安全联盟
原文标题:
LIoTS: League of IoT Sovereignties. A Scalable approach for a Transparent Privacy-safe Federation of Secured IoT Platforms
地址:
http://arxiv.org/abs/2005.06226
作者:
Flavio Cirillo, Nicola Capuano, Simon Pietro Romano, Ernö Kovacs
摘要:物联网已进入产生和处理数据的所有领域,从而形成了大量物联网平台,通常是基于云的物联网平台,集中了数据和服务管理。这带来了许多脱节的物联网孤岛。致力于集成的大量工作,经常导致更大的集中式基础架构。这种方法经常偶然发现物联网系统所有者不愿放松对数据的控制。我们介绍了一种安全且隐私安全的基础结构,其中,联盟覆盖物在各方之间分布,而数据控制则保留在本地。这将建立一个由其物联网系统和数据的每个主权者组成的同级联盟:物联网主权联盟(LIoTS)。LIoTS可通过设计进行扩展,由于其联盟的透明性,它允许迭代地形成域级别。测试表明,当交换的数据量很大时,开销是最小的,并且LIoTS在大型IoT部署中的性能要优于集中式方法。
检测和分析YouTube上的串通实体
原文标题:
Detecting and analyzing collusive entities on YouTube
地址:
http://arxiv.org/abs/2005.06243
作者:
Hridoy Sankar Dutta, Mayank Jobanputra, Himani Negi, Tanmoy Chakraborty
摘要:在这项工作中,我们深入分析了各种黑市服务在YouTube上串通的实体。在此之后,我们提出了一种模型来检测三种类型的YouTube串通实体:寻求串通喜欢的视频,寻求串通订阅的频道以及寻求串通评论的视频。第三类实体与时间信息相关。为了分别检测视频和频道的串通喜欢和订阅,我们利用在策划的串通实体上训练的一类分类器和一组新颖功能。基于SVM的模型在检测共谋视频和共谋频道时表现出显著的性能,其真实阳性率分别为0.911和0.910。为了检测寻求共谋评论的视频,我们提出了CollATe,这是一种新颖的端到端神经体系结构,它利用发布的评论的时间序列信息以及视频的静态元数据。CollATe由三个组件组成-元数据特征提取器(从视频中获取基于元数据的特征),异常特征提取器(利用评论时间序列数据检测评论活动中的突然变化)和评论特征提取器(利用共谋期间张贴的评论文本,并计算评论之间的相似度得分)。大量实验表明,CollATe在基线上的有效性(真实阳性率为0.905)。
1995-2018年民族国家间
友好和敌对关系网络全球演变
原文标题:
The 1995-2018 Global Evolution of the Network of Amicable and Hostile Relations Among Nation-States
地址:
http://arxiv.org/abs/2005.06245
作者:
Omid Askarisichania, Ambuj K. Singh, Francesco Bullo, Noah E. Friedkin
摘要:我们利用综合危机预警系统收集的有关数百万个国际和地区公共新闻报道的数据,以及该系统针对特定民族国家的方向的指标。我们构建在特定时期内发生的民族国家之间的国际友好和敌对关系网络,以研究此类国际评估网络的全球演变。我们的分析提供了该网络结构演变的证据以及1995-2018年可用数据跨度的国际评估变化的概率微观动力学模型。我们的研究提供了关于结构平衡理论跨学科工作领域中长期争论的实证研究结果。同样值得注意的是,我们发现,控制国家间国际评估演变的顺序过渡概率弗罗贝尼厄斯准则的轨迹显著稳定。
数字社会合约:
平等和公正数字社会的基础
原文标题:
Digital Social Contracts: A Foundation for an Egalitarian and Just Digital Society
地址:
http://arxiv.org/abs/2005.06261
作者:
Luca Cardelli, Gal Shahaf, Ehud Shapiro, Nimrod Talmon
摘要:大约两个世纪前,皮埃尔·约瑟夫·普鲁东(Pierre-Joseph Proudhon)提出了社会契约,即自由人之间的自愿协议,以此作为建立平等社会和正义社会的基础。数字社会合约是数字时代这一概念的新颖体现:人们在数字领域中指定,承担和实现的自愿协议。它以最纯粹的形式体现了“代码就是法律”的概念,因为数字社会合同实际上是一种程序-社会合同编程语言中的代码,它指定了社会合同各方可能采取的数字行动;而且此合同没有外部管辖权-平等地委托合同双方,以确保各方遵守合同。社会合同的各方通过其公共密钥进行标识,而数字社会合同的一方可以采取的唯一且唯一的类型的操作是“密码转换行为”,即用她的私钥签名并发送给合同的其他各方。在这里,我们提出了一种数字社会契约的正式定义,它是一个过渡系统,它指定了一种自动机系统,即每方一个自动机,该自动机通过加密语音行为异步通信,其中每个自动机的输出是所有其他自动机的输入自动机。我们概述了一种社会契约程序设计语言的抽象设计,该语言的规则指定了社会契约转换,并通过编程示例显示了关键的应用领域,包括社会群体。接待者和游客社区;平均货币网络;民主社区治理,都可以作为数字社会契约优雅而有效地表达。社会合同可能包括匿名主体,其代码由合同各方共同执行,类似于所谓的“智能合同”。
来源:网络科学研究速递 编辑:张爽
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