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用图表示数据和图的可视化 | 周六直播·计算社会科学读书会直播
导语
计算社会科学读书会第二季由清华大学罗家德教授领衔,卡内基梅隆大学、密歇根大学、清华大学、匹兹堡大学的多位博士生联合发起,自2022年6月18日开始,持续10-12周。本季读书将聚焦讨论Graph、Embedding、NLP、Modeling、Data collection等方法及其与社会科学问题的结合,并针对性讨论预测性与解释性、新冠疫情研究等课题。读书会详情及参与方式见文末,欢迎从事相关研究或对计算社会科学感兴趣的朋友报名参加!
【计算社会科学读书会第二季】第一期,我们邀请到了卡内基梅隆大学的博士生方宏波,为我们介绍图的基本概念,图的可视化方法,并围绕若干篇论文介绍如何用图表达对象间的关系,以及如何运用图信息发现隐藏的规律和模式。本期读书会时间为:6月18日上午10:00-12:00 (周六),直播报名入口见后文。
背景
背景
简介
简介
大纲
大纲
图的基本概念 用图表达数据的优势 如何用图结构表示数据
怎样的数据适合用图结构表达 如果数据看似不适合用图表示,如何将数据转化(成适合用图的形式)
如何结合图进行数据分析
图上节点的位置,结构信息和对应理论
图中边的位置,结构信息和对应理论
社群检测(community detection) 图的可视化和gephi工具 显性比较优势(revealed comparative advantage) 结构洞(structural holes)
主讲人
主讲人
参考文献:
Neffke, Frank MH. "The value of complementary co-workers." Science advances 5.12 (2019): eaax3370. (https://www.science.org/doi/10.1126/sciadv.aax3370) Alabdulkareem, Ahmad, et al. "Unpacking the polarization of workplace skills." Science advances 4.7 (2018): eaao6030. (https://www.science.org/doi/full/10.1126/sciadv.aao6030) Hidalgo, César A., et al. "The product space conditions the development of nations." Science 317.5837 (2007): 482-487.(https://www.science.org/doi/abs/10.1126/science.1144581) Miao, Lili, et al. "The latent structure of national scientific development." arXiv preprint arXiv:2104.10812 (2021). (https://arxiv.org/abs/2104.10812)
直播信息
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